对于有过 Sem 工作经验的人而言,或许都清楚在网络数据里,所涉及的分析方式繁多。关键在于开展分析前,务必要精准地把控好逻辑思维。那么在数据分析的多种方式中,常遇到的又是哪些方式呢?
水平分析法
在 Sem 中,趋势分析方法是一种极为常见的分析手段。水平分析方法主要在于运用数据,针对连续相同指标比率,进行基准定律对比,从而明确它们在变动中的方向定位、数额、幅度以及整体趋势。这种趋势分析方法相对简单粗略,所体现的是行业发展的总体走向。
比重分析法
比重分析方法能将 Sem 中的相同事务归整为若干项目,大致计算出各部分在总数中所占的比例,剖析出部分与总数之间的比例关系。正因如此,它对 Sem 迅速把握企业发展核心,特别是在推广的渠道、方式和地域方面,发挥着重大作用。
四象限分析法
四象限分析方法,也被称作矩阵分析方法,重点在于借助指标展开分析,将数据划分成四个小块。如此一来,便能在尚未分析的杂乱数据中,针对不同的数据板块实施有针对性的分析。
从事 Sem 工作,重点在于熟练掌握数据分析中的这些基础方法。只有将这些思维方式精准匹配,才能使 Sem 优化工作更为高效。就像不同的原则,唯有在充分掌握的前提下,才能有效解决定位问题。但更多时候还是要将数据简化,学会抓住重点,这样才能让转化工作更具优势、更有效率。
原文链接:http://sem.asl.com.cn/news_6/666.html
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