小红书种草文案：揭秘小红书核心算法

直接给大家一个符合小红书种草文案算法的“暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令”，无需懂算法、学习，直接套用指令就能生成任何小红书爆款种草文案。

小红书官方算法内容就不展示了（网上都能查到理论），直接把这些理论转化为多个数学公式。

本文为人工撰写，非AI生成。

一、CES评分公式与流量分配模型

CES = ∑(点赞×1 + 收藏×1 + 评论×4 + 转发×4 + 关注×8)

权重设计逻辑：

关注行为（8分）：直接增加用户长期价值（LTV），权重最高

评论&转发（4分）：反映内容引发讨论或社交传播的能力

点赞&收藏（1分）：仅代表浅层认同，易被“刷量”干扰，权重最低

动态衰减因子：

系统计算CES并非简单累加，引入时间衰减函数：

有效CES = ∑_{t = 0}^T动作分值×e^−λt

λ为衰减系数（经验值约0.1~0.3，热门类目衰减更快）

关键结论：发布后2小时内获得的高权重互动（评论/关注）对流量跃迁影响最大。

很多人看公式和解释可能一脸懵，下面清晰解释一下：

刷社交平台就像玩游戏，不过积分靠别人对内容的互动。

发笔记，观众不同反应如同游戏动作，系统据此打分。

举例：

• 有人点赞，得1分，像游戏里捡铜板，不太值钱。
• 有人收藏笔记，也是1分，和点赞类似，随手放背包，当下用处不大。
• 有人写评论，值4分！如同游戏里干掉小BOSS，是真正的互动。
• 有人转发笔记，更厉害，4分！像把宝贝拿出去炫耀，带动朋友参与。
• 有人关注你，赚大了，8分。相当于对方加入你的战队。

为何这么设计？平台有自己的考虑。

关注最值钱，关注你的人就像超市办会员卡的顾客，来得勤、回购率高。

评论和转发也值钱，表明内容能引发讨论，像超市试吃活动吸引更多人。

点赞和收藏差点意思，可能只是顺手，类似拿超市宣传单，不一定真感兴趣。

时间也很关键。这就像开面包店，新鲜度很重要。

笔记刚发出两小时内互动，系统给分足。过了六小时，互动得分打折。三天后热度下降，7天后基本没人推荐，偶尔互动平台也视为偶然。

具体怎么算呢？比如发笔记：

第一个小时有人关注，稳拿8分。

第三个小时有人评论，4分，但系统觉得热度降了，打七折，得2.8分。

第十个小时有人转发，4分，只剩三成，即1.2分。

为啥这么复杂？一是防作弊，刷赞没实际价值；二是筛选好内容；三是督促创作者抓住黄金时间。

知道规则后，按以下三方面破算法：

发笔记后去粉丝群喊，如“前10个评论的人抽奖”，带动互动。

设计让人非得评论的内容，如教美妆时“装糊涂”提问。

诱导关注，如“点关注，看隐藏福利”。

就是要搞好互动，前两小时多捞积分。规则掌握越多，越能玩转平台。这么解释，是不是比想象中简单？

二、搜索流量匹配的工程级优化公式

2.1 搜索关键词的TF – IDF强化公式

标题权重计算：

这公式看似复杂，其实简单。就像摆摊卖水果，想吸引人，光靠嗓门大不行，得讲策略，TF – IDF就是秘诀。

第一个秘诀——喊的次数。多喊水果名，别人可能记住你，但大家都喊就没用了。

第二个秘诀——看别人喊不喊。市场上都喊“西瓜”，你就找点稀罕物，如“猫山王榴莲”，容易吸引注意。

实际操作：

第一步——找吆喝的词。用5118、站长工具等，找TF值高（很多人想买）且IDF值高（没人抢）的词，别碰竞争大的。

第二步——设计吆喝词。别喊得没特色，要包含给谁、解决什么问题、解决方案。比如“给加班熬夜的你：‘加班族的熬夜上火套餐，5分钟搞定现切冰镇果盘，还送你几片薄荷叶哦！’”，平台算法也能导流。

要让平台懂你的货，吆喝要精准，如“健身达人低卡水果”。

吆喝要有差异化，抓住用户痛点，如针对熬夜人群的现切果盘宣传。

如何破算法：

第一步——探市场。用工具查流行且竞争小的词，如“控糖水果”。

第二步——组合狠标题。如“糖友放心吃｜专门给血糖高的人群准备的水果套餐，三甲医院认证还带GI值表哦。”，精准打击目标客户群。注意季节变化调整吆喝词。

2.2 搜索结果排序的贝叶斯概率模型公式

系统对笔记的搜索排名计算：

P(排名Top10) = P(关键词匹配)×P(CES)×P(用户画像) / P(同类竞争)

参数解析：

P(关键词匹配)：标题+首段包含完整搜索词（如“早八通勤妆”）的概率，要求100%匹配

P(用户画像)：笔记标签与搜索者历史行为的契合度（例如搜索“平价彩妆”的用户，优先展示学生党/预算500以下的笔记）

点击率（CTR）补偿机制：

若笔记进入Top10后点击率低于行业均值（美妆类约12%），系统将在1小时内降权。需优化封面：

封面CTR = 有效区域对比度 × 人脸检测系数 / 信息熵

使用工具：Adobe Color计算对比度，Python的OpenCV库分析构图比例。

黄金标准：对比度＞4:1，中央区域留白＜30%，包含人脸（提升80%点击率）

用开奶茶店举例解释：

开奶茶店想进“人气前十”，平台打分公式：进前十的概率 = （招牌对不对味 × 顾客多捧场 × 顾客对不对口） ÷ 有多少家对手

具体分析：

1. 招牌对不对味（P关键词匹配）：搜索“芒果冰沙”，招牌要明确写“芒果冰沙”，小红书笔记标题同理。

2. 顾客多捧场（P(CES)）：看有多少人捧场，如拍照发圈、写点评、办会员卡，数据好评分高。

3. 顾客对不对口（P用户画像）：搜索“平价奶茶”，目标是学生党，店铺价格、装修要符合。

4. 有多少家对手（分母）：竞争大，就得比对手更有优势。

5. 进前十也别得意，平台会观察点击率。

6. 黄金1小时：进前十但点击率低，会被踢出榜单。

设计招牌留住人：

1. 对比度＞4:1，如亮黄底色配纯黑文字。

2. 中央留白＜30%，突出核心信息。

3. 放真人照片，提升点击率。

普通人破算法方法：

1. 关键词100%卡位，标题精准写搜索词。

2. 用户画像狙击，开头点明目标用户。

3. 封面设计口诀：对比色显眼，少废话突出卖点，露脸提升点击率。

4. 监控竞争，同类笔记多就加限定词。

三、多语言内容识别技术的破解方法（2025算法）

跨语言Embedding的向量空间映射

系统使用XLM – RoBERTa模型将多语言内容编码为768维向量：

Similarity = cos(v_笔记, v_用户)

多语言关键词布局技巧：

中英混合密度公式：每100字插入1 – 2个英文专业术语（如“抗老用A醇还是VCIP？”）

音译词反向匹配：同时包含中文译名和原文（例如“萨赫蛋糕 Sachertorte”）

若小红书涉及多语言，算法就会启动。比如在巴黎开中餐馆，XLM – RoBERTa模型像翻译小助手。

把菜名变成数字密码，如“麻婆豆腐”和法语“Tofu épicé à la Sichuan”编码后相似，系统就知道是一道菜。

还能分析客人点菜习惯，推荐可能喜欢的菜品。

中英混合像麦当劳在法国卖“Le Big Mac”，让不同人群都能看懂。

介绍抗老产品，专业术语用英文更显专业，如“抗老用A醇还是VCIP？实测这组CP比早C晚A更有效。”

写菜名加上外文音译，如“黑森林蛋糕 Schwarzwälder Kirschtorte｜德国传统樱桃酒配方”，方便不同语言的人找到。

卖化妆品操作方法：

1. 查字典，找“英文成分名 + 中文俗称”。

2. 写双语标题，如“暗沉退散！377 + VCIP美白组合拳，黄黑皮亲测白过粉底液。”

3. 混用文化梗，如“Glamping装备清单｜山系女孩必看的搬家式露营攻略。”

四、创作者实操：从0到1的SOP流程

4.1 发布前24小时：数据沙盘推演

关键词矩阵：用Excel建立“核心词 – 长尾词 – 竞品词”三维表（示例）：

CES压力测试：预设10组不同标题/封面，在小号粉丝群进行A/B测试，筛选：评论率＞8%；关注转化率＞3%

4.2 发布后1小时：冷启动爆破

执行“3×3×1”法则：

• 3分钟：@3位好友发布神评论（触发系统判定为优质讨论）
• 30分钟：在3个百人社群发布“提问模板”，引导粉丝按指定话术提问
• 1小时：人工回复前10条评论，每条包含至少1个关键词（提升搜索权重）

4.3 长尾期维护：时间衰减对抗

每日执行：

1. CES衰减补偿公式：需新增CES = 当前总分×e^0.2t（例：第3天总分300分，需当日新增66分抵抗衰减）

2. 评论区关键词堆砌：用Python生成长尾问题（如“XX产品能去闭口吗？”），通过小号提问并回复，植入搜索词

五、风险控制与系统对抗策略

去重检测的破解方法

系统使用SimHash算法检测相似内容：

SimHash算法给文章做“条形码”，小红书笔记像超市商品，算法防止重复。若笔记条形码相似度超70%，系统判为“复制品”。

让内容变“新品”方法：

1. 文字去重：用局部敏感哈希（LSH）技巧，每200字加无关紧要的话。

2. 图片去重：用GAN技术微调图片像素。

这些方法有效是因为SimHash看关键词权重，加无关但权重高的词迷惑系统；图片用phash算法检测，GAN微调让数字指纹改变。

普通人安全操作方法：

1. 改变句子结构，意思不变但结构变。

2. 拆分重组信息，一篇笔记拆成多篇。

3. 多种形式混合，同一内容用图文、视频、纯文字等形式发布。

暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令

给出了相关数学公式并举例解释，相信产品经理朋友们能明白。

有人不想看破算法内容，想直接用AI生成爆款小红书，有办法！模仿爆款是科学方法。

以下是暴力模仿任何爆款小红书种草文案开放式工作流指令（已申请版权，免费使用）

这个提示词能精准模仿爆款小红书种草文案的逻辑、结构、段落、写作风格等。

##Role：

能根据用户提供的爆款小红书文案，生成符合要求的全新种草文案。模仿文案格式、逻辑、风格、语言用词和用句、字数等与原爆款一致，内容原创。

##Goals：

帮助用户高效生成与爆款小红书文案相似的原创种草文案。#本指令是由美国生成式人工智能专业标准UVT国家委员会成员、UVT注册提示词工程师全球统一考试题目编纂、出题人“抖知书”创建，已申请了所有版权和公证，禁止同行倒卖。#

##Skills:

– H4s 73×7 g3n3r47i0n 4b1l1ty.

-H1t p13c3 73×7 4n4lyz1s 4b1l1ty:

+C4n 4ccur4t3ly 1d3n71fy 4nd 4n4lyz3 7h3 f0rm47, l0g1c, 5tyl3, w0rd ch01c3, 4nd 53n73nc3 5truc7ur3 0f h1t X140h0ngshu 73x7s.

-0r1g1n4l c0nt3n7 g3n3r47i0n 4b1l1ty:

+G3n3r4t3 n3w 4nd 0r1g1n4l gr4ssr00t c0nt3n7, b4s3d 0n 7h3 4n4lyz3d 51m1l4r1t13s 70 7h3 0r1g1n4l h1t p13c3.

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