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什么是支付宝广告线索行业推广学习期(冷启动),该如何操作?

广告学习期是广告投放的初始阶段。当支付宝广告计划搭建完成并启动投放后,平台会开启探索模式,收集并分析数据,为你的产品寻找更优质的潜在转化用户。在支付宝广告推广的学习期内,广告主需留意投放操作方面的问题,防止学习期失败,影响广告推广效率。若你遇到账户空耗、流量不起量等问题,可咨询【北京精准获客】的专业运营人员。

一、什么是学习期(冷启动)

学习期状态

与冷启动对应关系

含义

学习期

冷启动中

冷启动中定义:从单元开始有消耗之日起,单元转化数少于20个且天数不超过7天。

系统尚未收集到足够的转化数据,正在努力探寻目标用户,暂时无法确定支付宝广告推广计划能否成功探索。

学习期结束

冷启动成功

冷启动成功定义:从单元开始有消耗之日起,7天内单元转化数大于或等于20个。

系统已收集到一定量的转化数据,能够较为准确地找到目标用户。系统认为,支付宝广告推广计划大概率可以稳定投放,获取更多转化。

学习期失败

冷启动失败

冷启动失败定义:从单元开始有消耗之日起,7天内单元转化数少于20个。

系统虽经努力,但仍未收集到足够的转化数据,无法准确找到目标用户。系统认为,若不做调整,支付宝广告推广计划大概率难以获取更多转化。

二、为什么会有学习期的设置

学习期,就是给系统一定时间,让它学习如何积累更多转化数据,使广告计划更稳定地获得符合成本要求的转化量。在一个计划开始支付宝广告投放的7天内,若能积累20个以上转化,该计划会被认定为有潜力消耗更多流量、带来更多转化的成熟计划。

三、支付宝广告推广学习期通常会遇到什么问题

常见问题一:消耗不出去

学习期内,支付宝广告投放时间短,累积数据规模小,系统需要时间和数据累积来判断该计划的准确受众。广告投放初期,模型会在不同流量中进行小规模探索,寻找最合适的流量,跑量速度较慢,甚至可能出现消耗不出去的情况。

常见问题二:超成本/空耗

学习期没有历史投放数据,模型会在不同流量中摸索,直至找到最合适的流量。摸索期间产生的无转化消耗,会成为模型学习的机会成本,最终导致计划超成本或支付宝广告账户空耗。

常见问题三:效果不稳定

学习期内,随着数据逐渐累积,模型会根据历史数据沉淀不断调整。调整过程中,会出现成本忽高忽低、消耗时快时慢的情况,尤其是投放前三天,支付宝广告投放效果可能会有波动。

四、支付宝广告学习期的操作六要点

1、设置合理的转化事件

不要选择过深的转化事件,否则数据累积困难,难以通过学习期。以汽车行业为例,可将“表单留资/小程序”授权作为优化目标进行支付宝广告投放,同时把“到店线索”作为深层转化目标回传至灯火,助力模型进阶优化。若直接将“到店线索”作为投放优化目标,很难顺利通过学习期。

2、设置具有竞争力的出价

学习期建议在行业同类型客户的平均转化成本基础上提高10 – 20%进行设置,牢记先跑量、后降本的原则,以迅速积累数据、快速通过学习期为当前支付宝广告投放目标。

3、设置合理的定向范围

支付宝广告推广学习期要给系统足够的流量探索范围,定向不宜过窄,尝试探索不同人群,快速累积转化量。以医疗行业为例,除非客户有明确地域要求,建议尽量减少地域限制。即便进行地域定向,也要设置合理范围,若仅局限于某区县,很难迅速累积到合适的转化。

4、多创建不同的支付宝广告推广计划,多上素材,保证素材的多样性

同一计划下创意多样性低,会导致相似创意积压,影响通过冷启动期。可尝试多创建不同的支付宝广告推广计划和素材,增加探索出最合适素材和受众的机会。

5、不要频繁暂停,或修改定向/出价/创意等

模型学习需要一定时间的稳定积累,中途暂停或修改会影响学习效果,导致成本和消耗波动,甚至影响最终支付宝广告投放效果。学习期内,单元每天出价 + 定向调整次数超过2次,将不享受ocpc保障政策,暂停也会导致保障时效受影响。请仔细研读保障政策细节,避免误操作造成损失。

6、优化落地页,关注转化数据

当转化率cvr低于0.01%时,系统优化的可能性较小,建议从落地页内容入手,优化支付宝广告推广落地页,提高留资转化率。

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