行业投放经验分享:“学历教育”在百度竞价中可借鉴的优化方法体系

学历教育领域在当下的教育行业里属于较为细化的一个分支,其所涵盖的业务体系颇为丰富,诸如升高职、升大专、升本科、升研究生等等。当下,整个行业已然相当成熟,一些知名的上市品牌纷纷涌现。然而,如今的竞争压力也是与日俱增。

即便如此,市场的需求仍旧十分庞大,特别是在一二线城市,对于学历的需求始终处于高位。

就学历教育来说,当前搜索流量呈现出下滑的态势,越来越多的广告主开始侧重于信息流广告的投放。在这样的情形下,如何借助搜索竞价来提升流量呢?在此,笔者分享一些方法。

第一部分:账户的搭建与设置

就学历教育而言,目前在市场上,以本科学历提升为主的情况居多,学历提升的形式包含自考、成考、网络教育以及国开等,种类繁多。

第一步是进行找词工作。依据上述形式,可以在百度推广关键词规划师中查找词汇,找到之后,按照业务和词性来搭建账户。具体操作如下:

计划 01:自考机构费用计划 pc

计划 02:自考院校专业计划 pc

计划 03:自考时间课程计划 pc

计划 04:自考综合流量计划 pc

计划 05:自考行业定投计划 pc

计划 06:成考机构费用计划 pc 依此类推,一项业务设置 5 个计划,4 项业务则为 20 个计划……

最后是计划 40:国开综合流量计划 yd

这种方式,是通过计划来区分业务,每个计划中的关键词依照词性组合成单元,也就是计划区分业务,单元区分词性。而后将 pc 和移动区分开来,其办法颇为简单,搭建好 pc 计划之后,复制一套并设置移动设备优先即可。

这是账户的搭建方式,或许其他伙伴有不同的方法,都是可行的。搭建账户的办法多种多样,只要结构清晰就行,不存在某种方法绝对优越。

在账户搭建完成之后,需要为关键词设置匹配方式和出价。通常来讲,初始出价和匹配都应当偏向保守,匹配模式选择短语匹配即可,出价按照词性来设定,高意向的词比如机构费用类,价格设定高一些,像时间课程等词性的价格则低一些,以词性为依据逐步尝试。

完成这样的设置后,先运行一周。随后依据数据,对没有展现的词提高价格,对词性不佳但前期出价高的词降低价格。一增一减,这样能够优化好均价,避免账户均价过高。另外,在搭建之初就需要为每个关键词链接添加好后缀,以便于后期制作关键词转化表。根据关键词转化表中词的转化情况来调整价格,按照四象限法则进行调整。

第二部分:常见的问题

运行一周之后,会碰到诸多问题,在此总结相关问题,并予以解答。

第一个问题是流量少。

流量少的原因众多,针对这一情况,有多种解决办法。首先是添加词汇、网址(即行业定投)以及词包,增加账户的物料,能够有效地提高展现量和点击量。另外,对于账户的匹配,需要经常进行优化,优化匹配的方法主要是结合展现数据和搜索词的匹配程度,每半个月可以在助手中下载一次报告,对 0 展现或者低展现的词放宽匹配。

每隔一个月的时间要检查否词和商盾,对于误杀的流量要及时释放。

第二个问题是成本过高。

成本高的原因有很多。首先是词性消费的问题。可以检查一下,当前运行的主要消费词是否为意向词?如果一般意向词的消费较多,那显然是不合理的。从关键词消费的角度来看,一定要确保每天消费的词,都是转化较好、意向较高的词,对于那些意向一般的词要进行控制。

就学历教育而言,报考类、学校类、专业类、机构类和费用类都属于比较优质的词,有时竞品词的效果也不错。

其次是要每周制作关键词转化表,这样能够了解账户到底是哪些词带来的转化。从而进行调整。在实际工作中,发现许多人并不怎么制作关键词转化表,这其实是不可取的。建议每周还是要进行制作。具体做法也较为简单,网络上有众多相关课程。由于篇幅所限,在此笔者不再详细阐述。

第三个经常遇到的问题是,进行了调整但依然没有效果。在这种时候,就需要了解用户的心理。用户对于学历关注的点是什么?是机构还是时间?是费用还是难度?是专业还是学校?只有深入了解用户的心理,才能够在页面上优化内容从而提高转化率。我的建议是,可以多与销售人员交流,了解用户在意的方面。

许多从事竞价工作的伙伴在工作中不太愿意与销售打交道,这种做法并不好,推广与销售实际上是相互促进的关系,所以还是应当多沟通。

此外,根据我的实际投放经验,就关键词而言,在学历教育中,学校词、专业词的转化效果非常出色,这可以作为一个突破点。

行业定投可以多进行投放以测试效果,只要是与行业相关的网址都可以拿来投放。包括企业站点、个人站点、院校站点等等。然后开展行业投放,由于没有匹配模式,所以要重点做好否词工作。

第三部分:谈谈 ocpc 的拓量方法

上述的三个问题主要针对 cpc 调整,重点在于增加流量、控制成本以及优化对话质量。这部分着重为您讲述 ocpc 的拓量方法。

第一点,在学历教育开展 ocpc 时,选择投放设备的问题。建议可以针对 pc 和移动分别建立包。因为学历教育的 pc 端流量还是比较可观的,所以不能舍弃,可以建立专门的 pc 包。

第二点,关于转化来源的问题,如果使用自己的站点作为落地页,那就选择咨询工具,如果想要以基木鱼作为落地页,那就选择基木鱼。基木鱼的转化跟踪可以设置为表单提交。

关于 ocpc 包的出价,有 ocpc 和 ecpc 两种,一般预算较大选择 ocpc,预算较小建议选择 ecpc。关于 ocpc 和 ecpc 的文章,九枝兰上有很多,伙伴们可以搜索查看。

关于投放包的建议:

第一步:倘若您的账户体量很小,每天不足 10 条,我建议可以先绑定一个设备端的全部计划。前文提到过,搭建账号最好将 pc 和移动分开。所以在这里绑定计划,比如您有 40 个计划,20 个 pc 和 20 个移动,那么就可以设置两个投放包。一个投放包绑定 pc 流量,绑定 20 个 pc 计划,一个投放包设置移动流量,绑定 20 个移动计划。这是第一步。

第二步,当这两个投放包进入二阶之后,如果效果不错,并且比较稳定,可以无需过多调整。倘若效果不稳定,或者成本高流量少,我们可以这样操作,将投放包中成本较高的计划解绑出来,这称为拆包。解绑出来的计划我们先运行三天的 cpc,然后用它们再去建立一个投放包。这样账户就存在了三个包。

对于 ocpc 来说,包不宜过多,也不能过少。一般中等账户 3 – 5 个包是较为合适的。重点是关注这些投放包的效果,然后灵活调整。效果不佳的包,可以详细分析计划单元和关键词这三个层级。然后该拆包的拆包,该合包的合包。因为 ocpc 不适合频繁调整关键词的出价和匹配,所以重点要做好的是投放包中计划的组合,这也要求,账户在初始搭建的时候尽可能清晰明了。

ocpc 不建议经常删除包并重新建立,也不建议在二阶后再退回一阶。经常删包建包会导致流量不稳定,一般是先在原包进行调整,如果效果不理想再去建包,这样稳定性会更好一些。

第三步就是优化投放包的问题,优化的要点众多,包括出价的优化、扩量的优化、人群包的优化等等。出价方面,如果流量不足或者流量较少,可以适当提高出价 5% – 15%,一天调整次数不多于 2 次,调整时间最好有间隔;扩量方面,流量不足的情况下,可以扩大一级扩量模式,如果搜索词比较杂乱,则需要做好否词,如果做好否词还是匹配混乱,则要将扩量模式缩小;

系数方面,进入二阶后,ocpc 出价下所有的系数都会失效,但 ecpc 只是部分失效。ecpc 下进入二阶,时段系数、地域系数、设备系数和 ecpc 人群设置仍然有效。这点需要加以留意;人群包的优化,主要是在观星盘做好人群包的搭建和调整,ecpc 下的人群包系数可以根据效果调整系数。

在 ocpc 出价下,二阶之后,仍然能够调整关键词出价和匹配,但是原则是少调、调整幅度小一些。建议二阶下关键词出价和匹配 2 – 3 天调整 1 – 2 次即可,每次调整词量不多于 10 个,大账户可以适当调整更多词量。

就学历教育 ocpc 而言,其核心主要有三点:一是拆包与合包,二是 ocpc 出价与 ecpc 出价,三是观星盘的人群包。ocpc 把这三个核心问题研究透彻,就能够较好地优化出效果了。

所有的广告投放都是基于数据分析,并非玄之又玄的东西,这些方法论适用于学历教育,同样也适用于其他业务。以上是本次的分享,观点仅供参考,还有许多细节由于篇幅限制未能一一详述,也欢迎留言探讨交流。

木比白,90 后 SEMer,拥有 4 年竞价/信息流工作经验!曾经从事过加盟、医疗和教育行业,擅长数据研究、策略设计和页面策划。现投身于电商行业的广告推广投放工作。

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