快手 KA 小说行业 11 月报告（上部）| 快手广告投放-精准获客

一、快手搜索广告投放：精准匹配用户搜索词，展现高价值广告

1. 产品核心亮点：

主动搜索成效佳：当用户主动进行搜索时，系统会自动匹配关键词并展示相关广告，转化效果出众！

选词优化自主性强：支持客户自行上传关键词，无论是追求精准还是拓展流量的需求，都能充分满足，灵活度极高！

流量蓝海价值凸显：搜索规模庞大，搜索意图涵盖全行业，广告竞争压力小，性价比超高！

开放范围——白名单：目前仅支持封闭代理以白名单方式投放搜索，适用客户涵盖全行业（除直营电商、小店通等磁力金牛行业客户）

营销目标——包括提升应用安装、获取销售线索、获取电商下单、提升应用活跃

推广内容——应用 APP、落地页（自建或魔力建站）、淘客短链、唤起手机淘宝

出价类型——oCPM，支持单出价、双出价

关键词——支持本地上传、智能扩词

目标人群——仅支持地区、操作系统两个维度，但除非必要场景，不建议使用，以免影响流量获取

创意制作——1 期仅支持自定义创意，可采用竖版、横版两种样式（暂不支持创意分类及标签）

关键词报表——可在「报表-广告效果报表-关键词报表」处查看

搜索词报表——可在「报表-分产品报表-搜索词报表」处查看

监测链接——暂时仅支持第三方点击检测。

*说明：当前已支持的“第三方点击监测链接”，其含义类似曝光，实际指的是：在双列场景下，封面点击上报(photo_click)；在单列场景下，素材曝光上报(item_impression )，数据回传——应用下载支持 API 回传方式，其中：_CSITE_广告投放场景字段搜索广告枚举值为 39。

二、程序化落地页：系统批量投放，筛选优质页面提效

产品概述：程序化落地页是帮助广告主批量投放落地页，并通过智能优选来提升投放效果的工具。广告主把多个落地页（10 个）打包成组进行投放，系统借助「优选模型」筛选出转化效果好的落地页展示给用户，将流量倾向优质落地页，迅速积累转化，提高整体投放成效。（已全量，目前暂不支持智能托管）

三、动态组件：优选落地页元素，增强广告投放效果

产品概述：动态组件是帮助广告主智能优选展示落地页元素的工具，将流量倾斜给效果更优的元素或元素组合，既能提升广告投放效果，又能提高落地页搭建效率。（申请）

「提升应用活跃」投放指导

背景：近期，越来越多的广告主有投放“拉活”的需求。与“拉新”投放不同，“拉活”投放存在较多注意事项。特此整理以下相关投放须知，以供参考。

>投前准备：

·开发返回按钮（仅站内，联盟不需要）

·对于投放「提升应用活跃」营销目标的产品，快手用户在观看广告并点击 actionbar 之后会调起相应的 app。为确保快手流失的用户能够正常返回快手，广告主需配合开发「快手-返回按钮」。格式如下：

监测链接可参考 API 对接文档正常开发。但对于投放“拉活”的客户来说，为保证流量正常投放至快手极速版且用户成功吊起，需

图片[1]-快手 KA 小说行业 11 月报告（上部）| 快手广告投放-精准获客

在监测中增加宏参数:_KSBACKURL_

若投放“拉活”时对流量的筛选要求较高，广告主可对接 RTA 来自行进行流量的判断与筛选，在投放前还需进行 RTA 的对接与开发（具体流程可咨询对应客运同学）。

四、开屏 RTB：品牌曝光与效果转化双重赋能

产品概述：开屏 RTB 将品牌开屏的余量资源提供给效果客户，结合信息流广告的算法模型，实现为效果客户的品牌曝光和效果转化双重赋能，并且作为新的效果广告资源位，为客户带来增量。

>产品优势

1、开屏广告具有强曝光的特性，触达用户的链路短，点击率高，在点击引流方面具有天然优势。

2、融合了开屏品宣与效果广告优化成本的双重优点：以开屏资源强势触达目标客户，塑造、强化用户认知，并依靠信息流效果广告 oCPM 的出价能力，进行模型优化，满足客户考察转化效果的需求。

准入机制

1、目前开屏竞价广告采用白名单机制，开通白名单请联系对应销售及运营同学

五、24h 次留方案：探寻对产品更感兴趣且能持续留存的用户

背景：部分广告主投放广告会考核媒体「次留率」指标，因为该指标的优化与最终 ROI 紧密相关。而优化次留率，目前主流出价方式为次留双出价。这种定义认知在市场上已高度一致。但实际上采用自然日留存优化，会存在一些问题。

>定义

自然日次留：激活后的第一个自然日留存。

24h 次留：激活后，24 小时至 48 小时之间用户产生的留存。

>采用自然日留存优化存在的两个问题

1、时间特征过强，模型探索存在偏差

当前次留模型中，时间特征占据较高权重，学习出的模型可能更关注 23 点激活的用户的次留概率大于 22 点激活的用户，22 点大于 21 点……模型学习会越来越侧重于「时间特征」，而弱化了真正对产品感兴趣的其他用户特征。但实际上，模型应当去探寻更多「对产品本身更感兴趣、能持续留存的用户」，这才是广告主真正期望的高质量用户。而这类用户，没有明显的 0 点至 24 点的激活时间特征。

2、白天预估偏低，晚间预估偏高，整天量级有限，且拿量成本不稳定

·白天下载激活的用户的自然日次留概率，相比晚间要低，导致模型预估 cvr 偏低，白天拿量能力相对较弱。但白天的竞争相比晚间更低，其实更易低价拿量。

·晚间下载激活的用户的自然日次留概率更高（例如某用户在 23 点激活 app，持续活跃至次日 1 点即产生了次留），导致模型会从早到晚预估 cvr 逐步升高，甚至为了晚间获取高 cvr 用户出现成本飙升的现象。但实际上晚上流量的竞争更激烈，拿量成本更高且更困难。

>24h 次留优势

24h 次留方案没有明显的 0 点至 24 点的时间点特征，能够让模型探寻更多「对产品本身更感兴趣、能持续留存的用户」，变现回收效果更好。同时提升白天拿量能力，降低晚上成本飙升的概率。

>24h 次留如何使用?

·数据回传方案

①API 文档: https:/docs.qingque.cn/d/home/ezQCOfK1KvOxL2mdB74wFin3r?identityld=Fca5qJVjJe

②需要回传激活、激活后 24h 次日留存、次日留存（方便对比自然日次留率及 24h 次留率差别）

六、归因增加 OAID 加密版下发，平台的对应预案

背景：《个人信息保护法》于 2021 年 11 月 1 日出台，工信部要求部分媒体对设备号 oaid 进行加密处理。鉴于《个人信息保护法》生效后的潜在风险，平台制定了设备下发的预案

七、小说行业——内容不一致的具体原因解读及规避方法