以下 4 种方法，能使 sem 推广分析变得更加轻松便捷！

数据分析乃是 SEM 里最为基础的一项技能。通俗来讲，数据分析旨在找出问题，并为解决问题给予数据方面的支撑。

经验丰富的 SEMer 都明白，过度依赖数据反倒不如没有数据。数据就摆在那里，关键在于进行分析之前，你得拥有清晰的思维逻辑：为何要分析数据？期望通过数据分析获取什么？

我通常的数据分析逻辑如下：

明确分析目的—>采集数据—>梳理数据—>剖析数据—>获得一些分析的思路

今日主要分享一下数据分析的常用手段，主要有以下四种：

1、趋势分析手段

2、比重分析手段

3、TOPN 分析方法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从接手一个项目到具体优化举措的数据分析逻辑。照旧，能通过图片说明的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法也被称为比较分析方法、水平分析方法，主要是对数据连续的相同指标或者比率展开定基对比或者环比对比，从而得出它们的变动方向、数额以及幅度，以此来感知整体的趋势走向。

这种方法相对粗略和简单，展现的是一个行业的总体趋势走向。

主要的分析维度包括：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……此分析方法较为简便，一般通过百度指数、百度统计便能了解这些趋势。重点在于根据自身所在行业，针对不同时间的趋势来调整广告策略。

看几张图片示例：

二、比重分析法

指将相同的事物进行归纳，划分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数之间的比例关系。

有助于帮助 SEMer 迅速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献方面。

从上图能够看出，这个账户消费最多的是通用词，其次是品牌词，各自约占 40%，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费较多的通用词收益仅有 11%。那么此时应当着重推广哪类词，答案不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指对数据的前 N 名进行汇总，与其余汇总数据进行对比，进而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似于二八原则，找出消费/效果占比 80%的数据，有效助力定位问题，避免过多的数据使问题变得复杂；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法：又称矩阵分析方法，是利用两个参考指标，将数据分割为四个小块，把繁杂无序的数据划分成四个部分，然后针对每一个小块的数据展开针对性的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体运用：

上述便是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维模式，再搭配熟练的 EXCEL 技巧，必定能让你的 SEM 优化工作效率大增。