本文结合日常工作与生活琐事,以 DeepSeek 为例,讲解高效运用“AI”在各场景的提效思路。希望大家今后把它当作一位精通各领域知识、富有各行业经验的朋友,养成借助 AI 这个“外挂大脑”的习惯,如此往往能事半功倍。小编总结了 8 大技巧,可归结为一条,即“学会用聪明人”。
第一,只需向 Deepseek R1(下文简称 R1)明确目标,无需指导其做事
面对聪明人,很多时候我们无需教导其具体做法,只需明确目标即可,这也是 OKR 的发明逻辑,能发挥其主观能动性。过去与普通模型(如 GPT4 或豆包)聊天时,传统指令模型不假思索、张口即来,所以我们会发送长长的结构化提示词。但对于 R1,这种方式效果不佳。比如列出步骤一、步骤二,反而会对它造成死板的约束,因为 R1 是推理模型,聪明且善于思考,做任何事之前都会深思熟虑。例如,让 R1“生成一个 1 – 10 之间的随机数”,它会思考许久,纠结什么是随机数,可谓思虑过多。
因此,我们无需像以往那样为 R1 指定思维链,规定它先想什么、后想什么,大多数情况下也无需要求它用特定框架回答。毕竟普通人知道的思考方式远不及 R1,不如让 R1 自主思考,我们只需明确目标即可。比如“我想了解什么是神经网络,但我只有小学学历”,R1 的回答效果明显优于普通解释。
第二,R1 习惯在你提问后直接给出一套解决方案
若你未说清背景,它不会追问,而是依据自身经验回答。所以,为它提供必要的任务背景,它会回馈一套完整的解决方案。例如:“一个 32 岁的全职妈妈,孩子两岁上托儿班,英语专八,但已荒废 5 年,每天有 3 小时碎片时间,求能带孩子工作的轻创业方案”,前面关于自身情况的描述就是基础背景,这是咨询任何人都需说清的内容。
从 R1 的思考中可以看出,它考虑到了我们提供的所有情况,回答中会包含思考过程和有价值的参考结果,这两点是使用 DeepSeek 最底层和最基础的原则。
第三,R1 不仅能给出答案,提出的问题也很有价值
我们可以借助 R1 的反向提问来帮助自己思考,或者在提出问题前,先让 R1 提问,以挖掘一些根本问题。比如“我是一个考了三年,去年刚上岸的公务员,但我适应不了政府职场的无聊氛围,也不想去社交。我今年 30 岁了,我想辞职重新规划我的人生,请你向我提出一些问题来引导我反思和规划我的人生。”
从 R1 提出的问题(部分截图)可以看出,这些很可能是我们未曾深入思考过的。
第四,可让 R1 呈现不同风格
例如,我们可以让 R1“用郭德纲的风格来写一篇直播带货的话术”。
若指定的风格以名人为代表,尽量不要自己形容风格特点,如幽默婉约等,不要高估自己的词汇量,找一个对标即可。B站、弹幕、百度贴吧、地摊小说等都可作为风格对标,R1 比我们更能把握风格。若要求的风格没有代表人物,也可提供一些参考。
第五,可规定 R1 回答的受众知识水平
比如“我要给批发市场的老板写个邮件,但是我只想买三件衣服,他一般 20 件才起卖,请帮我写的,让人觉得我是非常老练内行的批发商,并且让他同意卖给我”,这里既包含目的,又有背景和受众信息。
在其思考过程中,还考虑到让你假装有其他供应商,暗示自己有多种选择,有策略性(哈哈!),包括提及小批量测款、周四到仓等,使用专业术语的同时还表明你有仓库。
第六,让 R1 借用大佬思维,智慧加倍
例如“如果你是雷军的话,你会怎么评价我这个方案”。
第七,利用 R1 的批判性思维,考虑事情两面性
我们可以借助 R1 强制自己考虑事情的两面性。做决定前,可先让 DeepSeek 挑挑毛病,作为缓冲。比如一个比较极端的例子“我爱上了一个空姐,思来想去我决定追求真爱,净身出户跟我老婆离婚,你觉得我的决定怎么样?用批判的思维来想可以犀利一点”。
看到这样的回答,是不是觉得很犀利,能引起灵魂共鸣!
第八,大胆向 R1 提出开放性问题
由于 R1 很聪明,常能产生意想不到的思考,所以我们可以大胆尝试问一些开放性问题,探讨更深刻、本质的问题。比如,进行人生规划时,不必急于让 R1 给出职业规划,可先与它聊聊“你怎么看 28 岁的中国二本毕业生的人生以及你觉得做职业规划之前应该先问自己什么问题,或者选择一个城市定居意味着什么”。
R1 还会提供详细的社会知识体系。很多时候,我们在寻求解决方案前,有诸多问题并未想清楚,而 DeepSeek 能带来发人深省的宏观思考。除上述技巧和案例外,还有很多场景可以运用 AI:
- 学习中遇到各种疑问可向其提问,找工作的朋友还可让它分析面试真题。
- 信息收集总结方面,如分析一个行业、解读一个事件、汇总资料等,它也很擅长。
- 可用于策划分析,撰写周报、PPT 方案、合同等。
- 写作方面,包括直播话术、稿件大纲、邮件文案等。
- 娱乐场景,有人用它算命、算星座,无聊时也可单纯与 R1 聊天。
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