对微信接入 DeepSeek 的冷静思索-精准获客

微信搜索接入DeepSeek后，网络上充斥着DeepSeek生成的大量水文，还有诸多诸如“王炸”“里程碑”“深水炸弹”“重构AI搜索”“游戏终结”之类夸张的表述。

就像有的文章，直接照搬DeepSeek产生的幻觉内容。

实在看不下去了，我决定基于事实和逻辑，来进行一番冷静的分析。本文由古典自媒体人卫夕用纯机械键盘逐字敲打而成，可谓真正的“人工”智能。

1. 产品接入的仓促现状

实际上，这次DeepSeek接入微信搜索，从产品层面来看准备极为仓促，就好似“用透明胶把DeepSeek粘到微信搜索上”。它没有历史记录功能，无法实现上下文联动，没有文件上传功能，未接入个人数据，也没有融入关系链，更没有与其他功能进行联动，甚至搜索结果中偶尔还会出现明晃晃的 <think> 标签。

产品中仅有的能体现产品经理存在感的两个特性，一是搜索结果支持分享，二是输出结果后会有“推荐问题”。然而从技术角度看，这两个特性的核心逻辑代码不超过10行。如果让业内人士盲猜，我相信至少五成从业者不会认为这是微信推出的产品。

2. 匆忙上线的原因

投资人戴雨森曾提出“快、猛、糙”的三字策略。微信此次接入DeepSeek可说是“快、糙”，但并不“猛”。

先说说“快”和“糙”，其实“糙”是“快”的结果，“快”是“糙”的原因，这种操作明显不符合微信一贯的风格。我不认为微信这么快接入是为了“卡位”“先上牌桌”“建立心智”“立AI人设”，这些绝对不在龙哥的产品哲学范畴内。最大的可能性是团队想低调且快速地进行练兵以获取反馈，甚至可能都没考虑过外界的反应。

我大胆猜测，微信产品团队内心可能在想：“我们去年推过AI问一问、公众号AI语音、公众号AI回复、输入法AI、微信读书AI总结，也没见大家这么热情啊。”而前台呈现出的“糙”，我理解是工程优先级的问题。对于接入DeepSeek，首要优先级肯定是“能用、不崩”（实际上这两天还是出现了崩溃的情况），其次是基础索引、RAG、Embedding等工程质量。至于前端体验细节，以微信的产品能力，后续根据反馈进行快速优化并非难事。

那为何说称不上“猛”呢？要注意，微信这次接入并非让DeepSeek接管整个搜索，只是在微信搜索框下方提供了一个独立入口。这二者有着本质区别，后者只是附着在搜索框入口之下，没有与微信的核心功能深度融合。这种“深入口、浅体验”的设计，很大程度上表明微信团队有意缩小影响范围，从相对边缘的场景切入，并不想大张旗鼓。龙哥领导下的微信向来秉持“敢为天下后”的理念，在支付、短视频、电商等领域都是如此，节奏不紧不慢，心态平稳。客观来讲，微信此次接入在PR上十分低调，产品上也略显粗糙，初衷只是试水，并无制造大新闻的意图。但微信“超级App”的地位决定了它的任何举动都会被媒体关注和放大，更何况是与热搜常客DeepSeek的合作。

3. 选择搜索切入的缘由

之所以选择搜索场景，是因为与对话型的Chatbot产品相比，搜索在用户心智中属于“短平快”的操作，用户更倾向于搜完就走，从成本角度能节省Token。此外，DeepSeek R1这种推理模型在推理时需要一定时间，无论微信内部如何优化技术性能，思考时间都难以大幅缩短。而与其他场景相比，主动点击AI搜索的用户对等待的接受度更高。

我个人推测，后续微信大概率会从公众号对话、小程序客服等长尾场景继续深入，待打磨成熟后再切入聊天框等核心场景。

4. 体验增量的夸大情况

微信搜索接入DeepSeek这类推理模型后，其真实体验增量在一定程度上被夸大了。实际上，对于大多数人而言，被动型的高级AI搜索需求占比很小。与输入一两个关键词的普通搜索相比，输入提示词的操作门槛较高，会挡住绝大多数人。后者的操作成本比前者高一个数量级，用户规模则低一个数量级。复杂高级的AI搜索本质上是一种生产行为，而非消费行为。这也是率先接入GPT4的微软Bing未能从谷歌抢到大量市场份额的核心原因。那些认为微信接入DeepSeek会“终结搜索游戏”的观点，缺乏对行业基本常识的尊重。

5. 微信与其他产品接入的差异

和国内许多早早宣布接入DeepSeek的产品不同，像360的纳米搜索、百度、知乎、元宝，以及手机厂商华为、OPPO和车企吉利、零跑等，本质上是借助DeepSeek为自身产品引流。而微信则是在为DeepSeek“带货”。从某种意义上说，微信是大模型最大的展示货架。

由于遵循MIT开源协议这种宽松的自由软件许可标准，微信的私有化部署不会直接给DeepSeek公司带来收益，但拥有13.8亿用户的国民应用接入，对DeepSeek进一步实现基础设施化、成为阶段性的智能“水电煤”具有重要的示范作用。腾讯投资了“AI六小龙”中的多家企业，如此迅速地接入DeepSeek，除了其性能因素，更重要的是DeepSeek开源彻底，腾讯部署时无需担心数据安全问题。

6. 关于“套壳行为”的客观分析

必须指出，尽管媒体和自媒体高估了微信接入DeepSeek的效果，但认为微信接入是“套壳行为”的观点同样不客观。在我看来，判断一个产品是否套壳，关键在于是否提供了体验增量。显然，虽然微信的接入仓促且简陋，但仅接入公众号海量联网数据这一点，就使其与那些仅接API的真套壳产品有了本质区别。

DeepSeek作为独立App，其核心优势是“深度思考”+“联网搜索”。如今，接入DeepSeek的App在“深度思考”方面能力差异不大，体验层的核心差异在于“联网搜索”，而“联网搜索”可拆分为“联网”和“搜索”两点进行分析。

先看“联网”。“联网”背后涉及数据，除了爬虫获取的公共数据，核心差异在于App孤岛背后的私有数据。很明显，知乎、雪球、小红书和微信接入DeepSeek后，针对同一个问题，由于数据源不同，答案也会不同。公众号的数据总体质量高于头条等通俗媒体，但也存在类别差异和偏好。例如，在偏生活类信息方面，可能不如小红书多元；在财经信息方面，可能不如雪球深入。

再看“搜索”。“搜索”是上一代互联网的技术核心。同样的数据源，不同搜索引擎在建立高效索引、计算结果质量分、粗排精排以及反作弊等方面的表现不同，搜索结果也会千差万别。这个搜索基建对AI搜索同样重要，AI搜索的核心逻辑是先根据问题智能生成关键词进行搜索，再根据搜索结果智能组织信息并呈现结果。这一过程需要大量工程优化，比如AI根据多少条搜索结果来组织答案就是一个复杂问题，选多了成本高、冗余大，选少了质量低、不全面。从我个人体验来看，同属腾讯流量的元宝和微信AI搜索，在一些问答的答案呈现上差异很大，这背后其实是两个产品在工程层面的差异。这也体现了Perplexity、秘塔这类专门AI搜索产品的价值。从这个角度看，微信搜索接入DeepSeek只是迈出了第一步，其体验进化之路还很漫长。

7. 结合的想象空间

微信和DeepSeek这类推理模型结合的想象空间或许还未完全展现。举个小例子，微信很早就推出了“微信对话开放平台”，支持一分钟构建对话机器人，但该服务目前仅局限于“公众号”“企业微信”“小程序”等客服类垂直场景。

我们不妨开个脑洞：如果这个AI对话机器人直接向个人通讯录开放，让不同的AI智能体成为用户随时可聊的好友，体验提升将远超现在。我敢打赌，以龙哥的野心和节奏，两年内一定会推出具有微信独特气质的Agent平台，其影响力不会小于现在的小程序。

PS：微信对话开放平台的域名很有意思，原本是openai.weixin.qq.com（现在输入该地址还能打开），去年改成了chatbot.weixin.qq.com。

8. 与腾讯自研模型的关系

微信和其他腾讯产品接入DeepSeek，并不意味着DeepSeek成为“宠儿”，腾讯自研的基座模型混元就会被冷落。事实上，混元在MoE架构上的探索较早，还相继开源了文生文、文生图、3D生成和视频大模型。腾讯复杂庞大的产品生态需要混元的多模态能力（如广告创意生成），而多模态正是现阶段DeepSeek的短板。这周混元开始小范围公测其长思考模型Hunyuan T1，作为大型巨头，我认为腾讯不会减少对自研基座模型的投入，反而会鞭策团队在资源充足的情况下，更高效地推出指标领先的成果。

9. 腾讯AI团队的调整与展望

业界担心腾讯AI团队过于分散，涉及AI lab、腾讯云、微信AI团队、其他应用等多个相关团队。目前来看，腾讯内部已意识到并着手改善这一问题。今年初，“元宝”产品团队从TEG事业群（技术工程事业群）调整至CSIG（云与智慧产业事业群），“元宝”在应用层将由腾讯会议负责人吴祖榕负责，这反映出腾讯有意梳理模型层和应用层的分工。吴祖榕在B端和C端经验丰富，他如何带领数据相对落后的元宝与业界先发者竞争，值得关注。腾讯的生态复杂庞大，并非每个产品都适合R1这样的推理模型，但DeepSeek无疑加速了腾讯在应用层的AI落地。我最期待QQ这款老牌产品能否跟上AI节奏，在我看来，作为腾讯的试验田，QQ可以更激进地尝试AI应用。

10. AI战略的发展与启示

去年马化腾在财报会上表示“对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来不那么重要”，当时不少业内人士认为腾讯在AI投入上不够激进。如今，随着DeepSeek陆续接入腾讯云、腾讯IMA、腾讯元宝、腾讯会议、QQ音乐、微信搜索等，腾讯在应用层的布局逐渐显现，而这仅仅是场景切入的开端。事实证明，“场景 + 数据”在很大程度上构成了除模型性能之外的重要护城河。

从另一个角度看，昆仑万维周亚辉评价字节2023年的AI战略“不及格”，2024年是“满分表现”，但这个评价或许为时过早。梁汝波在最新的字节全员会上反思：“相比追求某个具体产品，如豆包的DAU，把智能本身作为最重要的目标可以激发更多尝试、不忽略关键技术节点。”这句话暗示字节可能错过了一些关键技术节点。所以在AI时代，不要轻易过早下结论。以当前AI的快速进化速度，从业者应运用“贝叶斯公式”，根据新事实随时调整认知。至于李彦宏是否“脸疼”并不重要，关键是公司能否在市场竞争中立足。

11. “微信 + AI”的智能升维潜力

“微信 + AI”最大的想象空间在于通过提升输入带宽实现智能升维，我实在找不到更合适的表述了。这是什么意思呢？目前我们与包括DeepSeek在内的AI沟通时，输入带宽很低，AI只能从我们简短的提示词中获取有限信息，总信息量不足。由于输入决定输出，即便AI智能程度很高，其回应的上限也受到很大限制。

人是社会关系的总和，而微信是这种社会关系的数字化载体，存储着与个人高度相关且多元的信息。如果你难以理解这一点，不妨做个简单的设想：如果手机只能装一个App，你会选哪个？所以，如果用户主动授权，通过微信提升对AI的输入带宽（前提是有完善的隐私保护方案），AI不仅能了解用户的问题，还能更全面、细致地了解用户及其社交关系。例如，当用户闺蜜连续两天发加班朋友圈时，AI可能会用红点弱提示：“XX最近工作压力大，要不要用微信送礼给她发一张奶茶券表达关心？”别觉得这没创意，若将此论述输入DeepSeek，它描绘的蓝图会更精彩。

大家可以感受一下这种可能性。

12. 总结与展望

显然，和对微信礼物的评价类似，业界过度高估了微信搜索接入DeepSeek的短期影响，却低估了微信作为国民第一应用的长期AI潜力。我的结论是，无论从哪个角度看，微信搜索接入DeepSeek都只是一道开胃菜。两年前我们说“所有的App都值得用AI重做一遍”，如今业界变成了“所有的App都值得接DeepSeek重做一遍”。多年后回顾这一轮AI浪潮，微信接入DeepSeek不过是一场大戏的暖场片段。现在场子已经热起来了，作为观众，我们不必在真正的精彩还未上演时就大惊小怪。