oCPC 优化不知从何开始？顶尖玩家都是这般操作

“信息流”、“oCPC”、“创意”，这三个看似毫无关联的关键词组合在一起，究竟代表着什么？

经常追剧的同学或许会察觉到，当三个事物汇聚一处，必然会产生某些情感纠葛，而在移动推广领域，同样存在着类似的情节。

Part 1

近些年来，越来越多的媒体极力主张投放信息流，这究竟是为何？

原因在于媒体能够从中获取丰厚收益，广告主能增加流量，且不存在中间商赚取差价。（某二手车企业请给我加个鸡腿）

然而，由于效果与流量往往相互背离，部分广告主对信息流并非全心全意地喜爱，更多的是又爱又恨。

常规投放信息流若要确保效果，需要大量 DMP 定向的协同配合，如此一来，流量便受到了限制。而提升流量时，效果又常常出现波动，稳定性难以得到保障。所以当下最优的信息流解决方案非 oCPC 莫属。

Part 2

提及 oCPC，我们首先想到的是“去人工化”，只需设定目标值，系统便会智能化地为我们选取符合目标的资源进行投放。正因如此，在 oCPC 的优化过程中，我们变得茫然无措，不知如何着手，甚至一度认为 oCPC 无需优化。

那么 oCPC 到底需不需要优化？答案当然是肯定的！

那应从何处切入呢？

在图片创意测试中，为规避最终成本波动所引发的过多变量，我采用了 oCPC 的投放模式。相当于人为锁定了目标成本。（所有的定向、地域、时段等设置均保持一致）。测试结果显示：图片素材的质量对 oCPC 投放具有一定的影响。

我们能够发现，在转化成本基本相差无几的情况下，转化数的差异却极为显著，优质创意的转化

数相较于一般创意甚至能够高出 700%以上。

Part 3

既然图片会对 oCPC 的转化效果产生影响，那么我们如何才能制作出符合 oCPC 喜好的图片呢？

针对图片的制作，我有这样一个构想。图片吸引网民点击的原因，很多时候并非源自图片的整体成效，而是被某一个感兴趣的元素所吸引，这个元素可能与兴趣相关，可能与按钮相关，也可能与返利相关等等。

当我们投放资源包时，可以通过图片反馈的转化数或者点击率来判断图片的某一元素所受到的关注度更高，进而在制作其他图片时采用其中的元素，经过图片和数据的不断积累，便能够判定某个资源包在投放 OCPC 时，将图片制作成何种模样能够带来更多的转化。

举个例子，在相同的前提条件下：假设两张图片在 OCPC 投放于信息流时的转化成本都在 7 元左右。我们为素材中的元素添加标签，再结合效果数据能够看到

结果一：转化数和 CTR 的表现同步，这表明标签内的元素具有显著的效果促进作用；

结果二：转化数和 CTR 不同步，这证明标签内的元素虽令网民感兴趣，但对 APP 的兴趣低或者相关性低。

因此，在日常优化中，我们可以为图片元素添加标签，依据标签进行拓展，依据标签收集图片数据，依据数据制作包含指定元素的图片，从而实现优化 OCPC 的目的。

在素材优化的进程中，图片不断裂变，所收集的图片日益增多，这对于图片素材库的积累有着极大的推动作用。

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