01 什么是推荐算法?
抖音居然公开了推荐算法原理,这到底是怎么回事呢?
3月30日,抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布,正式上线“抖音安全与信任中心”网站。
我看了详细的公开全文,内容专业性很强。详细内容可查看:https://95152.douyin.com/article/15358?enter_from=channel_page&channel=home。
我让DeepSeek用大白话解读了一番,这下就容易理解了。
用大白话解释,抖音推荐就像是有个吃货朋友全天候跟着你。这个朋友会悄悄观察你喜欢吃的菜(也就是你点赞或完整看完的视频),然后跑去其他饭局,看看谁的口味和你相似。一旦发现新菜,马上夹一筷子放到你碗里。它才不管这菜是川菜还是粤菜,只要发现爱吃辣的人都点了这道菜,就会推荐给你。这套“数学算命法”能在18亿条视频里,5秒内找出你会看完的内容。
怪不得我们刷抖音会越来越上瘾,根本停不下来。
02 广告投放有什么作用?
我也问了DeepSeek,做投放该如何利用好推荐算法。
1、标签化内容:要像超市理货员一样,给广告视频的特征(比如宠物、搞笑、产品特写等)明确打标,这样能让算法更快地识别。
2、蹭相似流量:找出目标用户常看的非竞品内容(例如母婴广告可以关联育儿视频),让算法判定为同类。
3、设计互动钩子:在视频前3秒设置点赞诱因,比如提示最后有福利,以此提高完播率这一核心指标。
4、小步快跑测试:通过AB测试不同版本,算法会迅速筛选出数据表现好的版本并进行放大推荐。
5、紧跟热门:采用算法当下偏爱的视频结构,比如最近流行的反转 + 产品展示形式,搭一波顺风车。
最关键的就是三句话:把自己的广告伪装成用户爱看的内容,用数据向算法证明自己和爆款有关联,然后借助算法的流量分配机制搭便车。
最后,欢迎大家一起交流讨论。
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