OPPO 广告投放优化的基础指引（二）

一、

OPPO 广告数据分析方法论

1. 数据分析基础认知

数据分析的定义：优化师运用恰当的分析手段和工具，对业务中大量的数据予以观察和处理，从中获取有价值的信息并得出结论，以实现对后续业务推广效果的优化。

数据分析的作用：在 OPPO 广告中，数据分析具有重要意义。

2. 业务数据指标的选择

OPPO 广告数据的分类：涵盖展示数据、转化数据、落地页转化数据等。

广告指标概览：

3. OPPO 广告账户数据分析的实践

数据分析的方法：

OPPO 广告数据分析的方法

（1）对比

同环比，基于时间维度

同比：将本期与同期进行对比。同比增长率 = (本期数 – 同期数) / 同期数 * 100%。例如：2021 年 7 月第一周与 2021 年 6 月第一周对比。

环比：把本期与上期进行比较。环比增长率 = (本期数 – 上期数) / 上期数 * 100%。比如：2021 年 7 月与 2021 年 6 月相比。

同时间，不同维度

同指标，不同时间

对同一维度成员的同一指标在不同时段的趋势走向展开分析：

判断各个指标在时间周期内是否达到 KPI 要求。

观察关联指标在时间周期内是否出现异常波动。

（2）细分

通过对比分析，一旦发现异常数据，进一步挖掘其原因所在。

目的在于：把那些受到多个因素影响、干扰分析的数据进行拆解，从而找出数据异常的真正缘由。

（3）漏斗

还原用户的转化路径，对每一个转化节点的效率加以分析。

重点在于：每一步相对于上一步的转化率；哪一步流失最多，流失的原因是什么，流失的用户具备哪些特征。

数据分析的实践：

CASE：快应用付费回传客户跑量广告超成本严重，回收差，客户缩窄预算，如何排查？

转化 (页面) 问题？

回传排查：监测数据是否正常回传。

关键指标：PV/UV/转化数/转化率/转化成本。

点击 (素材) 问题？

跳转流失，素材和承载页面的关系。

关键指标：点击数/点击率/平均点击单价。

展示 (流量) 问题？

流量问题：通过数据指标/工厂辅助排查。

定向设置：是否修改定向，导致人群变化。

关键指标：展示数/千次展示成本。

大盘问题还是个体问题？

影响范围：单个账户/多个账户。

大盘环境：大盘竞争激烈，E 值整体上涨。

先确认是否异常？

波动幅度：小幅度成本波动属于正常。

周期对比：拉同环比数据判断波动。

波动类型：时段波动还是持续走高。

二、冷启的优化

1. 冷启动的概念

冷启阶段：以高价迅速获取流量，保留优质广告，迅速复制经验，增强竞争力。

优化阶段：合理选定出价，优化广告链路，提升 eCPM，获取流量并优化。

成熟阶段：巧妙运用工具，使广告稳定获取流量；适度测试，择优投放。

增量阶段：善于使用 AB 测试，试探成本边界，提升获量，增加转化量。

2. 冷启动的优化

冷启动阈值：oCPX 广告上线 3 天达到 20 转化，OCPX 广告上线 24h 达到 10000 曝光。

冷启的因素：广告的竞价能力；历史单广告的价值；账户的历史表现；素材的质量度。

OPPO 广告冷启动优化召回模式

OCPX 是一种效果优化的手段，广告效果的提升需要媒体和广告主共同优化。广告始终是平台/广告主/用户的三边生态，广告的展示需要权衡用户体验因素。

本文重点阐述了 OPPO 广告的数据分析方法和冷启的优化策略。在 OPPO 广告投放中，我们应当善于运用 OPPO 广告营销平台的工具，以提升广告的效果。北京精准获客是一家专业从事 OPPO 广告投放的公司，拥有丰富的广告投放经验，有意向在 OPPO 进行推广的广告主可以与我们联系！OPPO 广告开户电话：点击右下角按钮获取联系方式~