5 个步骤轻松完成网站内容的分析，迅速提升竞价投放的成效！-精准获客

网站分析的各环节指标大致分为以下三类：

流量数量类指标：浏览量、访客数、访问次数、新访客数、新访客比率；

流量质量类指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页数；

流量转化类指标：转化次数、转化率。

1. 流量数量指标

（1）浏览量 PV

页面浏览量即 PV (Page View)，每当用户打开一个页面，便会被记录一次。PV 的数值越大，意味着该页面被浏览的频次越高。对于网站而言，PV 就如同电视的收视率，已成为衡量网站表现的基本标准。

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PV 的技术说明：一次 PV 意味着电脑从网站下载一个页面的一次请求。只有当页面上的 JS 文件加载完成，统计系统才会将此页面的浏览行为纳入统计。以下情况需加以留意：

用户多次打开同一页面，浏览量会进行累计；

即便客户端已存有该缓冲文档，甚至不管是否真实存在此页面，比如由 JavaScript 生成的一些脚本功能，都可能被记为一个 PV。然而，若通过网站后台日志进行分析，由于缓存页面可能直接显示而无需经过服务器请求，这种情况则不会被记录为一个 PV。

（2）访客数 UV

访客数 UV(Unique Visitor)指的是唯一访客数，即一天内网站的独立访客数量（基于 cookie），一天内同一访客的多次访问仅计为 1 个访客。唯一访客数（UV）是从访客维度衡量访客到达网站的数量。

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UV 的技术说明：当客户端首次访问某个网站服务器时，网站服务器会向该客户端的电脑发送一个 Cookie，用于记录访问服务器的信息。当下一次再次访问服务器时，服务器能够直接找到上一次放置的这个 Cookie。如果在一段时间内，服务器发现两个访次对应的 Cookie 编号相同，那么这些访次必然来自同一个 UV。其中一种基于 IP 的统计方式可能数量偏少，而基于 cookie 的则可能偏多。

（3）访问次数

访问次数指的是访客对您网站进行访问的频次，其判定依据是访客浏览器与网站服务器之间的互动情况。在百度统计中，以下情形会被记为新的访问：1. 访客关闭浏览器后重新进入您的网站；2. 访客不关闭浏览器，但在您的网站上不活动超过 30 分钟，30 分钟后访客再次点击您网站上的链接；3. 访客在任何时刻从其他网站到达您的网站（通过点击推广进入网站计为 1 次）。

（4）新访客数

在一天的独立访客中，那些历史上首次访问网站的访客数量即为新访客数。新访客数能够衡量营销活动开发新用户的成效。

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（5）新访客比率

新访客比率 = 新访客数 / 访客数。新访客比率指的是一天中新访客数在总访客数中所占的比例。从比例的角度看待新访客的情况，当整体访客数持续增加，并且其中新访客的比例较高时，表明网站运营在不断取得进步。这就如同人体的血液循环，有新鲜血液持续补充进来，充满生机与活力。

2. 流量质量指标

（1）跳出率

跳出率是指仅浏览了一个页面便离开网站的访问次数在总访问次数中所占的百分比，即仅浏览了一个页面的访问次数 / 全部访问次数的总和。

跳出率是极为重要的访客黏性指标，它体现了访客对网站的兴趣程度。跳出率越低，表明流量质量越佳，访客对网站的内容越感兴趣，此类访客越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。

该指标还能够衡量网络营销的效果，指明有多少访客被网络营销吸引至宣传产品页或网站后又流失掉了，可谓是“到手的鸭子飞了”。

例如，网站在某媒体上进行广告推广，对从这个推广来源进入的访客指标进行分析，其跳出率能够反映出选择这个媒体是否恰当、广告语的撰写是否出色，以及网站入口页的设计是否具有良好的用户体验。

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（2）平均访问时长

平均访问时长指的是平均每次访问在网站上停留的时间长度，计算公式为：平均访问时长 = 总访问时长 / 访问次数。平均访问时长越长，意味着访客在网页上停留的时间越久。倘若用户对网站的内容缺乏兴趣，便会较快关闭网页，那么平均访问时长就较短；反之，如果用户对网站的内容兴致盎然，在网站停留了很长时间，平均访问时长就较长。

（3）平均访问页数

平均访问页数指的是平均每次访问浏览的页面数量，计算公式为：平均访问页数 = 浏览量 / 访问次数。平均访问页数越多，表明访客对网站的兴趣越大。浏览的信息越多，访客对网站的了解也就越深入，这对于网站市场信息的传递、品牌印象的形成，乃至未来的销售促进都大有裨益。通常，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标共同进行分析，以衡量网站的用户体验状况。