为何客户的后台数据与我的账户后台数据存在差异呢?

作为乙方代理的新手,想必都曾有过这样的经历:满怀欣喜地完成第一天的工作,然而在第二天核对数据时,却发现客户反馈的数据与自己账户上的数据存在差异,且常常是账户后台成本达到标准,而客户后台显示未达标。此时,自己可能对此不甚了解,甚至不太敢询问客户原因,担心会显得自己不够专业。好不容易鼓起勇气询问客户:“后台数据差异如此之大是否正常?”,客户却回应道:“正常的 gap 值没这么高,你们的 gap 值过高了!”

心瞬间凉了半截,随后便去

图片[1]-为何客户的后台数据与我的账户后台数据存在差异呢?-精准获客

查询 gap 值究竟是什么。

今天所提及的这个问题,想必许多新人都曾遭遇过,而不少经验丰富的优化师也已拥有应对之策,接下来,我们将系统性地总结原因,以查缺补漏!

账户数据与实际数据不相符,存在哪些可能性呢?

有时数据不一致的原因众多,有些问题能够解决,而有些则难以处理。

01、回传口径与字段

想必不少投放 ADQ 平台的伙伴尚未明晰这两种回传口径的差异:广告播放口径与转化回传口径。往往是客户选择哪个,便跟着选哪个,若遇到客户也不了解的情况,便会感到迷茫。

实际上,后台对这两个口径有所解释,

广告播放:

将转化数据统计至广告播放的时间点;

适用场景:

用于广告赔付的考察以及广告整体生命周期的表现评估

转化回传:

把转化数据统计至行为上报的时间点

适用场景:

能够实时查看当日上报的数据情况,并且可以选择按照用户激活时间显示深度行为数据

仅依靠这些解释,或许仍有部分伙伴未能理解。从乙方代理的角度来解释,即:归因的时间存在差异,转化回传会将当日的缓存计算在内,从而使得当日的整体成本更低!

在广告的整个链条路径中,从广告请求到发生转化,可能会存在较长的间隔时间。某一天请求的广告,可能会在数日后才产生转化。例如

9 月 20 日晚上 11 点,我创建了一条广告,通过审核后开始投放

9 月 20 日晚上 11 点 30 分,A 用户浏览到了我的广告

9 月 21 日凌晨 0 点 30 分,A 用户完成下载并激活了 APP

倘若您选择的是广告播放回传口径,那么这个转化将会记录在您 20 日的报表中;倘若您选择的是转化回传口径,这个转化则会记录在 21 日的报表里。这是从单个转化的维度进行观察。

那么,如果同样是 20 日创建的这条广告,当天有 100 人看到,其中 50 人在 21 号完成下载并激活,30 人在 22 号完成下载并激活,20 人在 23 号完成下载并激活,

那么广告播放口径显示的是:20 日转化数为 100,

而转化回传口径则会显示:21 日转化数为 50、22 日转化数为 30、23 日转化数为 20。

两者的转化总数是相同的,只是上报的时间有所不同。一般情况下,客户会让您选择广告播放口径,因为这样您当天的数据就不会混入缓存量。有时候您一早起来,发现账户里的计划仅有 2 个点击,却出现了 3 个转化,这也是因为您选择了转化回传口径。

另一种情况是回传字段,部分客户对接的 API 中,激活行为是由客户自行定义并回传的,例如许多客户会将注册视为激活进行回传,这样即便实际回传的激活数略少一些,但模型会更加精准,能够以更低的成本获取流量。(此方法仅适用于漏斗流失极小的环节,注册率通常在 90%以上,若将付费视为激活进行回传,计划将难以推动)

02、遭应用商店劫持

大家应该都遇到过这样的情况,当您在某个渠道下载一个 app 时,在准备安装时,手机会弹出一个对话框,提示该应用“来源不明”,可能存在病毒或不安全因素,建议从“官方渠道”进行下载;又或者是,下载完成后,系统提示存在广告插件,标注为“具有潜在风险”,进而引导您从“官方渠道”下载。这便是手机厂商的应用商店劫持现象。尽管用户是通过您的广告引导进行下载的,但此转化并不会算在您的广告上,属于一种硬性的损失。

同时,媒体平台也具有类似的应用商店直投功能,需要与「点击归因」配合使用。这样能够缩短转化路径,最为关键的是可以避免被劫持。

03、归因方式与逻辑

通常常见的方式为全渠道归因和渠道包归因,常见于 APP 下载的推广(如游戏行业、网服行业)。

全渠道归因:广告主将所有渠道来源的设备识别数据进行汇总,然后与媒体提供的数据进行重复性校验。其优点是能够规避厂商劫持,但实际的结算数据取决于归因逻辑。

渠道包归因仅适用于安卓系统,广告主在每个渠道设置单独的 apk 标识,根据 apk 标识来查看渠道总量,通常会略高于媒体给出后匹配上的转化数(因为部分 imei 媒体无法识别,导致未能回传)

全渠道归因常见的归因逻辑有很多:首次曝光归因、首次点击归因、最后曝光归因、最后点击归因、非最后点击归因、线性归因、时间衰减归因、马尔科夫模型归因等。举例来说,归因逻辑的不同可能导致,如果用户是老用户,点击广告下载游戏后产生的付费,有可能会计算在第一个导入的广告位上,而不会算在这一次。

04、客户后台排重

大部分客户在投放定向阶段就会排除老用户,使其不进行曝光。倘若乙方优化师在投放时忘记设置定向排除,而客户后台数据对老用户进行了排重,那么就可能出现 gap。早期一些规模较大的客户进行多渠道投放时,也会存在一些排重 gap。

除此之外,数据延迟、媒体后台 bug 等也可能导致数据不一致,不过这种情况通常概率较小。以上这些问题都偏向技术方面。那么,作为优化师,哪些操作可能会导致数据出现问题呢?

1、最为重要的无疑是监测链接。若监测链接填写错误,将是重大事故。

2、未能准确执行客户的 RTA 策略、定向策略。

3、搭建广告时设置错误,如客户 APP 未上架却私自投放应用商店直投,选择了禁止投放的流量版位等。

THE END
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