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Manus是否属于DeepSeek级别的创新?

Manus破圈速度惊人,一举刷新了ChatGPT和DeepSeek创下的记录,仅内测一天便红遍互联网!

“蝴蝶效应”是一家位于武汉的企业,Manus已是他们推出的第二款爆款产品。他们的第一款AI产品Monica在海外拥有1000万用户,年度经常性收入(ARR)达千万美金,是2024年最具营收能力的AI产品之一。

Manus是该团队首款AI Agent产品。3月6日内测期间,其自主执行任务的AI能力,被众多行业人士评价为“开启Agent元年”的产品。从爆红至今不过4天,甚至还未公测,仅凭借几个案例展示,这款产品就被捧上神坛,内测码最高被炒到5万元。

2024年,字节曾出价3000万美元收购这家公司。最终收购未能成行,是因为他们觉得价格不够公允。据鲸哥独家多方了解,字节认为Monica产品有“套壳”嫌疑,产品投流成本高,留存数据不乐观,未来可能被大模型取代,且字节自己也会推出豆包插件,所以报价有所压价。

对于ARR达千万美金的Monica公司而言,字节仅以3倍PS(套用二级市场的市销率概念)的价格收购,比其上一轮估值仅高出几百万,明显不符合背后投资人的预期。

移动互联网时代,该公司和产品曾卖给某独角兽。AI时代开启后,从Monica到Manus,新公司展现出强大的产品力和执行力。红杉中国和腾讯等在第二轮决定支持他们进一步创业。毕竟在大厂都缺乏爆款的AI native领域,他们仅用少量融资就做出了两款出圈产品。

Manus出圈后,评价褒贬不一。有人认为它是DeepSeek级别的创新,是开启AI Agent大门的钥匙,甚至是通往AGI之路的代表性产品;也有人嘲讽它没有核心技术,是套壳产品;还有人怀疑是联合KOL的营销手段,认为其在国外未掀起波澜;也有人觉得后续开放服务成本太高,难以落地。

在此众说纷纭之下,鲸哥深入研究了这款产品,试图从更客观、更长远的视角,与大家探讨其突破与意义。

DeepSeek打破算力本位,Manus开启Agent元年

3月6日,Manus产品小型发布会上,公司打出 “The next ChatGPT moment” 的标语,寓意Agent时代的大门已开启。

Manus能否成为下一个GPT时刻,目前尚难判断。但火了一个月的DeepSeek,已证明了自身实力。

春节期间,DeepSeek爆火出圈,让大家首次体验到推理模型的魅力。其回答的深度、广度和灵活性,远超豆包、元宝等产品。这正是推理模型相比指令性模型的优势,也是DeepSeek公司的聪明之处。

2025年,大模型有三个突破方向:大参数、多模态、推理。Grok 3通过20万张H100显卡硬突破大模型的Scaling law,其他公司则采用MoE等架构;多模态是主要发力方向,国外的OpenAI,国内的字节豆包、腾讯混元、阶跃星辰等,融合DIT架构,具备听说看写等多种能力;推理侧则通过强化学习RL等方式提升模型聪明度,DeepSeek是这一方向的代表,通义也迅速跟进。

DeepSeek更大的特点是出色的成本控制能力,尤其是连续开源5天的项目,证实了其底层设施优化能力,打破了英伟达等公司“算力本位”铸就的科技金融秩序。

所谓“算力本位”,美国金融霸权历经三次底层逻辑跃迁:从黄金、石油到算力,本质是通过垄断全球核心资源重塑信用体系,维系美元霸权。

  • 金本位崩塌(1944 – 1971):布雷顿森林体系确立美元与黄金挂钩,但美国黄金储备不足致体系崩溃。1971年尼克松宣布美元与黄金脱钩,美元需新锚定物。
  • 石油美元霸权(1974 – 今):美国与沙特秘密协议锁定石油以美元结算,建立 “石油 – 美元 – 美债” 循环。石油出口国赚取美元后购买美债,美元成全球储备货币。巅峰时全球86%石油贸易以美元结算,美联储通过美元潮汐收割全球财富。
  • 算力本位崛起(2020s – ):数字时代算力成新生产资料。英伟达H100芯片成 “算力货币”,2023年全球算力市场规模达2.6万亿美元,美国企业占60%份额,算力正替代石油成为美元信用新支柱。
  • 大模型对算力需求惊人,“算力本位”使英伟达近两年股价累计涨幅超435%,近10年市值从3000亿美金涨至近3万亿美金。

    Manus尚未引起国外科技圈震动,无法像DeepSeek那样影响英伟达股价波动。但据合伙人张涛介绍,公司仅50多人,用两三个月就做出了这款爆红的AI产品。

    图片[1]-Manus是否属于DeepSeek级别的创新?-精准获客

    微信搜索指数对比显示,Manus未超越巅峰期的DeepSeek。

    但在国内市场,Manus是最火的AI产品。仅放出网站上的几个例子,就在互联网上引发讨论热潮。一码难求之下,很多人高价求码。一个Maunus邀请码生成器应用,3月8日冲上iOS国区付费榜第一名,不过这个产品并无实际用途,只是蹭了流量。

    Manus洞察力领先,大厂创新不足

    多数人未体验过OpenAI Deep Research(月费用高达200美元),上手国产的Manus后,会有惊艳之感。鲸哥进行了如下测试:

    图片[2]-Manus是否属于DeepSeek级别的创新?-精准获客

    以做一份具身智能报告为例,第一次分析资料就卡住了,更无法完成做成PPT的要求。第二次要求做成文字版报告,也在制作图表前停止了。

    目前来看,Manus很多时候无法了解和控制自身能力,常出现贪多嚼不烂的情况。

    从原理上看,Manus并不复杂,它是整合了Computer use、虚拟机、Multi agent协同的AI产品。

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    注:来自宝玉AI

    但Manus最重要的突破是,相较于自动化编程软件Devin和bolt.new,实现了通用领域的Agent产品化落地。

    曾在该公司工作的员工在社媒上提到,公司在工程实践和agent workflow方面积累深厚:

    2023年9 – 10月,首次在国内推出agent,其中的todolist.md是学习各家agent方案后的最佳实践。

    2024年3月做gpts平台,年初开始进行浏览器技术积累,对浏览器context利用有深入理解。

    2023年11月开始做搜索,积累了agent联网获取信息的能力。

    2024年7月,有通过roast获取社交流量增长的经验。

    2024年11月,在coding产品中对各模型coding能力有深入理解。

    该员工评价:“虽然每件事的积累相对较浅,但这些积累形成的组合创新足够强大。”

    鲸哥认为,Manus最成功之处在于其超越大厂的产品洞察力。

    蝴蝶效应创始人肖宏是连续创业者,此前推出的“壹伴插件”是千万收入的微信插件产品(鲸选账号的新媒体运营也在付费使用),之后抓住企微SCRM风口推出微伴助手,AI风口来临时推出大模型集合产品Monica,如今AI Agent风口到来,又推出了Manus。

    连续两款AI native产品成功,实属不易。即便强大如OpenAI,除ChatGPT外,其余产品大多不成功,很多处于半成品状态,如GPTs、SearchGPT、DALL.E、Whisper等。

    现阶段国内大厂的AI产品普遍缺乏创意,从AI社交到AI搜索,再到AI Coding产品,大多是跟风之作。

    图片[4]-Manus是否属于DeepSeek级别的创新?-精准获客

    本图由腾讯元宝AI生成

    蝴蝶效应公司利用Monica抢占AI插件第一波红利后,又率先推出Agent领域第一款成熟产品。在山姆奥特曼分享的AI五个阶段中,L1(聊天机器人)、L2(推理者)、L3(智能体),Manus成功卡位L3阶段初期破圈产品。

    其 “Less Structure more intellingence” 的理念,让公司放弃了竞争激烈的AI浏览器赛道,从而发现新机遇。

    鲸哥认为,Manus的出圈并非营销杠杆所致。

    此前Monica发布中文版时,曾与KOL合作,通过KOL发放免费会员使用额度。Manus邀请KOL参加小型发布会交流时,虽提及 “全球首款通用型Agent产品”,但据了解并未与KOL合作推广。

    若Manus反响不佳,或许会像Monica一样通过KOL发布免费token额度,目前看已无此必要,但从微信搜索指数来看,其热度不及DeepSeek。

    心资本Soul Capital合伙人吴炳见曾说,DeepSeek破圈后,大家开始比拼技术水平,如改良Attention、提升MoE、FP8和FP16混训等;进一步则比拼原创水平,即创新下一代模型架构、发现新的训模型方法。

    从这个角度看,Manus让产品策略回归前沿创新领域,促使大家关注2025年AI应用/Agent元年后能做出怎样的创新产品,而非陷入AI助手的投流大战。

    套壳不影响,成功却还很远

    现阶段AI产品本质上缺乏核心壁垒和竞争力。产品理念难以申请专利,工程化能力又是大厂的强项,此前鲸哥就在小红书上猜测哪家大厂会推出类似产品。

    相比OpenAI的Operator、Anthropic的Claude use、腾讯的APPAgent等通用Agent产品,Manus的工程交付完善度更高。

    然而,完善度并非产品的高壁垒。Manus爆火后,MetaGPT团队仅用3小时就开发了OpenManus并开源。

    Manus探索出实际需求、优化技术工程路径、完善产品功能细节后,外界“半开卷”抄袭并不难。半天就被复刻,那Manus是否毫无壁垒呢?

    图片[5]-Manus是否属于DeepSeek级别的创新?-精准获客

    某投资人因“套壳论”错失投资Perplexity的机会

    如今众多AI搜索产品并未影响Perplexity的发展。对产品的原生理解,使Perplexity能不断更新功能,而其他同类产品只能跟风复刻。

    Manus也面临同样情况,现阶段最需解决的是接受一家大厂的融资。未公开测试的原因是服务器接纳能力不足。

    媒体沟通会消息显示,Manus团队给出单任务运行成本约两美元,虽已降至DeepResearch的1/10,但单任务成本仍近15元。这也是Manus小范围发放邀请码的原因,即便如此仍导致内部系统崩溃。

    接受大厂融资,不仅能获得资金,更重要的是能以低成本获取大模型API。据参加沟通会的媒体消息,Manus核心调用Claude模型,外加一些通义开源大模型的微调。未来是否会接受阿里、腾讯或字节类似Kimi那样资金 + 资源的投资呢?

    只有这样,Manus才能以低于千元的年费推出订阅会员服务,否则高价可能使其成为少数专业人士的玩具。

    另一方面,需完善产品细节和服务能力,快速迭代是保证产品生命力的根本。

    目前Manus生成回答耗时久,很多任务会崩溃。Manus需在产品化上多下功夫,而不是像产品负责人张涛所说:“真的非常简单,就是没有秘密,就是相信模型的力量。”

    模型是基础,产品细节体现服务能力。例如Claude 3.7 Sonnet代码编程能力出众,但Cursor凭借代码自动补全优势,仍能吸引用户付费订阅。

    更重要的是,MCP(Multi – Agent Communication Protocol)聚合模式已展现出高成长性,这也是Manus未来应采用的发展路径。

    从大模型进化速度看,内置agent可能是趋势。未来GPT 5若能实现推理和指令模型融合、具备多模态能力以及内置Agent,可能会非常强大。国内大厂也在跟进,在此之前,Manus需扩大用户和营收规模。

    小结

    DeepSeek打破大模型领域唯国外模型成功的论断,其极低的成本落地能力,让大家相信东方力量有冲击全球科技金融秩序的能力。可以说,DeepSeek让中国拿到AI竞争门票,结束了全球投资者对中国资产杀估值的时代。

    Manus展现了AI native的最强形态,它不是千篇一律的Chatbot,也不是像木马似的AutoAgent,而是在更多场景有用且有望落地。

    往高了说,它或许能成为下一个AI时代的微信,但可能难以影响国外Facebook等产品的受欢迎程度;往低了说,它开启了大众对Agent的认知,给众多初创团队带来继续造梦的信心。

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