怎样在推动转化得以实现的同时，减少快手广告的投放成本？

1. 一句话阐述多触点产品

将用户接触广告主产品时发生转化或关键行为所产生的数据作为“触点”进行回传，以此“助力”模型快速学习，提高

快手广告的投放

效率与效果。

2. 多触点产品的优势

在模型层面

加快模型学习速度——提升效率

获取多维度 lookalike 人群——助力拓展

于多维度展示层

实现多媒体高频曝光——强化认知

对提炼的特征人群进行强曝光——促进转化

针对客户投放层

降低定向依赖——强化匹配

减少多渠道试错的消耗——降低成本

3. 多触点产品原理及数据应用

3.1 多触点产品原理

其一，丰富样本量级：客户进行跨媒体投放时，转化数据较为分散，连通各媒体的转化数据，能够最大程度利用客户的数据资产，解决正样本稀缺的问题，加快模型学习速度。

其二，丰富数据特征：跨媒体用户的重合度较高，用户在不同媒体的行为有所差异；聚合相同用户的信息，能够丰富样本特征，提升

快手广告的投放

模型的预估准确度。

3.2 多触点数据应用模型原理——辅助模型

4. 多触点客户案例

当前接入商测的客户，案例效果如下（效果可能因行业链路、回传数据等存在具体差异，数据仅供参考）

5. 多触点产品接入

5.1 数据回传接入方式

接入流程

5.2 api 回传_不带 callback

一是通过接口传多触点数据。

二是建议回传完整的链路。

三是每日量级约等于每天的转化数。

优点：接入的数据维度丰富，效果良好。

5.3 api 回传_带 callback

已添加第三方开始播放监测链接，检测广告主可同时获取快手上报的用户设备信息和 callback 参数，将 callback 参数和设备号进行关联储存；通过设备号反查，如果能匹配到其他渠道的转化数据，则进行回传。

6. 多触点重点及常见问题解答

Q1：回传多少数据合适

A：初期建议，客户在快手的转化数乘以 2，比如：在快手平台一天有 100 个转化，建议回传 200 个（考虑到上传 id 映射到快手 uid 的折损）

Q2：是否能保障后端效果？

当前“辅助模型”无法解决后端效果，但多触点数据应用于行业的 eCpC 模型，能够助力后端效果，如教育的正价课模型，保险的解约率模型。所以“尽量多回传深度数据”

Q3：是否能帮助起量？

多触点能够帮助客户起量，但成本可能会偏高一些，应控制在 20%以内，不能给客户“既能起量又保成本”的预期。

7. 门槛

7.1 目前支持的营销目标

7.2 门槛及适配用户