小红书报备笔记的数据分析要怎么做呢？

小红书的报备笔记（也就是蒲公英品牌合作笔记）已经存在好些年了。最初，使用这种笔记形式的博主寥寥无几，前两年偶尔才有博主采用，而现在基本上博主们都会使用了。

你去看一些博主的主页就能发现，近8 – 10篇笔记可能全是报备笔记，可见报备笔记在博主账号中的占比正不断增大。

所以，如何做好报备笔记以及怎样进行数据分析，就成了博主们关心的问题。最近经常有博主来向我咨询，那今天就开篇讲讲这个事儿。

注意：

1. 这篇文章是基于“品牌方蒲公英后台看博主数据”来截图的，所以和博主自己看到的数据可能会有一点差别，比如有些数据在博主这边可能不会显示。

2. 虽然这篇文章写的是报备笔记的数据分析，但普通笔记也能用这个方法，分析逻辑是一样的。

01 明确数据：分析数据的前提

想要学会分析数据，首先不是直接开始操作，而是要先弄明白我们能看到哪些数据，以及每个数据都代表什么含义。

相较于普通笔记，报备笔记能看到的数据更多，主要集中在四个大部分：

1. 核心数据概览：这里会直接呈现阅读、互动、内容相关的主要数据。

这里有几个数据可能会让人产生疑问，需要解释一下：

1) 曝光量：曝光指的是在用户手机上展示的次数，展示一次算1次曝光，展示的数据是从笔记发布到数据更新日期的累计曝光数。

2) 阅读量：用户进入笔记正文就算阅读，展示的数据是从笔记发布到数据更新日期的累计阅读数。

3) 互动量：赞、藏、评的累计数量，展示的数据是从笔记发布到数据更新日期的累计互动数。

4) 点赞量、评论量、收藏量就不多解释了，大家都很熟悉。

5) 分享量：用户把笔记分享出去，例如分享到微信等平台，分享量就是累计的分享次数。

6) 粉丝阅读占比：这个很好理解，就是笔记阅读受众中博主粉丝所占的比例。

7) 5S播放率/3S阅读率：5S播放针对视频内容，如果是图文则显示3S阅读率，展示的数据是阅读超过5S/3S的用户占比。

8) 互动率：由互动量除以阅读量得出。

9) 阅读单价：（博主报价 + 平台服务费）除以全部流量下的阅读量，也叫CPV。

10) 互动单价：（博主报价 + 平台服务费）除以全部流量下的互动量，也叫CPE。

2. 传播表现：会详细展示笔记的曝光、阅读、赞藏评、内容表现以及分渠道流量数据，不仅有绝对值，还有趋势图等，可以看作是核心数据概览的细化版。

这里需要注意的是，数据包含免费的自然流量和付费的推广流量，使用时要注意区分。如果拿投流笔记和自然流量笔记的数据作比较，那就没意义了。

3. 评论透视：根据笔记评论区生成词云，词云可点击，点击后会展示相关评论。

4. 笔记用户画像：展示笔记触达用户的画像。

这四大项数据都有特殊意义，但通常我们更多地会关注核心数据概览。

注：如果是小红星笔记或者添加了功能组件的笔记，还能看到部分站外数据和组件使用情况数据，不过大多数笔记没有添加这些，所以这里就不多说了。

02 学会分析：分析数据的前提

了解了这些数据之后，就可以开始分析了，这个过程并不复杂，只需两步。

1. 衡量数值：

首先要做的就是衡量笔记的数值，这样才能判断笔记的好坏，为后续的原因诊断提供分析方向。

这里需要衡量三点：

1. 笔记的曝光量和往期笔记相比是高还是低？

2. 笔记的阅读量和往期笔记相比是高还是低？

3. 笔记的互动率和往期笔记相比是高还是低？

这里说的高低是指大幅度波动的情况，小幅波动属于合理范围。

例如，以前一篇笔记的阅读量是1 – 2万，这次只有1 – 2千，那就说明这次笔记的阅读量低于往期。

如果觉得自己估算不准，还有更客观的方法，可以请MCN或者品牌方的朋友在蒲公英平台上直接查看，上面会直接显示近期阅读的中位数（平均值）。

这些数据很容易理解，就算懒得自己计算也没关系，蒲公英平台上都有显示，我们需要的曝光量和互动率数据也很齐全。

平台上甚至还很贴心地给出了超过n%的同类博主的数据，但我不太建议参考这个数字，和自己对比才更有意义。

通过以上的衡量和对比，我们就能清楚自己笔记的不足之处了，接下来就要诊断原因。

2. 原因诊断：

首先要诊断的就是笔记流量，这是绝大多数博主最困惑的地方，也是所有笔记问题的根源。例如笔记发布后为什么没有流量呢？可能是点击率的问题，那为什么点击率低呢？可能是封面的问题。

为了更系统地进行分析和优化，我做了一个象限图，根据自己的情况代入，就能知道问题所在了。下面我们分别分析每个象限该如何深度分析。

1) 高曝光、高点击率：

这表明笔记的吸引力不错，但仅靠曝光和点击还不能判断笔记是否“完美”，例如互动数据好不好？完播率好不好？还需要进一步查看数据（不过大概率是好的，否则曝光量不会这么高），以及用户的关注点是否在产品上？

这里我们重点关注5S播放率、互动率、评论透视和完播率。

优化方向如下：

1) 如果5S播放率很低，说明笔记开头不吸引人，很可能是铺垫太长或者爆点靠后，所以让视频更紧凑一些，或者在前期就把重点内容表明，这样更容易吸引用户看完视频。

2) 如果互动率很低，说明笔记的利他性不强或者话题性不够，因为互动是点赞、收藏、评论的总和。如果笔记实操性强，收藏量就会比较突出；如果笔记很有意义或者有趣，点赞量就会增加；如果笔记有探讨价值，评论量就会较多。所以要重点考虑笔记本身的利他性是否太弱了，解决方法是调整内容方向或者脚本。

3) 如果从评论透视发现用户的评论失焦，很可能是产品在笔记中的植入太深或者内容植入过于软性了。很多博主认为软就是在笔记中占比少，其实不然，真正的软是合理出现、不尬吹、客观推荐。所以优化方法也是如此。

4) 完播率更多是起到参考作用，用来检验笔记是否过于冗长，比如废话太多，用户可能就会拖动进度条，随便拉几下看完重点就走了。所以让内容更紧凑、环环相扣，或者每隔一段时间给出一个重点，这些都是提高完播率的好方法。

2) 高点击率、低曝光：

从象限图来看，很可能是用户点进笔记后对内容不满意，所以平台推送时没有进入更高的流量池。

这里说的内容不满意，可以重点从互动率和5S播放率得出结论。因为如果笔记内容不好，点进来很快就离开的人会很多，而且就算留下来看完的人也很难产生互动。

优化方法如下：

1) 如果5S播放率很低，说明笔记开头不吸引人，很可能是铺垫太长或者爆点靠后，所以让视频更紧凑一些，或者在前期就把重点内容表明，这样更容易吸引用户看完视频。

2) 如果互动率很低，说明笔记的利他性不强或者话题性不够，因为互动是点赞、收藏、评论的总和。如果笔记实操性强，收藏量就会比较突出；如果笔记很有意义或者有趣，点赞量就会增加；如果笔记有探讨价值，评论量就会较多。所以要重点考虑笔记本身的利他性是否太弱了，解决方法是调整内容方向或者脚本。

3) 高曝光、低点击率：

从象限图来看，这说明我们的笔记可能是封面、标题或者选题方向不吸引人。

这一点基本不需要其他数据再验证了，但为了更深入地判断是选题方向还是封面/标题的问题，我们还是有必要多看看，毕竟改选题就相当于重新写笔记了，而改封面和标题只是重新做图而已。

这里我们重点要看互动率，主要看虽然进来的人少，但这些人的表现如何，有没有觉得笔记本身还不错的。

如果此时互动率很低，那就建议不要只修改封面和标题了，最好连选题也彻底改一下。

4) 低曝光、低点击：

这种笔记是最糟糕的，低曝光又低点击说明笔记全面存在问题。除了像前面提到的看选题是否合适之外，更建议考虑这次合作的产品是否合适。

例如，我是男生，在笔记里植入女性高跟鞋，本想制造反差来带货，没想到市场完全不买账。

这就是更需要调整的地方了，产品本身不匹配，又没有更好的植入场景，下次合作就要注意选品了。

品牌合作是双向选择，品牌可以选择博主，博主也有选择品牌的权利，选到合适的产品，才能既不翻车又能合理恰饭。

最后，关于笔记的数据分析再多说一点，目前小红书提供的数据其实是很“充裕”的，意思是很多数据在日常中用不上，大多数数据是在做“深入分析”时提供理论支持的。

所以不要疑惑这么多数据没用到是不是方法有问题，这是很正常的。

但这些数据正如我所说，有其合理的使用场景，希望大家都能合理利用好手头的资源，写出更好的爆文笔记。