图片-精准获客

AI正逐渐“吞噬”营销行业

AI正在改写营销行业的游戏规则。

当传统品牌商还在为TVC脚本争论得不可开交时,AI却能以每分钟十条视频的速度合成广告。

与此同时,AI削弱了搜索时代的SEO霸权,传统品牌价值面临被弱化的局面。在基于AI的搜索逻辑里,品牌必须重新探寻更高效的获客途径。

今天,为大家带来Rex Woodbury撰写的一篇关于AI改变营销行业的文章。该文章从广告制作、搜索、网红营销三个维度,探讨了AI对客户获取方式的改变。

文章核心观点为:当用户与AI助手交互时,传统品牌价值可能被削弱,企业需重新思考如何在AI时代构建品牌影响力。

01 AI重塑广告流程

来看这段我对Naked Protein赞不绝口的视频:

这看似是常见的营销方式,可能是在Instagram或YouTube投放的网红广告,但实际上它是人工智能生成的。

你能听出,尤其是我的声音,听起来很机械。不过我仅用五分钟就制作出了这个合成广告。快速步骤如下:

1. 我选取了公寓里最近收到的产品——早上刚从亚马逊寄来的蛋白粉。

2. 我在HeyGen上拍摄了一段30秒对着镜头说话的视频(需每月支付29美元订阅费)。这段训练视频利用我的肖像(包括视频和声音)创建了“Rex”头像。

3. 接着,我撰写了一个关于我为何喜欢Naked蛋白粉的脚本,然后生成新广告并导出(若输入超过30秒的视频和音频进行训练,质量会更好)。

显然,这就是网红营销的未来:网红拍摄谈论产品的视频,将自己的肖像卖给品牌;品牌对不同广告文案进行多次测试,找出效果最佳的广告并投入资金。这不仅是网红营销的未来,也是整个营销行业的未来,无需高昂的制作预算和耗时的编辑。

在上个月的25个2025年预测中,我们写过关于Icon——“人工智能广告制作者”的文章。我的朋友Kennan是Icon的创始人,他在周二的精彩发布视频中正式揭开了Icon的神秘面纱。

此前我也写过一篇关于Icon——“人工智能广告制作产品”的文章。上周,Icon创始人以独特的方式展示了这个产品。

他发布了一个视频,然后问观众屏幕上哪个广告是人工智能生成的,是可口可乐的广告还是百事可乐的广告?

答案是:两者都是。随后他透露了一个关键信息:他自己也是人工智能生成的。

从上述例子可以看出,AI广告生成变得如此简单,现在你只需五分钟就能制作自己的AI广告。Icon将AI广告制作产品化并增强了其功能。

Icon的工作原理如下:

1. Icon会整理你的视频库并标记场景,如“特写”“开箱”等。这些场景会变成可重复使用的剪辑,就像乐高积木一样,用于制作广告。

2. 然后你可以提示Icon的AdGPT生成脚本。

3. Icon将剪辑与每个剧本场景进行匹配,生成完成度达80%-99%的广告。

4. 你可以使用Icon类似CapCut的视频编辑器完成编辑,然后点击发布。

以前,一个三人创意团队每月能制作30条广告。现在借助Icon,他们每月能制作300多条广告。

类似产品极大提升了创意从业者的生产力。以前,广告制作流程繁琐,包括编写脚本、场景匹配、视频编辑、UGC创作等。基于AI的新工作流程,将这些重复性任务自动化只是时间问题。

Icon网站示例

如今,美国人平均每天会接触4000到10000条广告。几年后,这些广告中的大部分都将是AI合成的。

02 品牌搜索的逻辑将被重塑

除了广告,搜索也是受AI影响最大的营销环节。

有趣的是,我发现自己越来越多地使用Google的AI概览,很少再在众多蓝色链接中筛选以找到正确页面。

假设我正在看格莱美颁奖典礼,想复习一下流行文化。肯德里克·拉马尔凭借《Not Like Us》获得年度最佳唱片和最佳歌曲奖,我很好奇为什么全场观众都在唱《A minorrrr》。我输入:

为什么Drake和Kendrick互相憎恨

在传统搜索模式下,我需要不断点击文章来寻找答案。但现在,我只需阅读谷歌的人工智能概述,就能获取所需信息。

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我得到了关于这场争斗的起源、近期事件和文化影响的清晰总结。

事实证明,阅读快速摘要比寻找正确链接更高效。事后看来,搜索以这种方式进行是合理的。我的孩子们会惊讶于我们过去通过链接查找信息的方式,技术难道不应该直接回答我们的问题吗?

当然,除了谷歌,我们还看到了ChatGPT和Perplexity等AI原生产品。Perplexity的数据显示:

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像Perplexity这样的新贵仍处于起步阶段。去年12月,Perplexity报告称每天有2000万次查询,而Google每天的搜索量为85亿次,是Perplexity的425倍。但Google长期处于垄断地位,如今其对搜索的掌控似乎正在松动:

谷歌的市场份额多年来首次跌破90%。

企业关心的是如何以及在何处出现在搜索结果中。

假设我正在寻找最好的跑鞋。耐克一直重视SEO和SEM,以确保出现在Google的顶级搜索结果中。如今,如果我是耐克,我同样会关注人工智能是否会推荐我的鞋子。

在我看来,Profound是最有趣的初创公司之一,它能帮助品牌优化在AI搜索中的可见性。AI答案引擎引用的来源中,不到一半位于搜索引擎前10个结果中。借助Profound,品牌可以找出影响内容可见性的因素,确保自己处于最显眼的位置。

例如,Nike可以与Profound合作,确保跑鞋查询能产生有关Nike Pegasus 40的结果:

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Profound的仪表板如下所示,下面的示例是商业银行公司Rho的。Rho可以看到其品牌知名度随时间的变化趋势,以及与Chase和AmEx等竞争对手的排名情况:

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两年前,我们写了一篇题为《人工智能的界面革命》的《数字原生代》文章(https://www.digitalnative.tech/p/ais-interface-revolution?utm_source=publication-search)。文章内容如下:

我们习惯通过Airbnb寻找度假住宿。

但如果我们能告诉人工智能伙伴“帮我在5月12日那一周在马德里预订一套房子”,会怎样呢?

人工智能伙伴没有品牌忠诚度。Airbnb花费数百万美元营销费用和十年口碑营销建立起来的知名度,如今可能变得毫无意义。作为用户,我只关心以合理价格找到合适住处,不在乎是通过Airbnb、Booking.com还是新兴的人工智能创业公司。

Airbnb投入大量精力打造品牌,不会轻易改变自身模式或贬低品牌价值,这可能使其处于不利地位。

这正是正在发生的情况。人工智能正成为我们与公司互动、发现品牌的媒介。如今主要是通过聊天,很快代理模式也会出现。如果企业不能跟上步伐,就难以吸引客户。

如果企业不掌控与客户的交互界面,传统品牌广告的基础就会受到威胁。

广告始终是AI策略的一部分。Perplexity曾表示不投放广告,但两年半后改变了策略。正如我朋友Kyle所说:

我不认同Perplexity某些高管的说法。公司成立之初,就在网站上明确表示搜索应“不受广告驱动模式影响”。

到2024年4月,该公司首次宣布未来计划将广告整合到平台中。Perplexity的首席商务官Dmitry Shevelenko甚至表示:“广告始终是我们打造伟大业务的一部分。”

这是不可避免的。一般来说,科技公司存在时间越长,投放广告的可能性越接近100%,尤其是吸引大量用户关注时。超过四分之三的美国成年人使用Amazon Prime:

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然而多年来,亚马逊一直回避广告。2009年,杰夫·贝佐斯曾说广告是“为平庸产品或服务付出的代价”。如今,亚马逊已成为市值超过400亿美元的广告巨头:

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这是2022年的数据,已过时,但亚马逊的广告业务在全球排名第三或第四。

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2022年广告收入;来源:Statista

当拥有数百万用户关注时,就会向这些用户展示广告。再如,据报道Uber的广告收入超过10亿美元。向等待的乘客展示广告还有额外好处:乘客有东西可看,不太可能取消行程。

说到Uber,Daybreak旗下的Helium公司,其联合创始人Zach Witzel曾长期担任Uber产品负责人。

在Uber,Zach进行了优化应用程序以推动增长的实验,但大多数应用程序没有这样的资源。Helium本质上是应用程序的AI增长营销人员,通过运行A/B测试,查看哪些因素能推动关键指标(从付费墙开始)。

这是AI改变客户获取的另一种方式:更好的、数据驱动的实验和优化。

03 网红营销效率得到加强

最后一个让我感兴趣的变化领域是网红营销,网红是吸引眼球的聚合器。我们也看到人工智能对这一策略的改变。

像AMT这样的工具能增强网红营销团队的实力,实现创作者推广、合同、产品发货、付款等环节的自动化。参与过网红交易的人都知道,目前的流程还停留在20年前,是Gmail + Excel + PayPal的拼凑。

但在一个市场规模超过250亿美元、年增长率仍达20%的行业中,这种情况是不合理的。

AMT是新一代影响者营销AI工作流程的一个范例。

当然,如前文所述,AI与影响者结合的真正目标是实现相似性。我们离这个目标并不遥远。为了制作上面的Naked蛋白合成广告,HeyGen要求我同意建立一个Rex头像。

下面是我面容憔悴地阅读HeyGen脚本的截图:

很快,标准的网红合同可能会包含类似内容。网红将赋予品牌根据其形象生成广告的权利,并测试不同脚本、角度和产品,找出效果最佳的方案。这将成为网红新的被动收入形式,有助于他们扩大业务规模:即便睡觉时,新广告也能利用他们的脸和声音生成。

在客户获取方面,发生了诸多变化,从人工智能对重复性任务的自动化处理,到合成广告,再到如今在人工智能搜索中优化位置的“关键词竞价”。

毫无疑问,人工智能带来了巨大变革。在这股浪潮中,依赖广告的大型科技公司和各类品牌都可能措手不及。

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THE END
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