近一周的时间里，我大致算了一下，起码有 10 个朋友向我提出了相同的问题：
1、为何新账户如此难以起量
2、我明明给出了极高的价格
3、预算投入很多，怎么就是无法跑动
按照老规矩：先给出解决办法，然后梳理背后的逻辑
方法一：虫洞策略
倘若公司有账户正在投放，不管是 MP 还是广点通
能够向媒体申请：虫洞功能
把老账户的数据模型：复用到新账户，助力新账户进行起量的操作
备注：最好采用间隔不超过一个月的账户数据，而且量级越大越佳
方法二：不设定账户预算
这个方式比较适宜在白天优化师能够盯盘的时候施行
计划层级不限制：预算，广告层级：设定预算
出价提升至考核出价的一倍以上，先获取数据
备注：当时我跑了大概 5K 左右，迅速降低出价，下调的幅度直接超过 50%，之后不再调整其价格，给系统矫正模型的契机
背后的逻辑：
由于聚量优选策略，新账户由于没有任何数据作为参照
冷启动会更加艰难，先获取数据的目的是告知机器，这些是我所需要的人群和数据
方法三：启用优选拿量
这里想必很多小伙伴会说，你难道不怕成本飙升得过高吗
下面我来为大家梳理一下背后的逻辑，看看大家能否理解
新账户/新计划的模型学习本身就存在一定的滞后性，新计划的成本通常偏高，一般 6 – 12 个小时（这是我自己计算的），计划的转化成本就会趋近于你的转化出价
另一种情况：
就算某天或者当天的某个时间段成本爆表，过几个小时机器又会给你拉回来
采用优先起量的主要目的是为了先获取量级，判断计划的优劣，从而做到及时放量或者关闭
买一赠一，送给大家一个定向的测试办法。投放过抖音再去投腾讯系广告的朋友们应该会更有感触。
背景
1、在抖音基本进行通投（除了设定地域、年龄、性别等常规的定向）
2、在腾讯如果这样设置，会比较难以跑动而且成本高，人群还不是很精准
主要是腾讯系更需要优化师告知机器，你们的受众具有怎样的标签，你来进行测试验证，我来帮你找到这部分人群
测试方法
常规腾讯系的定向测试方法有以下两种：
1、人群包定向
如果有资源的话，找行业运营进行打包，每次多打各个维度的包，展开测试，一个包基本 3 – 7 天就会被清洗一遍（备注：指量级大的甲方）
如果没有的话，可以尝试在标签广场，自定义组合打包
2、罗卡定向
每次不要放置过多的行为或兴趣来进行测试
同时罗卡定向要加上：行为时效性（通常设置 30 天 – 3 个月）与行为强度（设为高）备注：行为定向不太适用于跑量，建议作为前期冷启动用于抬高预估 ecPM 或者补量的一种策略。
以上就是我测试得出的经验分享！
暂无评论内容