以 AI 为能，助力 360 广告营销，开启生意新通道！

AI 大模型技术正在全方位地改变众多行业，就 360 广告营销的特定场景而言，AI 是如何发挥作用的，又取得了哪些成效？10 月 17 日，360 智慧商业直播的轻分享栏目《超级营响力》开展了《超级干货：AI 营销场景落地实战分享》的直播活动，邀请了 360 集团的副总裁以及 AI 应用负责人，以《集结国内最强大模型，塑造 AI 超级应用》为主题，针对搜索这一营销高频场景进行了分享。

AI 大模型若要实现充分落地，关键在于寻得典型场景，搜索便是其中之一。今年以来，我们察觉到不管是 OpenAI 还是国内的同行，都在研发 AI 搜索产品。年初，我们也推出了 360AI 搜索，目前它已成为国内流量最大的 AI 应用。该产品的显著特点是“我搜你看，你问我答”，这与以往的搜索产品存在较大差异。为此，我们的研发重点围绕以下三个方面展开：

1、突破“不可能三角”，让 AI 搜索既快又聪慧且成本低

在开发这个产品的过程中，我们发现用户对 AI 搜索的需求主要集中在三点：响应迅速、高度智能、成本低廉，期望 AI 搜索能在一秒内给出答案，同时知识储备丰富，具有足够的深度与广度，并且成本越低越好。

然而，这构成了一个“不可能三角”。即便得益于算法和硬件的改进，今年大模型的反应速度有所提高，推理成本也有所降低，但依然难以在速度、智能、成本这三个方面达成理想的平衡。

于是，我们尝试以开放的思维来解决问题，创新地构建了一种专家协作模型技术架构 CoE，召集了几乎业内最为强大的 15 家 AI 大模型品牌，再加上 360 自主研发的大模型“360 智脑”，总共 16 家品牌的 100 多个模型作为智能基础，打造出了国内最强大的模型，为 360 广告平台的搜索功能提供支撑。

它能够将一个问题拆解，智能调度多个模型和搜索引擎协同运作。面对简单的问题，可以让小参数模型迅速给出回答，速度快且成本低；面对复杂的问题，则可以让大参数模型进行解答，十分智能。如此一来，其性价比极高。

2、构建 AI 慢思考能力，会思考方能给出优质答案

大模型的运作原理与人的思考方式相近，对于像 1+1 等于几这类简单问题，经过快速思考就能回答。但对于“2023 年中国的钢产量能够生产多少根孙悟空的金箍棒”这样的复杂问题，就需要进行多次搜索，确认结果和逻辑后再生成答案，这属于慢思考。不过，具备了这样的能力，大模型就如同一个极其聪慧的人，会深度琢磨你所说的话，逐步为你解答这些问题，所得答案的准确性将远远高于通过快速思考方式获取的答案。今年 7 月底，360 广告平台上线了 AI 慢思考能力，通过提升大模型的深度思考能力，使得模糊问题和复杂问题得以顺利解决。

过去的搜索、聊天机器人产品对用户的要求颇高，如果用户不会提出问题，就无法获得答案。如今，AI 搜索具备了慢思考能力，大模型会像一个聪慧的人一样，深度思考你说过的话，通过自主反思、自主纠错、采用多种方法以及调用多个模型，输出更为全面、优质和精准的答案。

3、赋能 360 广告营销，让 AI 开启生意新通道

在 360AI 搜索的开发进程中，我们发现 AI 还能够充当关键词和用户意图匹配的角色，对 360 营销广告进行优化，将硬广转化为软广嵌入到搜索的问题和答案之中。即便用户提出一个含混不清的问题，AI 也能够深入揣测用户的意图并生成相应的答案，在此过程中可以嵌入对应的产品卖点，以更原生的广告形式拓展品牌内容。这使得我们能够更轻松地将一些过去难以商业化的关键词转变为用户的潜在意图，进而匹配对应的广告，而且其相关性更强。让 360 搜索广告真正实现从购买“关键词”到购买“用户意图”的转变。

例如，用户想要搜索旅游攻略，这背后能够转化为景点的搜索、交通的搜索、酒店的预定等多个搜索内容，AI 可以在每一个搜索中匹配相应的 360 广告素材，判断哪个物品与此次旅行计划相关，搜索结果因人而异，与用户的相关性更高，用户体验也更好。

1、360 搜索广告 AI 营销与行业内其他 AI 搜索产品存在哪些差异？

如今在进行 AI 搜索的开发时，我们倡导一种全新的产品理念，即 AI 原生搜索。倘若将 AI 搜索比作人类的大脑，以往的 AI 搜索是通过调用第三方 API 并结合大模型能力拼凑而成，可以理解为左脑和右脑分别接入了不同的供应商，因此两个大脑难以协同工作，会出现众多错误。

而 AI 原生搜索依照 AI 的需求重新组织了搜索引擎库，从知识库到搜索匹配再到内容生成的方式、多步推理能力都得到了全面提升。以 360AI 搜索为例，我们将过去多年积累的搜索结构重新构建成了 AI 最易于理解和召回的形式，在此过程中投入了大量的技术成本和运营成本，对抓取的数据进行了清理，让大模型能够深度理解每一个数据来源背后的知识，这才有了如今大家使用 AI 搜索的效果，这种形式也更受用户青睐。

2、那么一名新手用户如何辨别一个 AI 搜索产品是传统拼凑式的 AI 搜索还是 AI 原生搜索？

可以提出一些模糊性的问题，例如：山河四省哪个省会城市的人口最多？这要求搜索引擎能够分辨山河四省分别指的是哪四个省，以及它们各自

的省会城市是什么，然后再去搜索对应城市的人口。这并非一次简单的搜索，必须要有强大的多步推理能力、反思规划能力和调用工具的能力作为支撑才能实现。

而在传统的搜索引擎上直接搜索山河四省的省会城市，可能无法获取明确的结果，因为往常可能没有人输入过这样的答案。这也正是当今 AI 技术的强大之处，它接收到一个指令后能够调动不同的搜索引擎或大模型进行工作。

360 广告平台的 AI 推广系统接入了 16 个大模型，相当于我们邀请了 16 位博士为用户解答问题，有的在化学物理方面较为擅长，有的在历史领域更具优势。当用户提出一个问题后，AI 搜索会调用不同的模型和搜索引擎来解答用户各种模糊不清、难以准确表达的问题。

3、当下行业都在强调“ALL in AI”，如何衡量一个企业或员工的“含 AI 量”，判断他们未来的组织竞争力？

如今，我们已经在一些特定的工作岗位上开始统计含 AI 量，比如程序员和 360 广告营销人员，主要从以下几个方面考量：一是 AI 是否参与到传统工作流的各个环节，因为当前针对程序员和营销人员的 AI 产品已经相当成熟，他们工作的诸多环节，例如撰写文案、制作 PPT 等都可以借助 AI 进行头脑风暴，生成标题、内容、金句等等；二是 AI 搜索是否帮助你收集不同的数据，研究和分析各种观点。

从这两个维度评估他们对 AI 工具的充分运用程度，可以查看其付费情况，比如 360 广告推广平台有一款产品叫“AI 大会员”，其中集合了文生图、文生文、搜索等多个 AI 工具，适用于多个工作场景，每年 200 元，只需购买一个大会员，就能在自身工作的整个流程中使用相应的 AI 工具来提高效率。

在技术层面，我们会统计员工的 AI token 消耗数量，查看每个人是否每天能够消耗例如 10 万、100 万的 token，消耗的 token 越多，表明你借助 AI 辅助完成的工作内容越多，工作效率也会越高。