大厂AI混战，决胜于Deepseek之巅

2025年伊始，一场由AI大模型引发的生产力变革，正以迅猛之势席卷千行百业。

最初，网友们只是用Deepseek进行角色扮演、探索玄学。而如今，国内科技大厂纷纷入场，宣布接入Deepseek，力图将这款“国运级”产品从网络热点转变为国民级AI应用。

从云服务到手机、汽车领域，从华为、腾讯、阿里到字节跳动等企业，当AI的“火种”点燃商业创新的“干草垛”，一场由生产力提升引发的生态争夺战就此拉开帷幕。

01 Deepseek掀起“全行业接入潮”

2月初，当多数国人还沉浸在春节的欢乐氛围中时，云服务商们已开始追逐Deepseek的热点。

2月1日，华为云率先与硅基流动联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepseekR1/V3推理服务。次日，腾讯云宣布将Deepseek – R1大模型一键部署至腾讯云“HAI”，开发者仅需3分钟即可接入调用。

2月3日，百度智能云千帆平台正式上架Deepseek – R1和Deepseek – V3模型。同日，阿里云PAIModelGallery也官宣支持云上一键部署Deepseek – V3、Deepseek – R1。2月4日，火山引擎宣布支持V3/R1等不同尺寸的Deepseek开源模型，包括满血版的R1。

彼时，忙着用Deepseek“整活”的网友们，或许对云服务商紧跟热点的举动并不十分关注。然而，随后手机厂商和汽车厂商的接连入局，让“Deepseek接入潮”的规模不断扩大。

2月5日，节后上班第一天，华为宣布基于原生鸿蒙操作系统的小艺助手App已接入Deepseek。3天后，荣耀YOYO智能体商店上线Deepseek – R1尝鲜版。同一天，OPPO公司宣布，2月即将发布的折叠旗舰OPPO Find N5将正式接入Deepseek – R1。此后不到一周，努比亚、联想moto、小米等手机厂商也相继宣布接入Deepseek。

向来热衷于与科技圈争夺热点的汽车厂商们，也在同一时期集体行动。2月6日，吉利汽车率先官宣，其自研的星睿大模型与Deepseek – R1模型深度融合后，极氪、宝骏、岚图、智己、零跑、长城、广汽、长安、奇瑞等多家汽车厂商接连宣布“Deepseek已上车”。

仅仅两周时间，Deepseek凭借低成本推理能力和端侧部署优势，成为智能化转型的“加速器”，被国内众多知名企业纷纷接入。直到微信搜索框下方出现“AI搜索”的小字，网友们才真切地感受到这一波“AI革命”真的要来了。

2月15日，有用户发现微信搜索上线了“AI搜索”功能。据腾讯集团回应，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入Deepseek。随后，百度也宣布搜索平台正在进行灰度测试，已接入Deepseek深度搜索功能，并于2月18日0时正式上线AI搜索功能。

对比2022年11月ChatGPT引发的AI热潮，如今这场如火如荼的“Deepseek接入潮”，给人一种AI全面普及的直观感受。

特别是当作为互联网“基建”的搜索场景也接入Deepseek时，AI不再是有使用门槛的技术，而是普通人可以随手使用，甚至能“无感”使用的底层功能。

当然，所有商业行为都受利益驱动。大厂们为用户带来“AI改变生活”的切实感受，同时也试图通过抢滩Deepseek实现自身的战略目标。

02 为何大厂争相押注Deepseek？

Deepseek的火爆，本质上源于其在成本和功能方面的独特优势。

ChatGPT出现后，人们惊叹于AI的神奇，但也对其高昂成本望而却步。相比之下，Deepseek凭借“性价比高”脱颖而出。

国泰君安证券研报显示，训练Deepseek V3（671B参数满血版）的成本为557.6万美元（约合4070万人民币），仅为Meta公司大语言模型Llama 3的7%。而OpenAI训练ChatGPT – 4o花费高达7800万美元甚至1亿美元，还需要上万张H100芯片。Deepseek – V3训练时使用的是性能被阉割过的特供AI芯片——英伟达H800。

也就是说，Deepseek – R1用不到GPT 5%的成本，实现了相当于OpenAI顶尖推理模型o1的同等能力。这种“低成本AI大模型算力范式”从技术源头降低了成本，让更多企业能够负担AI技术应用，尤其在实时交互、内容生成等推理算力需求激增的场景中，能提升产品体验。

据PConline旗下出行栏目“智行驾道”报道，吉利将DeepSeek – R1的顶尖认知能力注入星睿车控FunctionCall大模型及主动交互端侧大模型，开发出“双脑协同”能力。在此模式下，交互响应速度提升40%，意图识别准确率达98%，而成本仅为传统方案的1/3。

除了以“低成本解决方案”推动各行业AI应用落地，Deepseek模型涵盖从1.5B到70B等各级参数版本，支持中小容量硬件适配，这意味着车机、个人电脑、手机等终端设备都有可能实现Deepseek本地部署，从而推动端侧AI的规模化和“个人化”。

此外，Deepseek的开源生态也大幅降低了AI的商用门槛。在企业管理、金融、医疗等领域，可直接借助Deepseek强大的逻辑推理能力训练出适用于本行业的AI智能体。

业务范围更广的大厂还可借助开源模型完成私有化部署，兼顾数据隐私和定制化需求，同时利用开源模型的能力弥补自身技术短板、提升产品体验、尝试功能创新。例如微信和百度接入Deepseek后，在原有搜索功能基础上新增深度分析能力，以有限成本提升产品价值，实现“四两拨千斤”式的产品升级。

而且，Deepseek推动的端侧AI普及还有望引发硬件市场的创新升级。

由于大模型对参数容量有要求，未来需要本地化部署的手机、电脑等计算终端需要更大内存。目前，16G的DRAM已是AI手机的最低基本配置，微软发布的AIPC内存容量也从16GB起步，搭载新处理器的AIPC已普遍将内存提升至32GB。

从训练成本下降导致商用门槛降低，到大厂“接入潮”推动AI普及，Deepseek就像古希腊神话中的普罗米修斯，将AI的火种带给人类。大厂们一系列行动产生的蝴蝶效应，推动了各行各业基础设施的完善、升级和迭代，进而创造了新市场、新产品和新增长。

03 生态圈地，价值重构

大厂们争先恐后接入Deepseek，不仅是看到技术趋势可能给行业带来的变化，还意在抢先进行生态布局，完成市场卡位。

在云服务市场，Deepseek带来的新热点和低成本优势，成为打破市场价格战的突破口。谁能更快接入Deepseek，就能借助行业热点和价格优惠巩固现有市场，争取新客户。

为此，腾讯云TI平台推出开发者大礼包，包括DeepSeek全系模型一键部署，部分模型还可限免体验；百度智能云针对此次模型上线提供的推理价格低至DeepSeek官方刊例价的3 – 5折，同样有限时免费服务；火山引擎则提供两周限时5折优惠，助力企业畅享“满血版”DeepSeek – R1。

对于手机、汽车等终端厂商来说，一方面可借助Deepseek完成功能升级，另一方面能利用开源大模型补齐短板，开启差异化竞争。先不说AI手机、AIPC等新产品创造的新市场，仅“语音唤醒 + 本地化AI”带来的交互体验升级，就足以成为现有产品的新亮点。

例如吉利借助DeepSeek – R1开发出的“双脑协同”能力，能精准解析用户模糊指令。无需乘客主动发出温度调节指令，系统检测到如“有点闷热”等相关对话，就会自动开启空调新风模式，让智能语音交互从被动对话升级为主动关怀式的“无感智能”。通过AI大模型强化智能座舱功能，传统车企也有能力在智能体验方面追平新势力，争夺“第三空间”入口。

在内容领域，也可利用AI应用打通自身生态实现价值重构。

知乎旗下AI搜索产品知乎直答接入“满血版”DeepSeek – R1后，能充分识别用户意图，提供更符合用户需求的搜索结果，同时提升平台资料库数据利用率，优化知识库管理，提升用户体验。在大模型最擅长的内容生成方面，阅文集团将旗下作家辅助创作产品集成独立部署的DeepSeek – R1大模型，辅助网文创作。

值得注意的是，对于业务生态丰富的大厂而言，仅AI搜索功能就能充分利用生态信息，提高业务协同效率、创造差异化优势。如腾讯元宝提供的DeepSeek支持联网搜索，并整合了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，能为用户提供更稳定、实时、全面、准确的回答，重塑自身生态价值。

从技术发展角度看，Deepseek的低成本、高效能引发了“接入潮”，促进了AI普惠与模型平权，为各行业带来价值重构，大模型应用也从通用能力向垂直领域的专业化模型迭代。

不过，“Deepseek接入潮”背后可能存在技术同质化问题。当多数人使用同一模型，在相同行业、市场推出相似产品或服务时，难免会出现“千篇一律”的情况。要避免这种情况，要么比竞争对手更快，要么结合自身优势实行定制化、差异化发展策略。

另外，AI的本地化部署可能引发用户对本地数据安全的担忧。但硬件厂商应提前认识到：技术迭代虽带来产品创新思路，但最终上线产品能否满足终端市场需求变化，仍取决于用户的综合考量。

也就是说，尽管知道新市场终将出现，但如何把握商业化进程，准确捕捉市场机遇，还需厂商凭借自身经验判断。

总体而言，大厂抢滩Deepseek不仅是技术竞赛，更是生态话语权的争夺。AI能否持续撬动新增长，取决于技术迭代、政策适配与商业模式的协同进化。