筑牢基础,小红书紧密关联 SPU

前阵子,聚光平台推出了强绑定 SPU,有些同学对此抱怨连连,直呼太麻烦,为何非得强绑,不绑就不能投放?

实际上,不单是聚光平台这样,蒲公英平台也出现了强绑的情形。不管你喜欢与否,SPU 注定会成为小红书生态中的一项重要功能,我们只能接受。

然而,你或许会好奇,小红书为何要强绑 SPU?SPU 究竟有何意义?今天咱们就来好好探讨一下。

01 什么是 SPU?

SPU 这个词,或许你不太熟悉,但另一个词 SKU ,想必大家都有所耳闻。(对于电商从业者来说是耳熟能详的,其他人可能不太了解,这里简单介绍一下。)

打个比方,我们在淘宝买衣服,一件大衣有黑色、白色之分,还有大码、小码之别。

像黑色大衣大码,这就能称作一个 SKU ,同理,黑色大衣小码、白色大衣大码,也都属于 SKU 。

SKU 可以理解为商品的特定规格,而 SPU 则是众多 SKU 的上级分类,即产品本身。

就上面的例子来说,大衣就是 SPU ,当进一步细分颜色、尺码时,就变成了 SKU 。

再比如,一双 A 耐克鞋是 SPU ,A 耐克鞋白色 38 码,就是 SKU 。

它们的主要作用,其实就是为了更有效地管理产品以及掌握库存状况。

比如,A 耐克鞋是 SPU ,这个 SPU 共有 100 双,可你怎么知道这些鞋都是白色的、黑色的,或者是什么尺码的?

简单的办法就是给它们设定一个 SKU 编号,通过查询不同编号,就能清楚各种规格的剩余数量了。

在管理产品方面,SPU 和 SKU 的意义极为重大,比如能够迅速根据需求,筛选出哪些产品最受青睐,哪些不太好卖。

举例来说,A 耐克鞋白色 36 码卖得极好,SKU 库存下降迅速,这表明这款很畅销,从鞋码猜测,可能女性用户购买居多。

所以,它们不仅能用于“管理”,还能用于“分析”。

02 小红书 SPU 的意义

小红书应用 SPU 的意义也在于此,同样用于管理和分析。

不过,与电商的管理和分析存在一定差异。电商主要是为了管理库存,查看哪款产品卖得好,可在小红书做营销不存在库存问题,那有啥可管的?

其实这正是小红书的独特之处。在小红书上进行品牌营销,无论是品牌方还是第三方服务商,都会碰到一个令人头疼的难题,那就是如何量化投放效果以及如何从“产品”维度衡量投放效果。

例如,我是一家做手表的公司,在小红书开展内容营销(找博主合作,投放效果广告),但我的产品众多,可能有十款八款。这么多产品同时进行营销,很难将每个产品的推广效果区分开来,只能以本次投放(时间维度)的效果来衡量。

但对于品牌而言,多款产品推广,肯定得知道具体哪款表现出色,这才是有效的分析。

那该怎么办?答案就是绑定 SPU 。你发布笔记时,告知小红书这篇笔记涉及的是哪款产品。这样一来,在数据后台,就能按照“产品”维度总结推广效果,比如营销费用、人群画像等等,有点类似于换个视角看问题。

然而,中国的商品繁多,品牌众多,相似的产品也不计其数,依靠 AI 智能匹配,基本无法有效识别。所以,简单点说,就需要大家亲自完成这个手动操作。将公司的产品在小红书 SPU 里提交,审核通过后,每次发布商业笔记时绑定相应的 SPU 就行。

可以说,SPU 是小红书上所有后链路数据的必要步骤,不绑定的话,后续很难进行分析。所以,直接实行了强绑,不绑就不让发。好在小红书体系下的 SPU 是通用的,在蒲公英平台新建的,聚光平台会自动同步。

当然,我们前面说的情况更适用于一些标准产品,像华为手机 Mate60 ,规格固定。但有些非标的类目是没有规格的,比如麋鹿先生 Sky 咨询或者自家种的地瓜,这属于非标品,不存在标准规格,这种绑定的时候选择非标品即可。(总之,并非一概而论,毕竟各行业情况不同)

03 如何使用 SPU?

要使用 SPU ,首先得创建它。以蒲公英平台为例,首页就有 SPU 管理的功能,点击进去新建就行。

但 SPU 不能随意填写,小红书会进行人工审核,所以得按照标准来。

通用的标准命名格式:品牌 + 重要属性(系列、功效、功能、适用肤质等)+ 品类

例如:苹果 iPhone 13 手机,其中,苹果是品牌名,Phone 13 是具体产品标识,手机是产品类目

具体审核标准可参考下图。

等 SPU 审核通过后,在下单博主的页面或者效果广告的投放页面,就可以根据实际情况进行选择了。

标品推广笔记,之前解释过,就是 SPU ;非标品推广笔记的典型例子,像咱们说的自家种的土豆;品牌推广笔记指的是没有提及具体产品,而是围绕品牌形象做的广告。

整体来说还是比较简单的,整个 SPU 绑定和使用流程如下。

稍微有点难度的地方在于,要准确填写 SPU 并通过审核,而且这个审核不是即时的,通常需要 1 – 2 天。所以,要投放之前一定要提前让其审核通过,然后再去推广,以免造成不必要的精力浪费。

对于强绑,我个人认为,当下是麻烦了些,但未来肯定是美好的。因为所有的数据都依赖于基础设施的搭建,而基础设施迟早都得做,那不如就从现在开始。

THE END
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