知乎蓝海：2000万流量机会的掘金指南-精准获客

依据本地数据（知乎百度top3关键词）的不完全统计：

百度PC端关键词总流量达1亿2743万。

知乎实际获取的总流量为：1亿2743万×0.15（平均点击率） = 1911万。

仅看PC端，就有超2000W的流量机会摆在眼前。

在互联网领域，获取流量是赚钱的基础，如今流量比黄金还珍贵。事实上，我身边已有5位以上的朋友，在近半年内借助此次机会获得了6W – 25W不等的收益。我们只需勤劳的双手和清晰的思维。

那么，为何会有这个流量机会？流量机会具体指什么？我们如何从中获取流量？接下来，我将为你揭开流量的奥秘。

阅读提示：本文不同于市面上的“爽文”，按我的实际思路正叙，讲述如何“从0到1”，需边读边思考，建议拿出10 – 20分钟集中阅读。

1. 资本的游戏

江湖上流传着这样一段话：站长收割机、流量截胡达人百度daddy在2019年8月跟投知乎，由快手领头，随后百度对知乎提权，知乎流量不断攀升。

我看到这段话时，对其信息量存疑。熟悉传播学的朋友都知道，对于事情应关注事实判断而非价值判断。因为事实判断确凿且能达成共识，价值判断则依赖视角和立场，有多种解读。这里投资事件是事实描述，后续影响是价值描述。可网上关于这个简单事实的描述有N个版本，时间点、投资方都有错误。

验证后还会发现，百度也投资过快手，或许这是另一个机会。有时思路就是基于事实发散。那么价值判断方面，知乎流量是否真增长、是否真提权？

直接用数据验证（从投资时间点2019.8分段取爱站半年的数据，稍有误差不影响）：

词量数据

从词量数据能看出两点：2019年11月中旬起，流量跳跃式增长，词量从30W涨到270W，近10倍；2020年7月开始，流量增长放缓但仍呈上升趋势。

这些流量是如何增长的呢？来看收录数据。

从收录数据可观察到：虽数据口径不同，但流量跳跃式增长期间，收录量无增长趋势，即原收录页面在对应搜索词下排名提升，提权属实。

当已收录页面无法覆盖更多搜索词时，百度给知乎的定向流量将达临界值。

上述分析可能让人觉得像废话，因为结果和最初信息相似。这体现了“归纳法”和“演绎法”的差异。若不验证，归纳思维默认百度提权为真，后续行动都基于假设；而演绎思维每一步都基于条件为“真”。试想，若分析结果相反会怎样？

在信息爆炸时代，我们急需筛选信息的能力，独立思考尤为重要，但不是对所有事都持不同观点。有效思考需建立在知识积累上，否则就是盲目思考。身处陌生领域，向同行学习是不错的选择。

虽然流量增长放缓，但知乎未完全“吃下”巨大流量，现在仍有机会利用红利期获取流量并赚钱。Let’s keep going!

2. SEO?

若你对收录、排名、提权有疑问，可能不太了解SEO领域，下面简单介绍。

SEO是通过了解搜索引擎（SE）规则调整网站，提高其在目标搜索引擎上的排名，以获取流量。收录是SE的爬虫系统抓取网页后缓存在服务器的行为；权重是SE对站点的综合评分，是排名的主要依据；排名是页面在搜索结果中的排列位置。这三点都是动态变化的。

搜索流量是如何产生的呢？用户输入搜索词（query）向SE发起请求，SE将缓存页面通过算法排名后返回给前端（浏览器），用户根据喜好点击页面。一个页面要有流量，需先被收录，排名靠前（top10），有搜索量，且标题和描述吸引人。

在点击环节，知乎有先天优势。多年来“知识型”平台的定位与发展，让用户对知乎品牌有天然信任感，即便排名不在前3，点击率也可能超同位大盘。此次百度给知乎定向流量，知乎又提升了流量效率，可谓美事一桩。

3. 蓝海问题 + 蓝海流量

我们的机会在哪呢？宏宏缺钱，在百度搜“怎么来钱快”（真实数据示例），发现知乎某页面排第1。

他点击进入，看到空荡荡的页面，表情有了细微变化。

这可太坑了！凭借5年网赚经验，我敏锐地察觉到机会。我拿到百万级关键词和知乎数据，筛选分析后发现，不少有搜索流量的问题页面存在这些情况：回答未解决搜索需求、回答质量低、回答少、回答前N名赞少。

我们能否找到这类问题，自己编写答案，让排名靠前，再向自己的载体（微信、公众号等）导流呢？答案是肯定的！

综上，有搜索流量且竞争低的问题叫“蓝海问题”，这些问题的流量集合叫“蓝海流量”。下面举个例子（SE排名动态变化，实际搜索可能有差异，考虑公开性选了个例子）。

看，“gay”这个问题，PC和移动端排名都第2，移动月均搜索量44.7W，PC月均搜索量9.5W，共50W，排名第2点击率约20%，即这个问题每月有10W的SEO流量。可里面的回答呢？

第1名只有58个赞，有机会超越吗？有！能变现吗？

4. 突破认知局限

有些朋友可能看到这就开始思考所在行业该怎么操作了。但要是所在行业没有蓝海流量呢？为何非要局限在熟悉的领域？

流量高手用大盘思维，从全局看问题。这次我们要分析知乎整体搜索流量分布，哪里有蓝海流量就去哪，不局限于某个问题或行业。甚至知乎好物也能基于蓝海流量思维。记住，我们的目的只有赚钱。

这也是我写【TACE】（Traffic ACE，流量高手）公众号的主要思想，后来忙项目发文少了。前面讲这么多，是想把“道”讲清，即为什么这么做；“法”是死的，规则一变方法就失效。

比如特斯拉诞生时，电池成本比市面低10倍，CEO马斯克靠的是“物理学思维”，把事物拆解成最小单元找解决方案（TED有演讲）。但80%的人喜欢直接要方法，为什么呢？

人类大脑是狩猎阶段为存活进化而来，进化需上百万年，人类诞生才二十万年左右，现在还是“旧脑子”。“旧脑子”遵循最小作用力原理，天生会选择消耗脑力低的行为，道理学习用脑多。我懒于思考时，就自嘲是原始人。

下面，让我们进入“战场”。

5. 打造百万级词库

词库是用户搜索词和词属性的集合。我们要尽可能从N个渠道收集关键词，因为每个渠道或第三方平台都有局限。在流量高手看来，词库里的关键词就是一张张人民币。从搜索流量角度，多数情况下，增加关键词就等于增加流量。能找到别人找不到的词，就能拿到别人拿不到的流量，赚到别人赚不到的钱。

数据储存格式建议用csv，以逗号为分隔符的本地文件储存，用Bash shell查询和分析比mysql类数据库方便。

拿词渠道有：5118，爱站，站长之家。下面以5118为例。

5.1 母词获取

1) 5118

分别下载百度PC关键词和移动关键词并分开处理。

没会员的可去淘宝购买，有企业版的建议全量导出。接下来会涉及编程知识：Bash shell（Linux） + Python。因为常规工具无法满足数据计算需求，所以要用编程。我已开发好，部分简单的Bash shell命令行直接给出。我相信这会让80%的人退缩，但谁不是从小白过来的呢？编程没那么难，相信我！争取成为那20%。记住，我们不需要成为专业程序员，编程能力满足当前需求就行。

2) 初始处理

转码（GBK > UTF – 8），因为5118数据编码是GBK，Linux需要UTF – 8。只输出关键词，不使用其他数据，第三方数据准确度差，像5118量级每天更新量至少1亿，成本高。获取前100名，一是数据准度低，后面要自己验证；二是排名动态变化，获取和验证数据有时间差，排名可能改变。

bash shell：

cat 输入文件名| iconv -c -f GB18030 -t utf-8| grep -Ev “整域百度PC关键词排名列表|百度指数|100以外”|awk -F, ‘{print $1}’ > 输出文件名

3) 关键词清理

特殊符号：[s+.!?/_,$%^*()+“’]+|[+——!，:：。√?、~@#￥%……&*()“”《》～]

很多人信任不同渠道的关键词数据，但“流量高手”与“流量高手”的搜索量数据差异很大。

网址：www|com|cn|cc|top|net|org|net|cn|rog|cn|tv|info|wang|biz|club|top|vip

年份替换，如2010年替换为2020年。中文长度 >=2（可选）。

4) 去敏感词

用DFA算法处理非法词汇，平均处理一个关键词不到0.1s。

5) 去重

去重很重要，但对内存要求高，要去重的文件大小不能超可使用内存大小。目前用sort + uniq，先split分割目标文件，再sort逐个排序，最后sort+uniq合并去重，虽没大幅减少内存使用，但提升了计算效率。

bash shell简版：

cat 输入文件名 | sort | uniq > 输入文件名

bash shell大数据版：

#!/bin/bash#命令行参数：#$1 输入文件#$2 输出文件basepath=$(cd `dirname $0`; pwd)echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 开始文件分割…”split -l300000 $1 ${basepath}/words_split/split_ #文件分割echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 开始单个排序…”for f in `ls ${basepath}/words_split/`dosort ${basepath}/words_split/${f} > ${basepath}/words_split/${f}.sort #单个排序doneecho `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 开始合并去重…”sort -sm ${basepath}/words_split/*.sort|uniq > $2echo `date` “[wordsUniq.sh DEBUG INFO] 删除缓存数据…”rm ${basepath}/words_split/*

使用方法：储存为filename.sh文件，在当前目录创建words_split文件夹，用如下命令行，输入输出文件可指定路径。

sh 脚本名称.sh 输入文件输出文件

处理完后，我们得到两份“干净”的母词数据，即知乎百度PC关键词和移动关键词。

5.2 词扩展

词扩展是对母词进行扩展，一个页面可能命中多个相关关键词。我们假设从第三方平台获取的词只是知乎能命中词的子集，要找出其他部分的词，准确预估问题页面的百度流量。