SEM 中常见的 4 种数据分析手段，你曾运用过几种？

数据分析于 SEM 而言乃是最为根本的技能，通俗来讲，数据分析旨在找出问题，并为解决问题给予数据方面的支撑。

经验丰富的 SEMer 皆明白，若完全依赖数据，倒不如没有数据。数据就摆在那里，关键在于进行分析之前，自身要有明晰的思维脉络：为何要对数据加以分析？期望通过数据分析获取什么？

我通常的数据分析逻辑如下：

明确分析的目标—>采集数据—>梳理数据—>剖析数据—>获取一些分析的构想

今日主要分享一下数据分析的常用手段，主要有四种：

1、趋势分析手段

2、比重分析手段

3、TOPN 分析方法/二八原则

4、四象限分析方法。

这同样是从接手一个项目至具体的优化举措的数据分析逻辑。老习惯，能够用图片展示的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法也称作比较分析手段，水平分析手段，主要凭借数据连续的相同指标或比率展开定基对比或者环比对比，得出它们的变动趋向、数额、幅度，以此感知整体的态势。

这种方法较为粗略和简易，呈现的是一个行业的总体走向。

主要的分析维度

：包含时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……此分析方法相对简单，通常通过百度指数、百度统计便能把控这些趋势。重点在于依照自身行业，针对不同时间的趋势对广告策略予以调整。

通过几个图片简单说明：

二、比重分析法

是指将相同的事物进行归纳并划分成若干项目，计算各组成部分在总数当中所占的比重，分析部分与总数的比例关系的一种方法。

有助于 SEMer 迅速掌控企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献方。

从上图能够看出，这个账户消费最多的是通用词，其次是品牌词，分别占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应当着重推广哪类词，自然不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，和其余汇总数据进行对比，进而得到最主要的数据所占的比例以及数据效果。

1）类似于二八原则，找出消费/效果占比 80%的数据，能够有效辅助定位问题，不然过多的数据会将问题变得复杂；

2）明确出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法：也称为矩阵分析方法，是指运用两个参考指标，将数据分割为四个小块，从而把繁杂无序的数据划分成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体运用：

以上即为 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必然会让您的 SEM 优化工作效率大幅提升。