Twitter 广告投放：拓展 Twitter 广告的多元可能性

拓展 Twitter 广告的多元可能

借助 Twitter 营销合作伙伴，您能够与全球顶尖的技术公司建立联系，从而优化 Twitter 广告体验。如此一来，您能够精准定位最具价值的受众群体、策划更具成效的广告系列、提升创意水平等等。

凭借丰富多样的广告解决方案，让 Twitter 广告的投放

变得更为便捷、高效。

挖掘更多有价值的受众。

更高效地激活媒体资源。

创作出更高品质的创意内容。

获取更深刻的报告洞察。

探寻徽章

Twitter 营销合作伙伴均是因其卓越的产品以及出色的客户成功案例而被精心筛选。

合作仅通过邀请的方式进行，并且所有合作伙伴都会定期接受审查，以保证他们在产品、解决方案、客户服务等业务的各个方面持续提供优质体验。按照规划，获得 Twitter 营销合作伙伴徽章绝非易事。当您见到它时，便可知晓自己正在与行业内的精英合作。

成功案例

拜耳

德国的跨国制药企业拜耳与 Rivery 携手合作，提升了数据访问的便利性和透明度，并实现了数据编排流程的自动化。最终，拜耳优化了其 Twitter 活动的表现——构建了更多目标受众群体、拓展了覆盖范围并提高了转化率。

主要成果

在六个月内，Twitter 数据的使用量增加了 30%。

挑战

拜耳面临着一系列数据运营方面的难题，例如无法获取关键数据源、存在集成问题以及对 ELT 流程缺乏可见性，这些都阻碍了其充分发挥数字营销战略的潜力。尽管拜耳正在使用一种将 ELT、数据集成、数据仓库和仪表板功能整合在一个解决方案中的一体化营销工具，然而该解决方案的扩展性难以满足拜耳的数字营销策略和数据运营需求。

该工具虽配备了预先构建的数据连接器，却未能涵盖拜耳的众多数据源。集成问题还致使拜耳无法将关键数据源与 Twitter 数据相结合，以开展更深入的营销活动分析。尤为令人担忧的是，由于采用了“黑盒”方式，在不了解内部代码结构和实施细节的情况下进行测试，导致对 ELT 流程缺乏可见性——这使得在 Twitter 上定制、分析和最大化活动变得异常困难。

战略

使拜耳获取更多的数据访问权限、透明度和控制权。借助 Rivery 预先构建的数据连接器，拜耳能够即刻开始将 Twitter 数据引入其 Snowflake 云数据仓库。Rivery 提供了超过 150 个现成的数据连接器，还能够构建个性化的数据连接器——将任何 API 数据源连接至 Snowflake。这种权限让拜耳能够将其他数据源与 Twitter 数据相互搭配，以策划更具针对性和更高效的 Twitter 活动。

Rivery 解决了拜耳的数据可见性问题，提供了全新的透明度层次——对数据管理流程的每一步骤都能完全掌控，因此拜耳甚至能够运用最精细的 Twitter 数据。借助 Rivery 的 Logic Rivers，拜耳能够在单个工作流中实现数据摄取和数据转换的自动化。Rivery 客户成功团队还与拜耳合作，对某些数据格式进行重建，使其具备更多细节和更多自定义选项。这提升了提供给 Snowflake 的数据质量，并增强了下游的 Twitter 分析和洞察力。

成功

通过拓展和简化对 Twitter 数据的访问，Rivery 助力拜耳构建了更多的目标受众、提高了转化率并扩大了 Twitter 广告活动的覆盖范围。在六个月内，拜耳借助 Rivery 使 Twitter 数据使用量提高了 30%。通过自动化数据编排流程，Logic Rivers 提升了 Twitter 活动的速度、一致性和性能，同时提高了整个拜耳数据运营的效率。

好苹果

Good Apple 是一家总部位于美国的媒体规划和采购机构，它与 Rivery 合作以改进数据访问和实现自动化。其成果是更迅速、更强大的报告和洞察力，使 Good Apple 的客户能够近乎即时地做出 Twitter 活动决策。

主要成果

1.将获取洞察的时间缩短了 50%

2.Good Apple 每天从 Twitter 导入 200 多个数据。

挑战

由于快速的增长和扩张，好苹果正经历着技术发展的阵痛。正在手动构建数据连接器来聚合客户端数据源。创建一份客户报告需要 72 个小时以上。此过程效率低下，既浪费时间又消耗资源，而且难以扩展。 为了构建 Twitter 活动的报告，Good Apple 先是尝试在云存储数据结构上进行 cron 作业，随后又在云存储数据管道上尝试作为数据集成解决方案。尽管这些解决方案提供了一定的功能基础，但 Good Apple 需要一个更强大的平台来最大化客户的 Twitter 活动，包括以下必备条件：

1.使用分析师（而非工程师）进行数据自动化

2.方便所有团队成员获取准确数据

3.具备在跨系统中回答广泛问题的数据集灵活性

4.多维度的支持渠道

5.快速的可扩展性

战略

一个更强大的数据访问、集成和扩展平台，同时省去构建数据连接器的高昂且耗时的过程。Rivery 附带了 150 多个预先构建、随时可部署的数据连接器。只需轻点几下，Good Apple 就部署了预先构建的 Twitter 数据连接器并立即开始提取数据——并且能够同时管理不同客户的多个 Twitter 帐户，无需为每个帐户设置新的连接器。

作为 ETL 平台，Twitter 数据加载到 Rivery 的 Snowflake 的速度比之前的 ETL 配置更快。与云存储数据结构和云存储数据管道上的 cron 作业相比，Rivery 还摄取了更多的 Twitter 数据。该平台整合了来自多个来源的数据，允许 Good Apple 将 Twitter 数据与其他数据流相互融合。

Good Apple 利用 Rivery 的 Logic Rivers 为 Twitter 创建面向客户的报告视图。Logic Rivers 自动提取和转换客户端 Twitter 数据。它直接流入报告工具——基本上将整个活动报告过程自动化到一个连贯的工作流程中。

成功

借助 Rivery，Good Apple 能够访问和集成不同的数据源，彻底革新 Twitter 活动的报告系统，并搭建起可扩展的技术基础。Good Apple 省去了构建 API 连接器的昂贵、耗时的过程，并利用 Rivery 的研发团队根据需求构建自定义连接器。Good Apple 的优秀分析师无需编写任何代码。

Good Apple 以更高的容量和速度获取了对其他数据源的访问权限——极大地助力了数据导入，并为 Good Apple 的客户提

供了竞争优势，其中许多客户在快节奏的市场中运营，需要敏锐的、近乎即时的结果。但最大的机遇在于彻底革新 Good Apple 的报告系统。在 Rivery 出现之前，Good Apple 依赖于一个笨重的后端报告系统，该系统在内部和外部都产生了阻碍。借助 Rivery，Good Apple 创建了定制的 Twitter 报告，无需任何后端修改。整个报告过程实现了自动化。如今，任何团队成员都能够为个人客户定制 Twitter 报告，无需进行后端修补——而且完成这一操作所需的时间比之前生成报告所需的时间减少了一半。