怎样借助抖音算法？这5条AI指令，为你拆解品牌爆量密码

在由推荐算法主导的电商平台上，掌握AI就等于掌控了生意的命脉。为助力品牌更好地运用AI、制定内容策略并实现持续爆单，本栏目将结合AI深入剖析优质品牌案例，探寻新时代的增长之道。

01 抖音推荐算法

抖音已公开推荐算法逻辑，许多从业者也有所了解，毕竟算法关乎每个品牌的流量与兴衰。理论上，大家应依据对算法的认知开展工作。然而，受过往经验和认知的限制，多数人仍处于似懂非懂的状态。即便明白“算法不懂内容”“算法不打标签”，但算法究竟在做什么，我们又该如何利用它呢？

不妨讲个故事。在亚马逊河旁，有个叫皮拉罕的原始部落。皮拉罕人的语言里没有“颜色”的概念，描述事物时只会说“像天一样”“像石头一样”。与之相比，我们使用着更高级的抽象语言，能说出“红橙黄绿青蓝紫”，看似颇为厉害，但我们最多能说出多少种颜色呢？几十种、上百种，还是上千种？其实，我们和皮拉罕人本质上并无不同，都受语言限制了认知的上限。

那计算机呢？计算机通常用RGB数值来描述颜色，即红（R）、绿（G）、蓝（B）作为方向，程度以数值量化，这三个“向量”组合起来，能表示约1677万种颜色。算法也是如此，它不打“标签”“人群”，因为这些只是低维度的描述。算法本质上是用海量特征来描述一个人或一个内容，就像抖音所说，现实世界的所有事物都能转化为向量，模型的输入和目标先被向量化，再进行复杂运算。

我们制作创意素材时强调“内容为王”“卖点多元化”等理念，并非冲着标签去的，而是为算法提供更多特征。这看似有些虚，但团队内部只有形成这样的逻辑和共识，才能有效执行策略。比如，很多头部操盘手会建议做达人/达播，拿回素材切片作为新的内容来源。像“带3个娃的潮汕妈妈”人设，带货个护家清产品效果很好。但团队成员可能会觉得，找GMV高的带货主播做转化更靠谱，要是找流量不大的素人宝妈、瑜伽教练，绩效怎么办，其他部门会怎么看？所以，执行的前提是达成共识。接下来，我们将分享一种品牌分析方法，这也是在团队内部形成共识的有效途径，建议转给小伙伴一起看看。

02 提炼创意特征

抖音采用的双塔召回模型，通过用户与内容的向量化表征和匹配，实现高效推荐。因此，商业化内容团队应构建一个清晰、可量化的表征体系。

（1）基础属性特征：

• 分类（如美妆 / 教育 / 职场）
• 形式（短视频 / 剧情类 / 干货类）
• 时长（15秒快节奏 / 3分钟深度讲解）
• 场景（室内测评 / 户外探店）等

这就像给内容贴上“数字身份证”。

（2）语义特征：

• 卖点（如 “抗老成分”）
• 话题（# 职场干货 #、# 新手妈妈 #）
• 情绪（轻松搞笑 / 励志热血 / 焦虑缓解）

（3）跨模态特征…围绕“你的客户会看什么内容”不断完善这个表征体系即可。当然，更高效的方法是向同行学习，通过有米有数 – AI策略笔记，能分析头部品牌的表征体系，从而查漏补缺。

03 韩束分析案例

今年抖音美妆个护领域，“轻剧情”开头很受欢迎。面向年轻人的品牌，常拍摄情侣、闺蜜、职场场景，而一些抗衰老产品则热衷婆媳纠纷剧情。“剧情”为何有效，看到这里你应该明白了。故事中会出现高跟鞋、化妆台、健身房、泳池、办公室等目标消费者在意的场景和人际关系，这些都是“表征”，会让算法认为你的品牌和商品离消费者更近。

那如何学习韩束呢？
1. 打开AI策略笔记，搜索品牌“韩束”，选择近7天的商品广告素材和TOP200的爆款素材，让AI阅读后进入下一步。

2. 给AI输入工作指令：请分析韩束的素材，统计剧情素材（包括潜在剧情、轻度剧情）的数量，并进行体系化整理。根据结果，还可进一步要求“做成表格给我”，这是AI整理的表格文档：

3. 我们需要AI进一步拆解剧情中的爆款表征，继续输入：围绕剧情类型进行细分分析（比如一级类目有职场场景、家庭场景， 二级类目有上下属关系、同事关系，家庭场景有婆媳矛盾等）， 给出对应的投放占比情况，以表格形式呈现。AI给出了几个关键表征的剧情组合：

• 闺蜜质疑肤色→产品对比测试（“闺蜜趴身上都看不出涂了素颜霜”）
• 约会翻车→产品救场（“男神发现假白→韩束超膜素颜霜化解尴尬”）
• 公共场合出丑→产品解决方案（“穿黑裙染色/流白汤→防蹭防水演示”）
• 从专业场景“美容院”反向种草（“托尼店同款发膜/美容院级护理效果”）
• 健身房场景产品验证（“运动暴汗不脱妆测试”）

把这些表征目标添加到BD、编导、剪辑的工作内容中，查漏补缺，为品牌构建更完善的表征体系。让算法将对这些内容感兴趣的年轻女性视为潜在消费者，助力品牌破圈增长。
4. 此外，还有几个要点需注意：
（1）要持续通过重复关键表征，强化模型识别：例如多期视频标题固定包含核心关键词（如 “闺蜜/男神” 系列，吸引年轻女性）。
（2）利用 “负向特征规避”：避免与目标用户无关的表征，减少模型误匹配。比如面向年轻女性，拍摄家庭场景时，画面中要避免出现儿童玩具，把玩具换成红色高跟鞋，流量会更精准。

04 有效地让AI写脚本

基于上文的对话，此时的AI已充分理解你的目标场景和需求，它生成的脚本会远优于直接使用开源大模型对话的结果。接着上文对话，继续输入：闺蜜场景的剧情类素材要怎么拍？请给编导和剪辑提供框架指导，包括脚本结构、典型文案、剧情出现的时长。这是AI的思考：

AI给出的《韩束闺蜜场景剧情类素材创作框架指南》，部分截图如下：

有人可能会说，AI无法“创新”。其实是可以的。只需描述创新中的“变与不变”。比如继续输入：除了闺蜜/男神关系，还有哪些年轻女性在乎的人际关系，可以应用到剧情素材里？请提供5个素材方案。AI给出的创新剧情，可能就是下一个爆款套路：

学会了吗？那就赶快打开AI策略笔记，从第一句提示语开始复制（上文深灰底部分文字），验证一下我说的是否属实。

全文总结

（1）基于抖音算法原理，所谓“内容为王”，本质是在画面、音频、脚本中创建向量特征，既要丰富有广度，又要精准有深度。

（2）为理解和分析不同品牌、海量内容中的向量特征，需借助AI拆解创意素材，以AI对抗AI。

（3）剧情类内容便于植入特征，无论是借助达人/达播丰富内容源，还是自行招募演员拍摄，都是值得尝试的增长机会。