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Deepseek官方提示词使用指南 代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)

近期,deepseek着实火爆,网上涌现出众多大神分享的免费使用教程,当然,也不乏各类付费的提示词使用课程,颇有割韭菜之嫌。但在我看来,使用AI其实无需他人教导,关键在于理解与AI沟通的核心原则:就像与人交流一样,提问质量越高,得到的回答水平也越高。

关于提问方式,官方给出了常用的标准提示库。或许很多人已有所了解,但我还是想分享给大家。依照官方文档提问,并进行结构化延伸,基本能解决日常大部分问题。

地址是:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/

图片[1]-Deepseek官方提示词使用指南

代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

官方指导大多是结构化提问的范例。例如,让deepseek进行内容分类时,要先明确约束条件(对应官方文档里的SYSTEM),再输入需求(对应官方文档里的USER),这样deepseek才能精准理解你的需求。

目前,官方给出的样例共涵盖13类:

1)代码改写

对代码进行修改,实现纠错、注释、调优等操作。

图片[2]-Deepseek官方提示词使用指南

代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

2)代码生成

让模型生成一段具备特定功能的代码。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

3)结构化输出

将内容转化为Json格式,便于后续程序处理。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

4)角色扮演(情景续写)

提供一个场景,让模型模拟该场景下的任务对话。

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5)诗歌创作

让模型根据提示词创作诗歌。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

6)宣传标语生成

让模型生成贴合商品信息的宣传标语。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

7)中英翻译专家

进行中英文互译,对用户输入的内容进行翻译。

图片[8]-Deepseek官方提示词使用指南

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8)代码解释

对代码进行解释,帮助理解代码内容。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

9)内容分类

对文本内容进行分析并自动归类。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

10)角色扮演(自定义人设)

自定义人设,与用户进行角色扮演。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

11)散文写作

让模型根据提示词创作散文。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

12)文案大纲生成

根据用户提供的主题生成文案大纲。

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代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

13)模型提示词生成

根据用户需求,帮助生成高质量提示词。

图片[14]-Deepseek官方提示词使用指南

代码标签:无(请明确代码标签的具体要求,比如代码示例相关的标签等,因为仅原文信息不太清楚代码标签的准确含义)-精准获客

此外,有不少应用宣称接入了deepseek,官方也进行了整理。大家可以从下面的清单中挑选感兴趣的应用尝试,说不定会有新发现。

应用清单地址:https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/README_cn.md

最后,我想和大家分享一些感悟。

前几天,有位读者和我交流AI时说:“AI的出现拉大了高手和低手之间的差距,强者更强。以设计师为例,高手使用AI后效率更高、效果更好,而低手即便使用AI,产出依然不尽如人意,这和PS时代没什么不同,同样的PS软件,高手和低手的产出天差地别。”

我认同这一观点,AI时代很可能会进一步加剧大佬与普通人之间的差距。

比如我最近用comfyUI制作动画,其底层逻辑与现有的动画工作流相似。像动画中关键的节奏和分镜,都依赖于基础设计能力,并非掌握AI就能做好,而是本身基础好,借助AI只是让实现方式更简单。以前可能要学AE,现在学好AI即可,工具变得更易用了。

如果个人认知能力不提升,即便会用AI也无济于事。能否产出好的效果,取决于基础知识,是能力的提升而非弯道超车。

在AI时代,若不懂得提问、清晰表达问题,即便掌握再多技巧,也难以提升AI输出内容的质量。要提升表达问题的能力,关键在于多提问、多与AI交流,培养AI的结构化思维。实际上,我们最应学习的是AI的思考过程,其结构化思维十分强大。学会思考,才能真正掌控AI。

关于如何提升AI思维能力,我后续会撰写更多文章,今天就先聊到这里。

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