本课程的学习重点:
清晰阐释良好开展实验的目的与方法。
实验简介
在过去的几年中,最为成功的品牌均秉持着一个共同的理念,那便是塑造勇于尝试、在测试中学习的文化。这些品牌借助实验有效评估行销策略的价值,进而达成推动业绩增长的终极目标。开展实验能够在一定程度上间接影响 Facebook 广告的效果,避免广告真正的影响力被放大或缩小。
“一家公司倘若能够依据数据来做决策,便能在各个方面得以提升,达成各种主要业务目标,并拓展业务规模。“实验设计”在农业领域已经存在许久。本课程的案例介绍了两种实验方法:随机控制试验(RCT)和 A/B 测试。假设您有两盆植物,您的目标是促进它们生长。您认为施肥能够促进植物生长,为了验证这一想法,您给 B 盆景施肥,而 A 盆景不施肥。您的目标是促进植物生长。结果发现 B 盆栽的生长状况比 A 盆栽更为良好。这便是实验设计的基础方式,通过这种方法能够自行判断模型关系。
在进行随机控制试验(RCT)时,您需要设定一定数量的样本以测试您的假设,研究条件变化所产生的效果,进而确定广告的影响力。最终,随机控制试验能够帮助您决定每个行销渠道应有的总消费,以获取最大成果。
进行随机控制试验,纺织品需符合参与的资格条件,并且试验必须具有可行性。例如,您将施肥的马铃薯收成与未施肥的番茄收成进行比较。在脸书上,这意味着会有看到您广告的测试组,也会有未看到广告的控制组。如此,当您之后查看各组的结果时,若发现任何差异,便能够知晓这些差异与处理变数有关。能够呈现因果关系的实验能够让我们确信产生的影响是由实验测试的变数所导致的结果,这样的实验才具有价值。
将受实验者进行正确的随机处理,由改变所导致的实验结果。这种工作方法能够进行比较,得出的实验结果与实际数据具有相关性的结论。当实验组和控制组之间除了处理变数(例如广告曝光)外,其他方面的条件(例如年龄、性别)均相同时,便可以进行实验,以便比较结果。为了控制处理变化数以外的所有因素,您必须考虑有可能发生的变化;为了处理认知所产生的影响,您需要参与到控制组/实施中。随机控制试验是运用上述所有元素开展的实验,以提供可靠的结果。随机控制试验的特点是,在开始进行随机试验时,系统会对有兴趣参加随机控制且不重复的情况进行处理。请点击个人以深入了解开展随机控制试验的详情。
常见问题
为何要以随机的方式对广告受众进行报告?随机的方式能够使玩具的测试结果不受其他因素干扰,确保公平进行。此外,还能够保证所有广告组合都拥有相同的竞争机会。“那样”是什么英文?这是个好问题!这主要是因为处理变化所造成的变化,究竟达到了何种程度,都可能“导致数”。自我检测:练习题;将各个术语拖放至正确的位置以定义。
再次假设,您拥有两盆盆栽,目标是促进植物生长。
在 A/B 测试中,您对 A 盆栽植物施加一种肥料,对 B 盆栽施加另一种肥料,其他元素保持不变。几个星期之后,您注意到 B 盆栽的生长速度比 A 盆栽快,从而得出结论:B 盆栽的肥料促进生长速度比 A 盆栽的
肥料快。
此次实验虽然有效,但无法得知“提升控制”的具体内容,因为实验组和控制组的植物都接触到了处理变化数。在 Facebook 上,您可以使用不同版本的广告进行 A / B 测试,借此了解哪一个版本的效果最佳,以改进日后的行销活动。A / B 测试可用于进行每日的优化作业以及比较竞价动态或出价策略。
精选整理
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开展实验能够在某种程度上提升广告收益。
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随机控制试验(RCT)和 A/B 测试是两种不同的实验方式。
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实验是能够找出与广告相关的有效方法。
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A/B 测试是比较两个广告的方法,但是 A/B 测试的设计和设定,通常不如随机试验控制那样合理、可靠地影响广告效果和带来实际测试结果。
学习成果验收
1、进行随机控制试验的主要目的是什么?
2、衡量广告真正的影响力
3、了解广告是否向合规观众投递
4、确保向所有用户投递广告的频率不会太高或太低
1、关于随机控制试验(RCT)的叙述,以下哪项是正确的?
2、测试组和控制组除了有无广告曝光外,其他各方面的条件都较为相似。
3、
只有 Facebook 业务代表才能进行 RCT。
4、
测试组和控制组会看到不同的 Facebook 广告。
5、RCT 的目的是提升转换次数。
关于 A/B 测试的叙述,以下哪项是正确的?
1、A/B 测试没有控制组。
2、测试组会接触到处理变数,控制组则不会。
3、Facebook 会复制您的广告并更改多个变数。
4、A/B 测试有两个控制组。
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