UC 头条广告投放
——在互联网平台持续兴起的当下，广告投放的竞争愈发激烈，用户增长遭遇诸多难题。在此情形下，超级汇川平台推出了 ACAM 模型。
一、ACAM 是什么，能为广告主投放带来哪些益处
当广告投放竞争加剧，用户增长愈发困难，怎样加快模型训练、增强转化效果、保持稳定持续投放，成为了困扰广告主的难题。为此，超级汇川推出了行业 ACAM 模型的解决方案，为广告主构建专属的竞价模型，全方位精准甄别高价值词汇，提升广告主投放的转化成效。ACAM 模型（Additional Convertion Adjusting Model），即附加转化价值调节模型，广告主回传全渠道的转化价值数据，协助超级汇川精准识别助攻词包流量，仅用于加速模型训练。同时，在隐私增强的安全计算环境中，在确保客户数据安全、合法合规的前提下，借助动态调控技术生成广告主专属的竞价模型和扩展词包，在更有效地保障自身投放效果的同时获取更多流量。
二、搜索的 ACAM 与信息流存在哪些差异？
最大的差别在于样本的学习和助攻的方式各异。
对于信息流，需要客户提供全媒体产生转化的数据，我们依据这些数据训练模型，在信息流中寻觅潜在的高转化人群，并为每个人进行打分排序，优先选取高分值人群在竞价的各个环节予以助攻；而搜索方面，此次上线的是“词包助攻”功能，即客户为我们提供在全媒体投放效果良好且有转化的词包，我们基于这些词包进行模型训练，并对每个词同样进行评分，优先对高分价值的词在竞价的各个环节中进行助攻。
简而言之，信息流是人群助攻，搜索是词包助攻。至于搜索的人群助攻功能，目前仍在实验验证阶段，未来将会支持上线。
三、搜索的 ACAM 需要客户怎样配合？
对于客户而言，仅需做好一件事，持续为我们补充全媒体的优质词包即可，我们与客户共同努力，让优质转化的词包不断增多、规模不断扩大。
UC 头条广告投放
——有关 ACAM 模型的相关介绍至此结束。
暂无评论内容