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对于竞争对手账户的分析,首先需要明确对手的推广策略

竞争对手分析乃是一项系统工程,涵盖账户、网站、客服、产品等诸多方面,今日与诸位探讨的是关于竞争对手的账户分析。平素的分析,主要聚焦于推广时间、地域、创意的编写、计划的设定、着陆页等。而当下所要剖析的,则是竞争对手的推广策略

竞争对手的推广策略,并非如推广时间、地域那般能够直观地被剖析出来,而是需要借助一定的数据或者工具来展开分析,所运用的工具便是百度后台中的竞争对手分析功能。

图一是近 6 天移动端的数据报告,从百度后台的竞争对手分析里获取。需留意的是,倘若仅选定某个省份,数据或许不会显示,要选择全部地域。鉴于能够明确竞争对手的主要推广地域,因而不必担忧数据产生偏差。

(图一)

能够察觉,在排名方面,竞争对手完全超越自身,平均排名值越低越为理想。在展现份额上,双方旗鼓相当,并没有显著的特征能够表明某一方占据上风。不过在 23 号,竞争对手的展现份额,达到了峰值,估计是在中秋节前一天,加大了推广力度,增加预约量,然后借助假期促使到店成交。

当下需要探究的问题有两个:

1. 竞争对手的排名极为稳定,重点推广了哪些词。

2. 竞争对手展现份额出现较大起伏,排名却依旧平稳,运用的是何种策略

首先来看,为何展现份额会产生较大的波动。

以自身账户近 6 天的展现量和展现份额为例

(图二)

近 6 天的展现量相对平稳,与展现份额的起伏波动形成鲜明对照。由此可见,账户展现量的多少,与展现份额并无直接关联

。故而我们不能单纯地依据展现份额的增加,就断言账户的展现量也随之增长。

在自身账户稳定的状况下,展现份额出现波动,除了市场的因素之外,还需考虑同行是否增强了推广力度。

(图三)

这是 9 月份行业内重点关键词的搜索指数,在 18 至 23 号之间,呈现出显著的增长态势,也就意味着整个市场的流量是存在的。搜索指数在上升,而展现份额出现变动,表明同行在这段时间加大了推广力度。大家在日常工作中,也可以将主要竞争对手的展现份额以图三的样式制作出来,便于对比查看。

(图四)

图四的对比图,变化趋势极为显著。再瞧瞧图一,变化趋势毫无规律可言。当然我们依旧能够通过某一天的展现份额变化,察觉出一些端倪

竞争对手 23 号的展现份额发生了显著变化,达到了 100%,这说明对手做出了相应的调整。

24 号是中秋节,竞争对手在 23 号加大推广力度,目的就是期望能在节前争取到更多的资源和订单,毕竟假期还是会有众多人员前来访问。

在竞争对手排名相对稳定的情况下,23 号展现份额急剧增长,是进行了哪方面的调整?存在以下两种情形:

1. 放宽关键词的匹配模式。

2. 提高关键词的出价。

图一中,竞争对手的关键词排名存在波动状况,这并非是降低了排名,而是其他同行提高了出价。判断排名是否稳定,还需要我们在日常工作中做好对竞争对手的关键词排名监控。

对关键词排名进行监控的同时,要关注关键词的匹配模式

。通常情况下,出价越高,匹配越窄,以实现完全匹配的目标,避免垃圾词造成资源浪费。我们能够通过

搜索关键词和通配符里的匹配度

,来判定关键词的匹配模式。

那竞争对手操作了哪些词,采用的是哪种匹配模式?

竞争对手的 A 关键词排名领先,且稳定。当我们搜索与 A 相近的 B 关键词时,出现的是 A 关键词,由此能够推断 A 关键词的匹配模式是短语,当然也有可能是广泛匹配。所以竞争对手的关键词有可能采取的是高价+宽匹配的模式,具体是哪种,就需要查看关键词和通配符里的匹配度来判定了。

另外,同一关键词在不同计划中的匹配设置是有所差异的,这就需要观察关键词监控链接

。宽匹配一般是与低出价相结合的,然而在价高量少的情况下,高价+宽匹配,也是一种不错的选择。只不过要做好否词工作,并且找到适宜的出价范围和匹配模式,毕竟短语同义与短语核心,效果有着天壤之别。

了解了竞争对手的关键词匹配之后,再来审视选词策略。

价格词、疑问词、培训词等,毫无疑问都是必须具备的,也是重点推广的。这里所说的选词,并非指关键词的分类,而是指在某一类词当中,选取意向度高的词进行推广。

例如,存在三个关键词:

哪里学蛋糕

哪里学做蛋糕

哪里有蛋糕培训

这三个均属于疑问词,区别就在于其中的动词,学、学做、培训。从意向度来讲,无疑是培训最为理想,所以保证其排名,是势在必行的。学和学做类的词,操作较少,排名也未曾激烈争抢。

在明确竞争对手的选词方向之后,我需要做的,就是将竞争对手未曾操作的关键词用于争抢排名

,依据转化效果再行调整。毋庸置疑,有一些词,众多同行都拥有,也未曾争抢排名。

在进行竞争对手分析时,期望获取的数据越多越好。但实际状况是,我们所能掌握的数据极为有限,而且还较为模糊。这就要求我们通过有限的数据,结合工作中的实际情形,来判定对手的推广策略等。

另外,进行竞争对手分析,是一个长期的过程。特别是在没有固定规律可依的情况下,更需要我们留意数据中的某一显著变化,找出变化的原因。

以上为本次分享的内容,如有疑问,欢迎底部留言交流学习。

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