网站分析数据指标的详尽阐释

网站分析所涉及的各个环节指标大致能够划分为三类：

① 流量数量相关指标：浏览量、访客数、访问次数、新访客数、新访客比率；

② 流量质量相关指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页数；

③ 流量转化相关指标：转化次数、转化率。

一、流量数量指标

1、浏览量 PV

页面浏览量被称作 PV(Page View)，每当用户开启一个页面，便会被记录一次。PV 的数量越多，意味着该页面被浏览的频次越高。对于网站而言，PV 就如同电视的收视率，已成为评估网站表现的基本衡量标准。

PV 技术说明：一次 PV 意味着电脑从网站下载一个页面的一次请求。只有当页面上的 JS 文件完成加载后，统计系统才会将此页面的浏览行为纳入统计，以下情况需要加以留意：1.用户多次打开同一页面时，浏览量的值会进行累计。2.倘若客户端已经存有该缓冲的文档，甚至不论是否真的存在这个页面，例如由 JavaScript 生成的一些脚本功能，都有可能被记录为一个 PV。但如果通过网站后台日志展开分析，由于缓存页面可能直接显示而无需经过服务器请求，那么则不会被记录为一个 PV。

2、访客数 UV

访客数 UV（Unique Visitor）指的是唯一访客数，即一天内网站的独立访客数量（基于 cookie），一天内同一访客的多次访问仅计算为 1 个访客。从访客的维度来看，唯一访客数（UV）反映了访客到达网站的数量。

UV 技术说明：当客户端首次访问某个网站服务器时，网站服务器会向这个客户端的电脑发送一个 Cookie，用于记录访问服务器的信息。当下一次再次访问服务器时，服务器能够直接找到上一次放置的这个 Cookie，如果在一段时间内，服务器发现两个访次对应的 Cookie 编号相同，那么这些访次必定来自同一个 UV。存在一种基于 IP 的

情况，可能数量偏少，基于 cookie 的则可能偏多。

3、访问次数

访问次数指的是访客对您网站进行访问的频次，是依据访客浏览器和网站服务器之间的互动状况来判定的。在百度统计中，以下情形会被记为新的访问：①访客关闭浏览器后重新进入您的网站；②访客未关闭浏览器，但在您网站上不活动的时间超过 30 分钟，30 分钟后访客再次点击您网站上的链接；③访客在任何时候从其他网站抵达您的网站（当通过点击推广进入网站时计算 1 次）。

4、新访客数

在一天的独立访客中，那些历史上首次访问网站的访客数量。新访客数能够用于衡量营销活动开发新用户的成效。

5、新访客比率

新访客比率=新访客数/访客数。新访客比率指的是一天中新访客数在总访客数中所占的比例。从比例的角度来看新访客的情况，当整体访客数持续增加，并且其中新访客的比例较高时，能够表明网站运营在不断取得进步。这就如同人体的血液循环，有新鲜血液持续补充进来，充满生机与活力。

二、流量质量指标

1、跳出率

跳出率指的是仅浏览了一个页面就离开网站的访问次数在总的访问次数中所占的百分比，即仅浏览了一个页面的访问次数/全部的访问次数总和。

跳出率是极为重要的访客黏性指标，它展现了访客对网站的兴趣程度。跳出率越低表明流量质量越佳，访客对网站的内容越感兴趣，此类访客越有可能成为网站的有效用户、忠实用户。该指标还能够衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可谓是“煮熟的鸭子飞了”。例如，网站在某媒体上进行广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率能够反映出选择这个媒体是否恰当，广告语的撰写是否出色，以及网站入口页的设计是否具有良好的用户体验。

2、平均访问时长

平均每次访问在网站上停留的时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时长越长意味着访客在网页上停留的时间越长。倘若用户对网站的内容缺乏兴趣，就会较快关闭网页，那么平均访问时长就较短；如果用户对网站的内容兴致盎然，在网站停留了很长时间，平均访问时长就较长。

3、平均访问页数

平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。平均访问页数越多表明访客对网站的兴趣越大。浏览的信息越多也使得访客对网站有更深入的了解，这对于网站市场信息的传递、品牌印象的形成，乃至未来的销售促进都是有益处的。通常来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标一同进行分析，从而衡量网站的用户体验状况。

三、流量转化指标

1、转化次数

访客到达转化目标页面，或者完成网站运营者期望其完成动作的次数。转化即指访客进行了任意一项网站管理者期望访客去做的事情。这与网站运营者期望达成的推广目的和效果有关。转化包括判断页面转化、事件转化、时长转化、页数转化等。

2、转化率

转化率=转化次数/访问次数。转化率即访问转化的效率，数值越高表明越多的访次完成了网站运营者期望访客进行的操作。

四、网站分析方法

对网站问题展开分析，以转化率作为结果导向进行倒推分析，总共有 5 条路径，如下图所示：

1、页面相关性影响的因素包含：关键词、创意以及推广 URL 选择的合理性；

2、页面质量方面：主要问题出在页面布局和行动引导上；

3、转化路径：要求页面具备相关转化工具（例如商桥或者 QQ）或者转化方式（有较为醒目的联系方式）；

4、页面上下游：要求上下游之间具有一定的相关性；

5、网站速度诊断：要求网站打开速度良好，空间服务器稳定。

下期预告：跳出率详解