刚忙完给孩子包书皮的事儿,来解答几位朋友询问的“微信AI搜索接入DeepSeek”问题。我的第一感受,就是一个字:急。
接下来,我会从预期、原因、影响等方面聊聊我的看法。
1、远超预期
腾讯体系接入DeepSeek有三种情况:
a、2月8日,腾讯云开始提供DeepSeek模型API服务。
这和百度云、阿里云、火山等云公司类似。作为云服务商,通常既拥有自己的大模型,也会引入第三方模型,为客户提供一站式服务,毕竟云服务是可以收费的。
腾讯云市场份额约15%(字节云在资本市场热度高,但市场份额不算高),所以一旦腾讯云增加资本开支,规模可能不小。
b、2月13日,元宝接入DeepSeek
这其实是很大程度的开放了。
用户使用AI助手时,需求很明确,打开哪家的AI助手,就是想用哪家的大模型。
元宝不止有混元,还提供DeepSeek R1,这有点像在自己的拳馆里给别人开辟培训场地。
目前各大厂的GPT,基本都只用自己的模型,字节、通义、kimi都未接入。
有人说秘塔早早接入了,那是因为秘塔规模小,接入DeepSeek能为其加分。
这动静挺大,但市场没怎么讨论,可能是腾讯元宝的普及率确实不高。
c、2月16日,微信AI搜索接入DeepSeek
这和阿里钉钉、字节飞书、知乎等产品接入类似,都是某款应用接入DeepSeek。
这种情况可以理解,用户使用的是“整个应用”,接入DeepSeek能让应用更好用。
但大家为何如此惊讶呢?
2、微信接入为何令人惊讶?
a、微信是国民级应用,以前想拿到微信九宫格接口的公司,都得费很大力气。
大家都清楚,一旦获得微信入口,带来的品牌效应和流量效应不可估量。
而DeepSeek不花一分钱,就得到了国民级应用的青睐。
b、正因为是国民级应用,微信做改变通常比较谨慎,要考虑对众多用户的影响。
这次从DeepSeek爆火到微信灰度测试,仅半个多月、十个工作日,速度之快远超预期。
这种主动性非常惊人。
为何如此“急”呢?一方面,也许是腾讯之前提到的“后发优势”,觉得时机已到,无论是效果还是成本都合适;另一方面,DeepSeek热度极高,有当初鸿蒙系统的态势。借势而为,是成功的好办法。
c、提升公众号资源利用
不少传播大V都有公众号,大家一直苦恼如何充分利用公众号资源。
腾讯的个人数据库ima,结合AI搜索和混元大模型,能更顺畅地使用公众号内容,对工作提效应该有很大帮助。
3、有何影响?
a、微信接入对AI在大众中的推广很有帮助。
我之前线下分享后,几位中年父母询问AI工具,我很惊讶他们竟不知道各类AI助手,但他们都有微信。
所以通过微信提供AI服务,肯定会加速AI的普及。
b、会给腾讯算力带来压力,也意味着增长空间。
腾讯云估计要加大云资本开支了。
c、微信作为巨头表态,会加速产业界应用AI的进程。
d、手机AI助手的故事终于有机会讲圆满了
各家手机厂商都推出了AI手机助手,真正的AI手机应该能通过语音命令,让AI助手跨多个App自动操作。
比如自动订票、订餐、下单快递等,其中关键环节是微信。能否直接从聊天记录调取信息进行操作,对智能执行影响很大。
比如在微信和朋友约好吃饭,若微信接口放开或自带AI功能,就能实现这样的场景:语音指令订好XX餐厅,根据聊天记录把订餐信息发给朋友,并发送导航地址。
当然,这涉及聊天记录授权,是重大隐私问题。
4、目前的不足
a、交互界面不便
使用AI搜索后,聊天界面消失,使用聊天需切出,使用AI再切回。
而且中途退出界面,对话内容无法保留,需重新开始,也没有历史记录。
考虑到多数人用微信主要是社交,频繁切换很麻烦。这感觉像是一次抢跑,毕竟还在灰度测试,需要调整的地方不少。
b、内存问题
微信占用手机空间大一直是用户痛点。增加AI搜索功能是否会增大体积,值得考虑。若体积增加过多,会让不少用户望而却步。
c、交互界面改进方向
传输助手是个不错的入口,可对传输的文件进行AI操作,如AI帮助阅读文件、总结要点,AI修改图片,AI提醒等。
另一个可改进的地方是聊天框里类似红包的位置。
5、后发优势
关于AI,腾讯之前提出的“后发优势”说法,如今被广泛讨论。这话有对的地方,也有不对的地方。
从应用角度看,有后发优势。晚点接入更好的大模型,效果未必比早接入的应用差。
但对大模型而言,未必如此。微信接入的DeepSeek并非后发研究AI的公司。做量化时就已应用AI,也是国内较早且大量囤N卡的公司,在这波生成式AI浪潮中入局较早。
OpenAI也是行业领头羊。
而且若没有先驱者探路,也难有如今的成果。
腾讯有后发优势,是因为有流量优势。对其他公司而言,后发未必能成功。
由此可见,腾讯的护城河很坚固,有很大的容错空间。
6、竞赛加速
刚刚百度发布消息,百度搜索和文心智能休平台将全面接入DeepSeek及文心大模型深度搜索功能。
大厂们紧迫感十足,都在争分夺秒。
宁可承认别人强大,也不愿在竞赛中掉队。
这波浪潮,一方面会加剧AIDC智算的结构性供需矛盾;另一方面,也是检验AI能否真正落地应用的关键节点。
2023年是OpenAI引领潮流;2025年是DeepSeek备受关注。
一个拉高预期并在美国实现,一个转变预期期待在国内落地。
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