2017年双十一超全面大数据分析报告！

今天，我们从三个角度一同探索1682亿背后的秘密：

1、全网热度分析：剖析双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词。

2、各平台对比分析：对“天猫”“京东”“苏宁”等电商平台的销售额和粉丝画像展开对比。

3、天猫销售额分析：依据天猫具体销售额，了解各品类、各地区分布状况，以及历年销售额变化，并大胆预测2018年销售总额。

一、全网热度分析

（1）“双十一”热度

在双十一前后72小时内，“双十一”讨论热度高达80.21，话题氛围十足，大家都快成爱吐槽的段子手了。

（2）微博传播趋势

通过微指数对“双十一”趋势分析可知，前期热度呈波动状态，双十一当天迅速飙升至2520K左右，可见大家对“剁手”之事极为关注，购买力更是不言而喻。

（3）关注来源

从近一个月PC与移动端趋势走向能看出全网关注度来源，移动端关注度约为PC端的4倍，占总体趋势的80%以上，这表明大部分关注用户通过手机等移动设备搜索，最高热度值达2038K。

（4）媒体来源

双十一期间，媒体来源信息量排名前三的依次是微博、网站和论坛。

（5）关联词

对双十一相关信息分析发现，与核心词关联度最高的词语依次为“包装”“纸箱”“电商”。话说，你的快递收到了吗？

（6）头条关键词热度趋势

根据头条指数热词分析，“马云爸爸”不出所料排名第一。双十一期间，他借电影《功守道》提高曝光率，指数值超240万。

（7）百度指数热度趋势

通过百度指数近7天热词趋势可知，本次“双11”开始前，大家对各电商平台讨论热度持续攀升，“双11”当天达到最高值。“淘宝”“京东”“唯品会”等电商平台成为关注焦点。

（8）微信指数热度趋势

微信指数近7日热度最高的是“双十一”，其次是“快递”，“淘宝”排第三。看来，疯狂购物后，大家更关心何时能收到快递，有快递在路上，生活都有盼头了。

二、各平台对比分析

（1）各平台总销售额对比

某数据对20家B2C电商平台监测显示，双十一销售额方面，天猫稳居全网第一，占比66.23%；京东占比21.41%；苏宁易购占比4.34%；亚马逊占比1.95%；唯品会占比3.43%；其他电商平台占比2.64%。

这些数据体现了“双11”线上人群强大购买力，也代表着中国新零售能量的爆发。我们又为建设社会主义国家出了份力！

（2）各平台海外购销售额占比

从图中可清晰看出2017年双11各平台海外购销售额占比情况，亚马逊以7.3%居首，天猫为5.4%，京东为4.9%，苏宁为0.6%，唯品会为3.7%。

如今，11.11不再只是国人狂欢节，越来越多海外国家参与其中，这些数据展现了新经济和新消费模式。

（3）粉丝画像对比

对比淘宝和京东粉丝发现，淘宝女性粉丝远多于男性，京东男女比例较平均，这与京东最初主打数码家电行业有关。

两家粉丝年龄分布相近，都集中在年轻人，50岁以上人群有待开发。

根据微舆情情绪地图，双十一后用户通过微博展现的情绪中，“喜悦”最明显。部分地区用户尤为“喜悦”，或许是快递在路上，让他们抑制不住兴奋。

三、天猫销售额分析

（1）天猫历年“双11”销售额

2009年之前，天猫叫淘宝商城，“双11”销售额5200万，27个品牌参与；2010年，“双11”成交额达9.36亿；2011年，达33.6亿，“双11”从光棍节变成热门节日；2012年，淘宝商城更名天猫，“双11”线上成交额191亿，热潮从线上蔓延到线下；2013年，交易总额362亿；2014年，“双11”走向全球化，全天交易额571亿；2015年，最终交易额912.17亿，覆盖232个国家和地区；2016年，天猫双11全球狂欢节全天总交易额1207亿；2017年，“双11”天猫交易额1682亿，各项数据不断刷新纪录。

（2）2017年&2016年天猫“双11”成交额

今年双11，从11日0时到12日0时，天猫“双11”指挥中心大屏幕数据最终定格在1682亿。看到这数据，就明白购物车里商品为何瞬间没了，原来是在和几亿人竞争！

（3）2017天猫“双11”各地区销售额

全民剁手热潮中，各地消费力强劲。排名全国第一的地区表现突出，浙江、江苏也贡献颇多，北京、上海销量紧随其后。2017年“双11”共产生包裹13.8亿个，快递小哥正努力派送。

（4）天猫全网成交额产品类别排名

2017年“双11”成交产品中，品类排名靠前的有：大家电销售额占比15.2%，手机占比8.7%，个人护理品占比5.6%，母婴用品占比3.6%，生活电器占比2.8%，彩妆占比2.5%。

大家电品牌中，海尔销量第一，美的、夏普次之，其后依次是西门子、格力、海信、小米、TCL、小天鹅、奥克斯。

2018年预测

依据以往数据大胆预测，2018年天猫“双11”全球购物狂欢节成交总额为2146亿元。让我们记住这个数字，看看国人购买力能否超越机器预估。

数据来源：网络整理

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