马化腾巧妙借助DeepSeek的发展东风

自 DeepSeek 爆火已过去一个月，但其引发的冲击仍在持续扩散。特别是以 BAT 和字节为代表的中国互联网大厂，正积极融入 DeepSeek 的“朋友圈”。

大厂们不仅将自身云业务与 DeepSeek 绑定，在竞争更为激烈的应用侧，也一改往日防守姿态，积极在主阵地接入 DeepSeek。

近日，微信被曝光正在灰度测试接入 DeepSeek R1 模型后的“AI 搜索”新功能。同一天，百度也迅速宣布将在搜索业务中全面接入 DeepSeek 和文心大模型最新的深度搜索功能。

微信是腾讯社交生态的基石，搜索是百度的核心业务。这表明 DeepSeek 正深入大厂业务核心区域，引发新一轮的 AI 重构。

然而，积极拥抱只是表面现象，实现应用的规模化落地才是关键所在。2025 年，围绕算力、模型以及新算法和架构等方面的技术创新，将推动大模型成本长期下降，大模型的应用落地变得更为重要。硅谷投资人张璐表示：“大家的关注点正逐渐从 AI 模型的快速增长转向实际应用，即如何让 AI 技术迅速落地并实现大规模工业化应用。”

换句话说，DeepSeek 就像是大厂们开年打出的一张好牌，它们都想借助 DeepSeek 的东风，再赢一次。

1、腾讯、百度都在塑造“新人设”

面对“鲶鱼”DeepSeek，中国互联网大厂中反应最热烈、主动性最强的当属百度和腾讯。

DeepSeek 发布后，百度不仅宣布放弃闭源路线，让文心一言全面免费，百度创始人李彦宏还在 2025 迪拜世界政府高峰峰会上，侧面回应了 DeepSeek 的爆火：“创新是无法被计划的。你不知道创新何时何地会出现，所能做的就是营造一个有利于创新的环境。”

百度如此主动的态度，显然是想借助 DeepSeek，在用户和开发者群体中率先树立“一边开源、一边免费”的形象，用新的人设为自己增添竞争筹码。

腾讯在 AI 布局上一向求稳，特别是微信的“AI 化”，一直遵循张小龙的克制原则。但此次在 DeepSeek R1 发布不到一个月，微信就迅速整合并打通内部应用，在相对封闭的生态中建立了新的 AI 搜索入口，这与微信以往缓慢的功能更新节奏相比，十分罕见。

实际上，在微信接入 DeepSeek 之前，从 2 月 1 日起，腾讯就已将其应用于 to B、to C 等业务中，如知识库产品 ima、腾讯元宝等。一位行业人士评价道：“微信 + Deepseek，尽管目前还处于灰度测试阶段，但已反映出腾讯态度的转变。”

腾讯董事会主席、首席执行官马化腾此前也在 2024 年年会上对腾讯的 AI 探索做出预告。腾讯一方面会持续投入资源储备算力，另一方面，微信、QQ、输入法、浏览器等产品都将推出 AI 智能体，游戏、微信读书、腾讯视频等产品也将基于混元大模型进行更多 AI 探索。

2、DeepSeek 是表象，“应用规模化落地”是核心

对于“是否接入 DeepSeek”这一问题，不能简单地认为这是大厂面对竞争的“防御性动作”。大厂们真正的目的是借助 DeepSeek 的东风，推动大模型应用的规模化落地。

Andreessen Horowitz 的联合创始人 Marc Andreessen 在谈到 DeepSeek 带来的格局变化时指出：从某个时间点的输赢来看，赢家是所有用户，输家则是拥有专有模型的公司。

百度和腾讯都尝试将 DeepSeek 模型能力接入自身核心业务，是因为它们看到了更好的模型能力与自身产品结合，实现应用规模化的可能性。在 C 端，更好的模型、更低的价格、更友好的交互形式和使用体验，能直接带来更多的用户规模和活跃度，间接提升用户付费意愿和转化机会；在注重付费和 ROI 的 B 端，模型能力提升会带动 token 用量增加。一位云厂商销售表示，受益于 DeepSeek 的“算力平权效应”，开年以来咨询热度明显上升。

不过，对于大厂来说，云业务需要大量资本投入且注重规模，此前互联网云厂商也曾多次发起价格战。此次借助 DeepSeek，大厂们以低成本 API 竞争服务和价格，但不会改变过去云厂商的 MaaS 模式。

因此，相较于 B 端，C 端或许会成为更激烈的竞争战场。

从去年开始，大厂们就通过内部赛马或外部投资的方式，寻找 AI 时代的“超级应用”。字节的豆包、百度的文库、阿里的夸克等，都是已经崭露头角的 AI 产品，但 DeepSeek 在 C 端的增长速度超出了人们的预期。

据 AI 产品榜截至今年 1 月的数据，目前国内跻身“千万月活俱乐部”的 AI 产品分别为：豆包（7861 万 MAU）、DeepSeek（3370 万 MAU）、Kimi（1943 万 MAU）、文小言（1305 万 MAU）。这意味着 DeepSeek 仅用 20 天就完成了大厂一年多的目标。

据“虎嗅”报道，DeepSeek 也在倒逼阿里“AI to C”整体进度加快。相关人士称，DeepSeek 在 C 端市场的火爆，让夸克团队既看到了希望，也感受到了焦虑。一方面，意识到“AI to C 远未结束”；另一方面，围绕 C 端用户的争夺日益激烈。

在字节最新的全员会上，字节 CEO 梁汝波提到，2025 年在 AI 方面会重点关注加强规模效应，AI 产品应该是使用的人越多越好。他表示：“现在豆包在这方面的特点还不明显。”

从 C 端应用的发展趋势来看，Agent 将成为大厂竞争的关键领域。且不说已经将 Agent 视为应用最佳形态的百度，从微信接入 DeepSeek 的基本模式来看，或许隐藏着微信 Agent 的野心。借助微信的入口和生态，以及腾讯 ima 知识库等其他产品，串联内容、服务和搜索，让微信 Agent 成为个人或企业工作流中的“新原子组件”。而 AI Agent 等也将是夸克在 2025 年发力的重点方向。

可以说，2025 年，应用的规模化落地，尤其是 Agent 领域，将是大厂们的主要发力点。

3、比拼创新效率的时刻到了

王小川曾评价此轮大模型竞争：“大创新靠小厂，小创新靠大厂”。但无论创新是否具有颠覆性，人们往往容易忽略，有效创新不仅依赖技术理想主义或运气，也是一门关于效率的学问，这一点在 DeepSeek 身上体现得十分明显。OpenAI 创始人 Sam Altman 也曾预测：

“2025 年，我们正在参与一场前所未有的新型计算效率竞赛。”

这意味着大厂们在人才、产品和组织形态方面，将从过去的粗放式发展转向关注效率和结果。用字节跳动创始人张一鸣的话来说，这是一种“务实的浪漫”。

“创新的效率”主要体现在目标精简、模式精简和组织精简三个方面。

在目标精简方面，大厂一方面会关注 C 端业务的收入和利润，内部赛马仍会继续。“光子星球”曾披露百度 2025 年的 OKR，李彦宏对文心一言的收入、利润有明确要求，对 API 调用规模也有具体指标。另一方面，在衡量 C 端用户指标时，除了用户增长，留存率、AI 渗透率、付费规模等将成为新的关注焦点。

在模式精简方面，DeepSeek 让大厂反思过去“大力出奇迹”的资源堆叠模式，开始回归第一性原理，思考“好产品应该是使用的人越多越好”，关注产品背后用户的“真实需求”。2025 年，大厂在 C 端的软硬件领域将进行更多探索，更加注重抢占入口和交互价值。在硬件端，通过云、端、边模型协同，在手机、眼镜等设备上寻找机会，苹果和阿里的合作让 2025 年的 AI 手机竞争更具看点；在软件侧，将重点关注多模态、Agent、AI 编程等领域的进展。

在组织精简方面，告别炫耀式研发，拥抱高效创新成为大厂的新共识。例如，夸克内部对“简洁、高效、直接”有明确要求，百度的 OKR 中也多次提及年轻化与组织协同。

然而，崇尚效率是一回事，实际落地又是另一回事。大厂们往往知道该怎么做，但实施起来却有难度。它们希望借助 AI 实现价值重估，如何在应用规模化的共识下，抓住 DeepSeek 带来的机遇，某种程度上，大厂们又站在了新的起跑线上。