磁力万象私有模型服务功能 | 快手广告推广平台

一、快手广告后台私有模型的认知

1. 快手广告后台私有模型的定义

私有模型功能能够依据快手广告主设定的优化目标以及正负样本，自主构建符合广告主需求的私有模型，从而实现精准的人群圈选。此外，还能依照模型的预测结果对出价策略进行调控，以增强快手广告主的投放成效。

2. 快手广告后台私有模型的能力提供

二、快手广告后台私有模型的功能入口

私有模型功能处于快手广告推广平台的磁力万象 – 策略中心模块：

快手广告推广平台 – 磁力万象地址，您能够使用快手广告推广平台账号登录快手广告推广平台 – 磁力万象，当下支持账号密码、手机验证码、快手/快手极速版 App 扫码这三种登录方式。

1. 登录方式一：快手广告账号密码登录

快手广告账号：即为快手广告账号注册时所提供的快手 ID 绑定的邮箱/手机号码

密码：是登录该邮箱/手机号绑定的快手 APP 端账号相对应的密码

2. 登录方式二：手机号验证码登录

手机号码：即快手广告账号注册时提供的手机号码

验证码：输入对应手机号码接收的验证码

3. 登录方式三：快手广告扫码登录

使用已登录的快手 APP/快手极速版 APP 进行扫一扫即可登录。

三、快手广告后台私有模型的使用指南

1. 快手广告后台私有模型样本的相关内容

样本是模型训练的数据来源，建议将全域平台中的目标人群当作模型训练的样本，更为丰富的样本有助于构建高精度的预测模型。

快手广告后台私有模型样本管理功能的使用介绍

Step1：快手广告主登录快手广告推广平台 – 磁力万象后，开启「策略中心 – 私有模型」页面，点击「样本管理」，进入样本新建页面。

Step2：快手广告主在样本新建页面输入样本名称，并上传样本数据，支持上传人群包、本地文件作为样本数据（UID 原值上传仅面向快手内部用户开放）。

支持自定义选择特征计算基准时间：能够结合正负样本定义的时间口径，选取合理日期版本的特征来拼接样本和训练模型。倘若同一批样本的特征存在多个日期版本，请分批上传训练集并选择对应的特征计算基准日期，在创建模型时添加多个训练集合并开展模型训练。

Step3：快手广告主点击右下角「新建」按钮后，生成样本集。

此时样本集将进入计算状态。

覆盖人数：样本集总人数与快手全量人数的重合数量

覆盖率：覆盖人数/样本集总人数

状态：计算中/计算完成/计算失败

快手广告后台私有模型样本集计算失败的处理方法

（1）若训练集上传结果显示“已失效/计算失败”，请先依照以下步骤进行自查：

常见原因一：样本集的文件编码存在错误，需将文件编码转换为正确格式：UTF-8 格式，文件转码方式可参考链接：如何改变 CSV 文件编码。

常见原因二：csv 文件名中包含错误字符，csv 文件名不能含有中文，若文件中包含中文字符，需与快手广告主沟通换成英文字母/数字。

（2）若确认文件格式正确但仍无法上传成功，请联系所属客户运营/建模产运进行处理。

2. 快手广告后台私有模型训练集的相关内容

训练集是用于模型训练的种子样本数据，由「正样本」「负样本」共同构成，依据建模目标合理选定正负样本，有助于构建高精度预测模型。所有快手广告主均支持自行上传一方用户数据作为样本数据。

训练集管理功能的使用介绍

Step 1：快手广告主进入到「策略中心 – 私有模型」页面，点击「训练集管理」，便会进入训练集新建页面。

Step 2：快手广告主在训练集新建页面输入训练集名称，选择正样本及负样本，支持添加多个正负样本，若无合适样本可点击“新建正/负样本”进入样本管理页面进行样本上传。

正负样本选取要求（直接影响建模效果）：

正负样本量级起始需各提供至少

50 万，与快手人群撞库后不少于 20 万（通常与快手人群撞库后为原量级的 20%～30%）

正负样本量级需 1:1 均衡，且窗口期一一对应（窗口期即转化时间，如某用户于 6 月发生转化购买，则窗口期为 6 月）

二分类模型中，正负样本不能有交集，若有交集，算法将会自动剔除同时存在于正样本及负样本中的人群

选取范围：正负样本选择需结合建模目标进行选定。样本的正例与负例必须是已经浅度转化，正负例区别仅限于是否深度转化

Step 3：快手广告主点击「创建」后，训练集将进入计算状态，待计算成功后可进行“特征评估”或“创建模型”。

训练集规模：该训练集正负样本取并集去重后与快手月活用户求交后的人群规模

正样本规模：该训练集所选择的正样本与快手月活用户求交后的人群规模

负样本规模：该训练集所选择的负样本与快手月活用户求交后的人群规模

状态：计算中、计算完成、计算失败

计算中：新建完训练集后展示计算中的状态

计算完成：训练集计算成功的状态

追加样本状态：更新中、更新完成、更新失败

更新中：追加完样本后展示训练集更新中的状态

更新完成：追加样本后训练集计算成功的状态

创建时间：回显创建训练集的时间

更新时间：回显训练集最近一次更新成功的时间

模型管理

什么是快手广告平台定制化模型

定制化模型是以客户提供的种子人群作为样本集，并结合客户特定的营销目标，运用前沿的算法演算生成能够满足客户多目标的、独享的数据应用模块。通过定制化模型，能够对用户进行挖掘和评分，进而找到符合客户营销诉求的精准受众人群。

快手广告平台模型管理功能的使用介绍

Step1：快手广告主打开「私有模型 – 模型管理」页面，点击「新建模型」进入模型新建页面。

Step2：快手广告主在模型新建页面输入模型名称，进行算法配置，选择本次建模所使用的训练集，进行特征配置。

算法配置：目前支持 DNN、XGBoost 算法；

特征配置：支持按特征 IV 值降序排列 TOP100 的特征选择、按特征覆盖度排列 TOP100 的特征选择、自选特征选择；

算法参数：XGBOOST 算法支持智能调参功能，两种算法均支持支持自定义设置（如没有特殊需要，XGBOOST 算法可选择“智能调参”、DNN 可以选择“默认参数”）

XGBOOST 算法智能调参

通过 GridSearch 进行最优超参探索。在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数即为最终的结果。

DNN 算法自定义参数设定

学习率：更新过程中的收缩步长，数值越高越快收敛，减小可控制拟合程度；

优化器：神经网络训练时使用的优化器，可从下拉菜单中选择使用不同类型优化器；

层数：神经网络隐藏层数量。

XGBoost 算法自定义参数设定

树深度：树的最大深度，增加该值会使得模型更加保守；

迭代次数：决策树的数量，多棵树算法以降低过拟合；

最小叶子节点权重和：最小叶子节点权重和，增加该值会使得模型更加保守；

L1 正则化参数：L1 正则系数，增加该值会使得模型更加保守；

L2 正则化参数：L2 正则系数，增加该值会使得模型更加保守。

Step3：快手广告主点击了「创建预测任务」按钮创建专属模型，通过模型管理页面可查看所创建模型的状态以及创建时间。

模型训练状态：训练中/训练完成/训练失败

训练中：新建完训练集后展示计算中的状态

训练完成：训练集计算成功的状态

训练失败：特殊情况处理请联系与您的销售/运营同学联系

更新时间：最近一次更新成功的时间

创建预测任务：当追加样本全链路计算完成后，可点击创建预测任务操作；追加样本所选择关联更新的模型/预测任务/人群包还未全部更新完成时，被选择自动更新的模型不可创建预测任务

Step4：快手广告主点击状态为“已生效”的模型右侧「训练结果」按钮后，可以查看模型评估结果。

有效样本量级：为训练集量级的 80%，其余 20%样本用于模型效果评估。

AUC：AUC 是衡量二分类模型优劣的一种评价指标，用于判断模型对正负样本的区分能力。

KS：KS 值表示了模型将正例和负例区分开来的能力。

正确率：表示被模型正确预测的样本比例，正确率越接近于 1 越好。

精确率：表示模型预测为正的样本中有多少是真正的正样本，精确率越接近于 1 越好。

特征重要性分布：展示该模型训练时所利用的 TOP100 重要特征及所对应的特征重要性评分。

样本正例分布

等距正样本分布：基于模型对测试集的预估分数按 0.05 为单位划分为 20 个区间，展示每个区间内实际正例的比例。对于效果较好的模型，越接近 1 的区间，正例比例越高。

等频正样本分布：基于模型对测试集的人数等量切分了 20 个区间，展示每个区间内实际正例的比例。对于效果较好的模型，越接近 100%的区间，正例比例越高。

3.4 预测任务管理

模型训练成功后，即可利用专属模型进行人群的定位和预测，并应用于未来的营销投放中。

Step1：快手广告主切换到「私有模型 – 预测任务」页面，点击左上角「新建任务」，进入预测任务新建页面。

或者在「私有模型 – 模型管理」页面中点击“训练成功”状态的目标模型对应的“创建预测任务”即可进入到预测任务新建页面。

本文阐述了有关磁力万象私有模型功能的相关事宜，私有模型能够依据企业的具体需求进行定制和优化，提供更具个性化的服务。这意味着模型能够被调整以更好地适应特定的业务流程和工作方式，从而提升工作效率和效果。想要在快手平台投放广告的客户可以联系我们北京，我们拥有专业的运营团队为您提供有效的建议，最大程度地提高广告投放的效果。

欢迎您拨打热线电话：！！！