Manus开放免费注册：AI下一轮爆发时刻将至？

曾被炒至10万的Manus现已免费开放注册。

这一消息符合近两年AI资讯“阶段性沉默、点状式爆发”的传播规律，仅仅一条50余字的资讯，就让相关话题热度不断攀升。

正所谓“得不到的永远在骚动”，这款被称为“创造了AI Agent的DeepSeek时刻”的产品，在一夜爆火后，因其邀请码一度被炒到五位数，陷入了靠营销号带节奏进行“饥饿营销”的争议，此后热度逐渐消退。

5月12日晚11点，Manus发布公告，宣布即日起向所有人开放，无需等待。所有用户将一次性获得1000积分奖励，并且每天还能免费获得300积分（相当于一次使用机会）。

值得一提的是，与目前国内其他AI搜索产品，如DeepSeek、Kimi、元宝等几乎零门槛、完全免费开放不同，Manus的任务规划、决策和输出生成都需要消耗积分，任务越复杂、越长，所需积分就越多，这在一定程度上限制了用户的使用次数。

不过，目前Manus开放的是国际注册，中文版本仍在开发中。

尽管早期评价褒贬不一，但大家对“终于能用上Manus”的期待值还是很高。

使用体验如何？

两个多月前，在Manus推出前夕，其创始人之一张涛对该产品的定义是：“我们定义了一个新赛道。”

那么，这个新赛道到底有多新呢？

简单来讲，虽然底层技术的突破尚不明确，但它至少初步解答了一个从去年底就备受讨论的问题——一个AI Agent产品应该呈现出怎样的形态？

我首先提出一个侧重于信息整合的问题，让Manus以报告的形式详细讲解赤壁之战的战斗经过，并结合地图与地形可视化进行说明。

对于初次使用Manus的人来说，它呈现出的思考过程让人眼前一亮。Manus先是创建了一个工作流，将接下来要做的事情进行细分。

有趣的是，与其他AI搜索软件不同，Manus直接将信息溯源纳入工作流。例如，在整理历史背景和相关地图资料时，它打开了维基百科和百度百科。

它逻辑性强、姿态标准，从溯源结果追溯能在一定程度上避免AI幻觉（此处着重批评DeepSeek）。

最后，Manus为我生成了4个文件清单，除了一篇整合完整、2000多字的报告，涵盖引言、背景、经过、结果和影响等方面，还包括详细的Todo list工作流以及图片文件，其中战斗经过还单独列出一份。

值得注意的是，其中的图片，Manus可能是从大地图中截取的，虽然在思考过程中能追溯来源，但最终生成结果缺少图片来源标注。

接着，我又提出一个主观性更强的问题：用关键词概括Manus的优势，以及面对“套壳”争议，如何定义通用AI智能体以及理解现阶段AI应用落地的重点？

这次Manus显得更加智能，复述完我的问题后，它没有自行猜测我的需求进行分析，而是先反问我的具体需求和关注点，并给出一些引导思考的关键词。

随后，它才开始具体工作。这次，Manus给了我10个附件，包括完整的报告、相关参考资料和中间分析文档。

而这一次，我在提问中并未要求整合为完整报告，但Manus还是为我生成了一篇包含摘要和参考文献的论文。

截至目前，Manus整体表现良好。与其他AI产品需要用户研究如何提出更好的问题不同，Manus用户只需提出简单文字需求，它就能自主工作并交付成型产品。

唯一的不足是速度太慢，完成上述两个任务，Manus都花费了10分钟，而且后一个更复杂的提问，消耗的积分超过300。这意味着，如果我用完1000积分，仅靠每天300积分的免费额度，甚至无法获得一份完整报告。

任务完成后，Manus还引导我进行网页部署。

这次等待了漫长的25分钟……

结果却让我有些失望。

简单说就是界面难看，相当于在网页框架里直接填充文案，看不到任何UI设计。

PConline综合众多网友体验后的评论：Manus做PPT不如另一个定位国际市场的Agent产品Genspark，做网页不如字节的扣子。

显然，从内测到公测，Manus仍处于产品早期阶段。AI迭代速度极快，竞争异常激烈，尤其是国内AI团队在模型训练和产品创新方面表现出色，这也正如市场所说，国内AI产品很难有先发优势，后来居上的情况太多。

但Manus的出现至少指明了前进方向。

是否套壳已不重要

从工作流中可以明显看出，Manus的工作模式相当于在云端设置了一个“虚拟机”，在虚拟机里运行代码——它有自己的操作系统，能自主上网，跨平台、跨网页调用API完成任务。

实际上，它是将复杂任务拆解为多个子任务，并动态调用不同的Agent或工具执行每个子任务，最终完成整体任务。

重点在于，它对用户指令的要求不再那么“严格”。

正如Manus团队此前所说，AI浏览器不是在浏览器里添加AI，而是为AI打造的浏览器。

市场给了AI两年多的发展时间，这期间，大家基本达成共识：先投入、先全面布局，在寻求技术突破的前提下，AI更多是工具，强调的是模型能力，因此才有了风靡一时的“指令”。

而在最近的红杉第三届AI峰会上，出现了新的共识。

据“AI深度研究员”文章报告，峰会提出AI商业模式转型：下一轮AI，售卖的不是工具，而是收益。

从卖工具到卖协作，最终走向卖成果——未来AI应用的核心问题，不是模型能力，而是“能否实际运行并完成工作”。不是谁的模型参数更多、推理速度更快，而是谁能将结果交付形成闭环，谁就能获得客户预算。

红杉认为：“AI应用价值将超越模型本身。”

从这一点来看Manus，它是全球首个通用Agent，扣子空间和百度前不久发布的心响都朝着这个方向发展，即获取用户指令后，可以自主规划并与多智能体协作。

值得注意的是，据剁椒Spicy消息，心响App的一位产品经理表示，团队是在看到Manus爆红后，加班加点一个月打造了心响App。

正如前文所述，Manus至少让市场看到，现阶段一个真正的AI Agent应该是什么样的。

Manus团队曾分享：“Attention不是all you need，解放用户的Attention才能重新定义DAU”。

Manus创始人肖弘一直强调的观点是：模型商品化，大家去构建应用场景、解决具体问题——这属于应用层。

对于AI应用类产品而言，是否“套壳”已不再重要，Manus的核心优势从来不是大模型，而是通用性、解构性，在于如何做好任务规划和执行框架，以便更好地调用多个智能体。

模型能力是一方面，而对于用户来说，如何顺畅地将其应用到具体工作中，则是另一方面。