四种最为常见的 SEM 数据分析方式，您使用过几种？

数据分析在 SEM 中属于最为根本的技能，通俗来讲，数据分析旨在找出问题，并为解决问题给予数据方面的参照。经验丰富的 SEMer 都明白，过度依赖数据还不如没有数据。数据就在那里，关键在于分析之前，您得先具备清晰的思维逻辑：为何要分析数据？期望通过数据分析获取什么？我平常分析数据的逻辑如下：明确分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>获取一些分析的思路。今日主要分享一下数据分析的常用手段，主要有四种：1、趋势分析方法 2、比重分析方法 3、TOP N 分析法/二八原则 4、四象限分析方法。这也是从接手一个项目到具体优化措施所遵循的数据分析逻辑。照旧，能通过图片展示的就不用文字。一、趋势分析法趋势分析法又被称作比较分析方法、水平分析方法，主要是对数据中连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比，得出它们的变动方向、数额以及幅度，以此来感受整体的趋势走向。这种方法相对粗略和简便，展现的是一个行业的总体趋势。主要的分析维度包括：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势等等。这个分析方法较为简单，通常通过百度指数、百度统计就能了解这些趋势。重点在于依据自身行业，针对不同时间的趋势来调整广告策略。通过几张图片来简单说明：

二、比重分析法

指的是将相同的事物进行归类并分成若干项目，计算各个组成部分在总数当中所占的比重，分析部分与总数之间的比例关系的一种方法。在 SEM 中的运用有利于帮助 SEMer 迅速了解企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献方面。

从上图能够看出，这个账户消费最多的是通用词，其次是品牌词，分别占了大约 40%，而收益最大的是品牌词，占据了总体收益的 89%，消费较多的通用词收益仅为 11%。那么在此时应该着重推广哪一类词，答案不言而喻。三、TOP N 分析法TOP N 分析法

指的是基于数据的前 N 名汇总，和其余汇总数据进行对比，从而得出最主要的数据所占的比例以及数据效果。在 SEM 中的应用包括：1）类似于二八原则，找出消费/效果占比 80%的数据，有效助力定位问题，否则过多的数据会使问题变得复杂；2）明确出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法四象限分析法：也被称为矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，将数据分割为四个小块，从而把杂乱的数据划分成四个部分，然后针对每一个小块的数据展开针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体应用：

以上即为 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必然会让您的 SEM 优化工作效率更高、效果更好。