SEM 常常采用的 4 种数据分析手段

数据分析在 SEM 领域属于最为基础的能力，直白地讲，数据分析旨在找出问题，并为解决问题给予数据方面的支撑。

经验丰富的 SEMer 都清楚，完全依赖数据还不如没有数据。数据就摆在那里，关键在于分析之前，你得先具备清晰的思维脉络：为何要分析数据？期望通过数据分析获取什么？

我通常的数据分析逻辑如下：

明确分析的目标—>采集数据—>梳理数据—>剖析数据—>获得一些分析的构想

本篇主要分享一下数据分析的常用手段，主要有四种：

1、趋势分析手段

2、比重分析手段

3、TOPN 分析方法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从接手

一个项目到具体优化举措的数据分析思路。老规矩，能通过图片展示的就不用文字。

一、趋势分析方法

趋势分析方法也称为比较分析方法、水平分析方法，主要是对数据中连续的相同指标或者比率进行定基对比或者环比对比，从而得出它们的变动趋向、数额以及幅度，以此来感知整体的态势。

这种方法相对粗略和简易，展现的是一个行业的总体走向。

主要的分析维度包括：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析方法较为简单，通常通过百度指数、百度统计就能了解这些趋势。重点在于依据自身行业，针对不同时间的趋势来调整广告策略。

看几张图片略作了解：

二、比重分析方法

指将相同的事物进行归类并分成若干项目，计算各组成部分在总数当中所占的比重，分析部分与总数的比例关系的一种方法。

有助于帮助 SEMer 迅速了解企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献方面。

从上图能够看出，这个账户消费最多的是通用词，其次是品牌词，分别占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占据了总体收益的 89%，消费较多的通用词收益仅有 11%。那么此时应当着重推广哪类词，答案显而易见。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法是指基于数据的前 N 名汇总，和其余汇总数据进行对照，进而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似于二八原则，找出消费/效果占比 80%的数据，有效助力定位问题，否则过多的数据会使问题变得复杂；

2）确定出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法：也称作矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，将数据分割为四个小块，从而把繁杂无序的数据划分成四个部分，然后针对每一个小块的数据展开针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体运用：

以上即为 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必然会让你的 SEM 优化工作效率大幅提升。