百度于众多 AI 领域中的专利申请数量位列榜首,“AI 生态公司”这一称号实至名归。

近期,由中国人工智能产业发展联盟学术与知识产权工作组(AIIA)精心编撰的《中国人工智能产业知识产权白皮书 2020》于线上隆重发布,此报告从诸多层面全面呈现了我国在人工智能领域的崭新发展态势。其中,在国内专利申请范畴,百度在语音识别、自动驾驶、防疫应用等多个领域斩获头筹,同时在智能云方面位居第三。就全球专利申请而言,百度在语义识别方面于国内申请人排名中稳居首位,计算机视觉则跃升至第三,这充分彰显了百度深厚的 AI 实力。

图片[1]-百度于众多 AI 领域中的专利申请数量位列榜首,“AI 生态公司”这一称号实至名归。-精准获客

尤为值得关注的是,这已是 AIIA 连续第三年发布人工智能白皮书。与以往不同的是,此次白皮书吸引了包括百度、华为等科技公司以及科研院所、高校等 50 多家单位携手参与编写,不仅提供了 AI 领域专利的相关数据和最新实例,而且此版本还是业界首款直接公布专利检索式以辅助企业运用的白皮书,能够迅速助力从业者洞悉人工智能领域知识产权的发展现状与未来趋向。

报告指明,我国在人工智能领域的专利申请自 2010 年之后开始呈现爆发式增长态势,申请速度逐年加快,申请数量呈指数级攀升。未来伴随人工智能技术的进步,这将成为国家科技竞争力的关键指标。作为国内 AI 领域的领军者,百度在人工智能专利申请方面成果卓著。具体来讲,在自动驾驶领域,深耕八年的百度积累了丰厚的专利资源。报告显示,百度在自动驾驶方面的专利申请多达 1581 件,甚至超过第 2 – 4 名的总和。随着百度自动驾驶技术的持续发展,无人车出行的实现近在咫尺。

智能车领域中国发明专利申请量前十公司

在其深厚技术实力获得认可之际,百度自动驾驶的一系列落地成果也被该报告所援引。报告指出,百度 Apollo 自动驾驶产品的典型代表 Apollo GO 已在多个城市开展 Robotaxi 与 Robobus 运营的出行服务,接待乘客超 21 万名。此外,百度计划在未来 3 年将 Apollo GO 自动驾驶出租车服务,从当下的北京、长沙、沧州全面拓展至 30 个城市,部署至少 3000 辆自动驾驶出租车,为 3000 万用户提供服务。在智能交通领域,百度已完成广州智能交通项目的第一阶段建设:部署 Apollo V2X 车路协同道路基础设施,该项目涵盖广州黄埔区 102 个路口;上线全球首个自动驾驶出行服务平台 MaaS 等。

去年的疫情为人工智能带来了机遇与挑战,面对严峻的新冠疫情形势,AI 技术大显神通,尤其在零接触方面,为人们给予了极大帮助。在防疫应用领域,百度同样凭借 1423 件专利申请量位居榜首,涵盖了智能测温、在线问诊、智能车等众多应用范畴。得益于领先的技术,百度在抗疫过程中的一系列成果也被报告所引用。

防疫应用技术的中国发明专利申请人排名

报告表明,在 2020 年抗击新冠疫情的行动中,百度开发的 AI 测温系统,覆盖了交通枢纽、医疗机构及楼宇社区等众多场景,辅助一线工作人员开展防疫工作。此外,百度还向政府疫情防控平台、互联网医院等在线健康咨询服务平台免费开放 API 接口,提供智能咨询助手,为在线科普、咨询服务增效。百度 Apollo 则联合生态合作伙伴新石器在北京市海淀医院投放防疫无人车,负责隔离点的无接触送餐工作,在深圳广州两地医院、区政府、保税区等地的重点保护和隔离区域进行消杀作业,在一定程度上规避了疫情前线工作人员交叉感染的风险,助力全国疫情防控工作高效推进。

在智能云方面,凭借“云智一体”的独特优势,百度将领先的技术优势传递给产业,塑造了众多标杆性案例。在专利资产方面,百度智能云持续发力,申请量达 990 件,上升至国内第三位。

智能云技术的中国发明专利申请人排名

实际上,百度智能云的一系列解决方案已深入金融、制造、医疗、工业、能源等众多领域,成为推动产业智能化转型的重要力量。其中,与中国太保产险共同推出的视频级车辆智能定损新产品“太·AI”,基于图像 AI 技术实现车辆部件、损伤识别并进行数值化输出,切实有效地提升了定损查勘案件的处理效率、辅助后台核损人员实时监控定损结果。目前该技术在中国太保产险的生产应用已覆盖 2.3 万个车型,涵盖 97%的乘用车品牌;精准识别 32 个车辆主要部位,部件识别准确率超 98%,损伤识别准确率超 90%。

在软件开源方面,以百度为代表的 AI 平台型公司为人工智能开源工作作出显著贡献。以百度 Apollo 开源平台及飞桨深度学习平台作为典型范例,报告认为,百度 Apollo 开源平台所提供的智能交通、自动驾驶、车联网三大解决方案,能够助力开发者迅速高效地投入自动驾驶汽车的研发。作为中国当下具备完全自主知识产权的全功能性产业级深度学习平台,百度飞桨为中国产业界提供了不受限制、全面支撑的深度学习平台。当下,飞桨已汇聚超过 265 万开发者,基于飞桨训练 34 万个模型,服务 10 万家企业,涵盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业等众多行业和领域。

百度能够在 AI 领域取得现今的成就,离不开其将技术创新奉为信仰,长期坚定不移地进行高比例研发投入。早在 2010 年,在李彦宏的引领下,百度就大力投身于 AI 领域。从 2010 年起,百度的研发费用持续增加,占营收的比重不断上升,自 2015 年起,百度每年的研发投入占比便超过 15%,而到了 2020 年,这一数字更是提升至 21.4%。

如今,随着人工智能技术的发展,人工智能已然成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是各行业智能化升级的重要驱动力。在此情形下,百度正通过释放其领先的 AI 技术为各行业赋能,通过融通创新推动国家经济高质量发展。正如李彦宏在《人民日报》发表的《以融通创新助力高质量发展》署名文章中所言,在相关领域具备更多技术优势的大企业,理应有更大的担当,带动更多创新主体,支撑行业内的融通创新。

未来,在百度的不断深度钻研以及持续开源的推动下,我国人工智能基础领域技术将进一步得到巩固,从而推动我国产业智能化升级,助力经济实现更高层次的腾飞。

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