图片-精准获客

DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置

家人们,我们要怎样部署DeepSeek – R1,才能获得最佳体验呢?

针对这个问题,DeepSeek官方给出了答复:

图片[1]-DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置-精准获客

DeepSeek推荐的设置很简单,只有四项内容。其中三项,此前相关文档里有提及,我们在这里再回顾一下。

首先,不要使用系统提示词(No system prompt),所有指令都应包含在用户提示词中。网友认为,这是因为R1就是按照这种方式训练的。

图片[2]-DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置-精准获客

其次,将Temperature设置为0.6。DeepSeek在GitHub文档中解释道,把Temperature设置在0.5 – 0.7(建议0.6)的范围内,可防止出现无休止的重复或输出不一致的情况。

第三点,是一份缓解模型绕过思维的指南,包含两个细分内容:对于数学问题,建议在提示中包含指令,如“请一步一步地推理,并将你的最终答案放在boxed{}内”;在评估模型性能时,建议进行多次测试并对结果取平均值。

图片[3]-DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置-精准获客

新的设置推荐

除了上述三点,这次DeepSeek官方在推文中引入了一个新推荐——官方提示搜索和文件上传。

DeepSeek表示,上传文件时,要按照模板创建提示,其中{file_name}、{file_content}和{question}是参数。file_template = “””[file name]: {file_name}[file content begin]{file_content}[file content end]{question}””” 对于Web搜索,{search_results}、{cur_data}和{question}是参数。对于中文查询,使用如下提示词:

图片[4]-DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置-精准获客

对于英文查询,使用如下提示词:

图片[5]-DeepSeek官方给出的建议:R1需按如下方式设置-精准获客

相应内容在DeepSeek官方GitHub的README文档中也有更新,感兴趣的小伙伴可以进一步了解。

DeepSeek官方GitHub:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md

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