怎样用最少的预算觅得专属于你的大 R ？

身为游戏行业的优化师，特别是在面对对 ROI 考核极为严格的重度游戏时，寻觅大 R 始终是首要目标。

当下腾讯广告媒体的投放已然高度智能化，通常来说，都是依靠素材来确定用户的浏览；但不知各位是否遭遇过那种陈旧的项目，它有着稳定的生态，不存在新增的压力，老板接手只是为了谋取利润，而你的任务则是在少量试错预算的条件下，探寻到 ROI 转正的趋向，最终实现利润产出；在此情形下，针对大 R 进行小范围的投放以测试游戏的回收状况便成为常见的需求，这条路径尽管狭窄且竞争激烈，可一旦成功突破，其生命周期和稳定性都会十分长久，优化师便能轻松地进行买量操作。

这便是我今日想要分享的内容——如何以小预算寻觅大 R。

01、如何定义大 R？

有钱之人就必定是大 R 吗？这是众多新手容易产生误解的一点，若要成为你的大 R，必须满足以下两个特性。

1、该玩家必须具备高额的消费能力，不仅其口袋中要有充足的资金，还得拥有高消费的行为习惯，如此才有可能持续产生高付费行为；

2、该玩家必须对你这类游戏感兴趣，会出现留存活跃的行为，这样他才有可能产生高付费的意愿，进而产生充值行为；

倘若一款女性向的游戏，获取到一个在传奇游戏中历史充值达几十万的男性玩家，他可能连点击行为都不会出现，更别提充值了。

所以每款游戏在其相应的圈子内都会有大 R 受众，你需要做的便是找到现存的大 R 受众以及潜在的可能成为新大 R 的受众。

02、盘点最易爆 R 定向的 TOP3

接下来为大家介绍三种我常用的爆 R 定向，它们三者的共同之处皆为高出价与高预算。

对于重度游戏而言，若一味地追求前端和后端同时达标是不切实际的，人群属性的差别注定了他们标签的 ECPM 预估也有所不同，这便是为何大公司进行买量时，会对人群实施分层买量，明确哪些素材以高价去探索高付费，哪些素材以低价去购买激活。

单就回收而言，我们的目标应当更为明确——追求 ROI 即可。

1、ROI 付费出价+高出价+高预算+排除包

首先，ROI 出价的原理在于：在普通 oCPX 广告中，不同的付费金额对于该广告的竞价排序影响是相同的（无法区分转化之间的差异），而 ROI 广告会依照实际的付费金额来调整出价，助力广告主更有效地利用预算，提升实际的 ROI。可以将其理解为更为深入的转化出价，转化的目标是付费金额。

ROI 出价的注意事项有：

①设定恰当的 ROI，这种深度转化目标的偏差较大，对拿量影响极大，最好向直客索取一下竞品或行业的出价区间，结合自身产品的实际 ROI 数据，再取中间值进行选择；

②避免频繁调整价格，模型的学习需要时间，设定完成后尽量让计划去积累数据。

③不要将老计划从 OCPX 切换为 ROI 出价，直接新建 ROI 计划即可。

④运作老项目最为关键的一点是，尽可能减少空跑，所以出价不能过于谨慎保守；设置高预算意味着你需要高频次地观察数据，对于异常的计划尽早暂停并查看缓存；排除游戏内的活跃用户也是减少空跑的重要设置之一；

2、首次付费出价+排除包+高出价+高预算

首次付费出价的原理是优化 APP 的首次付费人数，也就是付费率和付费成本。从使用经验来看，相较于付费双出价抓 R 的效果更优，相较于 ROI 出价，出价标准更低且拿量速度更快，是当下主流的出价方式之一。

3、高付费人群（自定义人群包）+排除包+高出价+高预算

自定义人群包是大家早期最为常用的手段，同时也是最为狭窄的一条道路，对于素材质量和出价的要求颇高，因为

定向仅仅是帮你排除掉那部分低效的人群，并不能直接帮你竞价到想要的大 R，所以一旦选择精度较高的人群包，必须搭配历史效果出色的素材和高出价，以提升竞价能力。一旦成功运作，ROI 回收的数据也是相当出色，对于没有生态压力的投手而言，这也是极易跑通的一个途径，那么这个自定义人群包具体应当如何操作呢？

03、高付费人群包的具体操作

1、一方人群包

最为好用的必然是自有人群打包，然后到媒体进行人群拓展，这是与你的目标受众最为贴合的，并且对模型找人的帮助极大。在此要提醒大家，种子人群少于 100 是无法进行拓展的（在 100 – 3000W 之间），而且种子人群类型不能是拓展人群、含有拓展基因、包含第三方标签的人群。

（在 DMP 中上传、拓展）

2、老计划标签再加工打包

倘若该项目你已经投放了一段时间，就从老计划中挑选表现优良的计划，对计划受众的标签进行加工打包，即便更换了新素材和新计划，同样能够通过标签找到相似的受众，并且经常对数据进行分析往往能够提炼出新的共同标签。

3、常规高付费打包

如果这是一个新项目，也没有付费转化数据和老计划作为参考，那就只能自定义标签；

可以先查看标签广场的四大板块——①热点标签②用户行为③人群属性④行业标签。如何从 DMP 后台的标签广场中找到适合我们的，可以结合我们平常提炼的用户画像和 TA 场景来判断，总结起来就分为两类：高消费类的标签（产生过高消费行为、兴趣、习惯）和具有高消费能力类的标签。

我列举几个颇为好用的标签（适用于中重度游戏），在公众号后台回复“大 R 标签”即可提取~

04、总结

最后总结一番，每个优化师寻觅大 R 的方式或许各不相同，然而其底层逻辑却是一致的，那就是先让算法知晓你所想要寻找的大 R 所匹配的哪些标签，然后想办法将这些标签所对应的人群购买到。

在这个过程中，那些大 R 通用的标签通常价格昂贵，需要以高价去探索，所以需要分析新的标签以触及大 R。不管是 ROI 出价，还是首次付费出价、双出价，本质上都是出价与 ROI 的平衡，不同预算的客户所适用的方式也有所差异。