DeepSeek十大典型错误用法汇总！

会向AI提问，它就是高效助手；不会提问，AI就成了猪队友。这里为你汇总DeepSeek的十大典型错误用法，小白看完能秒变驯AI高手！

错误1：输入格式混乱

错误示例：

直接给AI一大段乱码或无标点的文字，比如：

帮我写作文题目是春天要500字，谢谢，快点！

存在问题：

AI很难理解这种松散的需求。

正确做法：

用清晰分点的方式描述需求：

请写一篇500字的作文，要求：1. 题目为《春天的色彩》。2. 运用比喻和拟人修辞。3. 结尾表达对自然的珍惜。

错误2：忽略上下文关联

错误示例：连续提问，但每次问题没有关联，如：

Q1: “推荐北京旅游景点” Q2: “那家餐厅好吃吗？”

存在问题：

AI无法理解这种突然的话题跳跃。

正确做法：

明确上下文关系，把Q2改为：

你刚才推荐的故宫附近有本地特色餐厅吗？

错误3：过度模糊指令

错误示例：

帮我优化代码

存在问题：

AI不清楚是要优化速度、内存还是可读性。

正确做法：

明确具体要求：

我请你帮我优化这段Python代码的执行速度，因为担心访问人数多程序会卡顿，目标是在1秒内处理10万条数据。

错误4：不验证基础事实

错误示例：直接使用AI提供的名人名言或历史事件，不进行核对。

存在风险：

AI可能会生成虚构内容。

正确做法：

对关键信息进行交叉验证：

你提到的爱因斯坦这句话出自哪本书？是否有可靠来源？

错误5：超长内容不分段

错误示例：要求AI一次性写2万字的小说。

存在问题：

输出质量会明显下降。

正确做法：

分章节生成，先写故事梗概，再分3章逐步完善，每章不超过2000字。

错误6：重复相同问题

错误示例：连续5次问“怎么学英语”，却拒绝细化问题。

存在问题：

会得到重复答案，浪费时间。

正确做法：

层层递进地提问：

“零基础学英语的每日计划”“针对听力弱项的具体训练方法”“适合初学者的英文原版书单”

错误7：误用专业术语

错误示例：非程序员要求“实现CNN模型的联邦学习”。

存在问题：

不理解术语可能导致提出错误的需求。

正确做法：

用白话描述需求：

我想让多个手机在不共享数据的情况下共同训练图片识别功能，该怎么做？

错误8：忽视安全边界

错误示例：要求生成医疗诊断或法律文件。

存在风险：

AI不具备专业资质。

正确做法：

明确其辅助定位：

请用通俗语言解释冠心病常见症状（注：不作为诊断依据）

错误9：不做结果筛选

错误示例：直接复制AI生成的代码或文案使用。

存在风险：

可能存在隐藏错误。

正确做法：

添加验证环节：

请生成3版广告语，我将根据目标用户测试效果。

错误10：错误理解AI能力

错误示例：要求预测股票涨跌或彩票号码。

存在问题：

AI不具备预测随机事件的能力。

正确做法：

聚焦可分析领域：

请整理近五年科技股春节前后涨跌规律（仅作历史数据分析）