为了使抖音电商商家拥有【便捷式买量】的能力，千川呈现出若干特性：

① 界面简约。② 操作简便。从开户、充值到投放均极为便捷。

③ 链路精简。代理商在其中所发挥的作用远逊于巨量时代。

④ 流量区分明晰。千川侧重于商品推广，而非抖音号推广。流量更为精准，但量级相对较小。

⑤ 审批严格有别。千川的审批更为严苛，坦率来讲，产品可能会被评定为低质广告内容。虽说降低了商家的投放成本，然而加重的却是内容的生产成本。

正是基于此部分，实现了优胜劣汰，并非谁投放费用多、谁产品利润率高，谁就占据主导。

那么在这弱化投放能力的千川时期，电商买量真的毫无优化空间了吗？

今天咱们就来探讨一下，新直播间中千川买量的节奏！！！先进行何种操作，后开展哪些步骤，哪些数据标志着进入下一阶段。（本文不涵盖千川素材优化，仅为纯画面直投）

01. 直播间冷启动阶段

资金：7000 元 天数：7 天

阶段投放工具：小店随心推或者千川极速版

阶段目标：促使成单计划产生消耗，且 ROI ＞1

定向：起初投放宽泛的人群定向（例如美妆类，选定 18 – 40 岁的女性），此阶段不建议选取达人定向。

投放目标：在这一阶段，新直播间的【商品点击】和【成单计划】很可能没有消耗，原因在于直播间本身缺乏充足的商品点击与成单数据，系统根本不了解何种类型的人群会被转化，因而不敢放量。而当有一定数量的用户进入直播间，达成了【直播间观看】的目标，那么商品点击和成单计划就更易于产生消耗了。系统大致能知晓直播间所需要的人群类型。若成单能够消耗则投成单，成单无消耗就投商品点击，商品点击无消耗则投场观。

出价：小店随心推无需出价，在千川极速版中，不同的投放目标计划需留意出价，切不可混淆。千川中系统推荐的最低出价偏高，计划的初始出价可以适度降低，若没有消耗则逐步提升。也能够采用自动出价加上 300 预算。

在该阶段，我们通过流量采购让直播间获取观看数据、点击数据、转化数据。直至纯成单计划有消耗且 ROI ＞ 1。

02. 定向优化阶段

资金：32000 元（每条独立定向计划 1000 预算计算） 天数：6 天（两组测试计划的学习期天数）

主要投放目标：成单（可少量搭配其他）

阶段投放工具：千川极速版 + 千川专业版

阶段目的：使成单计划稳定消耗，明确可持续投放的人群定向

一、基础定向测试，确定最优基础定向

基础定向包括：年龄段、操作系统、性别。

5 个年龄段分组：18 – 23 岁、24 – 30 岁、31 – 40 岁、41 – 49 岁、50 岁及以上

2 个操作系统分组：IOS 和安卓

2 个性别分组：男、女

基础定向总计 2 * 2 * 5 = 20 个组合，20 条计划

补充说明 1：部分产品能够排除绝对非产品受众，比如美妆可直接排除男性，那么在这个阶段需要测试的基础定向组合则相对减少。

补充说明 2：在这一阶段，行为兴趣可通选系统推荐，达人定向建议暂且不选，内容标签可先暂时设定一组，稳定其余投放因素，仅针对基础定向进行测试。

通过观察【消耗量级】与【转化成本】，即可评估何种基础定向适合我们的直播间。举例来说：通过数据反馈观察，倘若 24 – 49 岁这个年龄段，消耗量级与转化成本均适宜，那么便可锁定年龄段；倘若安卓系统计划的转化成本偏高，那么就排除安卓系统。

（特殊情况，比如仅有单个年龄段的消耗和转化成本理想，其他都不佳，此时可以选定合适的年龄段并搭配自动放开年龄段，以防量级过小。先在有把握的基础定向上展开投放）

二、人群定向测试，选定有效的人群和内容标签词

人群划分为 3 组

1.行为兴趣二级类目词

2.行为兴趣关键词

3. 达人分类

内容标签词划分为 4 组

1.产品相关标签词

2. 产品品牌相关标签词

3. 产品使用场景相关标签词

4. 产品用户相关标签词

与最优的基础定向搭配，总计 1 * 3 * 4 = 12 个组合，12 条计划。

确定定向是否可用依旧依据【消耗量级】与【转化成本】进行评估。

补充说明：即便获取了最为适宜的定向，已有多条度过学习期的专业版计划，每场直播间仍然需要搭配一条极速推广的计划（观察众多直播场次和账户，截至目前，极速推广往往比专业版的数据出色且稳定）

在获得最佳投放定向后，便进入稳定投放阶段，此时我们需要测试出

1.每场投放多少资金适宜

2. 是纯成单，还是搭配其他投放目标为优，若搭配的话比例应为多少

此部分因具体案例而异，不再过多阐述，方法依然是

大胆假设

2.迅速调整、测试

3. 数据记录

4. 得出结论

03. 直播间运营优化

在直播电商领域，最为关键的是直播间自身的优化，从一开始，直播间本身的优化就不能停歇。对于投放而言，投放的数据是通过资金获取的，极其珍贵，如果得出的数据无法回馈到后续的直播间运营，那就损失惨重了。

那么千川的投放数据应当如何回馈至直播间本身的运营呢？

数据记录：消耗、展示、场观、停留 1 分钟人数、购物车点击、商品点击、订单量、销售额

计算数据：

1、千展成本 = 消耗 / 展示 * 1000（该数值越低越佳）

2、 进场率 = 场观 / 展示（参考值 5 – 8%，该数值越高越优）

3、停留率 = 停留 1 分钟人数 / 场观（参考值 20%，该数值越高越好）

4、购物车点击率 = 购物车点击数 / 场观（参考值 70%，该数值越高越好）

5、商品点击率 = 商品点击数 / 购物车点击数（参考值 70%，该数值越高越好）

6、订单率 = 订单数 / 商品点击数（参考值 4%，该数值越高越好）

7、UV 价值 = 销售额 / 场观（参考值 1.5 元，该数值越高越好）

8、ROI = 销售额 / 消耗

补充说明 1：购物车点击率与商品点击率需要分别记录，是由于影响从场观到购物车点击，以及从购物车点击到商品点击的因素存在差异。

补充说明 2：其中千展成本、UV 价值也能够作为投放端定向选择的参考数据。

直播间最易于优化且效果显著的因素：直播间画面与收音设备。

这两项最为直接影响的是进场率与停留率，投流购买的是曝光，别人都不进来，谈何转化。许多运营伙伴会忽视收音设备，虽说光速快于音速，然而大脑处理声音的速度要快于处理光的速度，所以收音效果应当最先考虑。

直播间需要持续优化的因素：话术。

较为科学的话术结构为【用户痛点】+【产品亮点】+【产品展示】+【产品优惠】+【使用场景描述】+【呼吁行动】。单单把“点击下方小黄车”这句话时常挂在嘴边，购物车点击率的数据便会有所提升。话术除了引导商品，还需具备【引导话题】的功能。

直播间还有众多能够优化的方面，本文就不逐一说明了

对于每一项直播间的优化，大胆假设，迅速调整测试，数据记录，得出结论，以确认该项优化是否可行。

不管是千川投放还是直播间运营，数据记录、数据分析、策略调整是我们从良好走向优秀的关键突破点

人难以持续输出观点，所以我非常乐意接收您不同的建议

愿本文能对您有所助益，感谢在这短视频时代，仍钟情阅读的您。