通过一个案例，带你学会高效运用Deepseek！

今天，我们一起来学习如何高效使用Deepseek。

一、都在用的Deepseek，如何与众不同？

1.Deepseek不同版本的使用场景

严格来讲，Deepseek是深度求索公司旗下的一个AI品牌。其中，Deepseek R1是具备推理能力的版本，此外还有不具备推理能力的通用模型Deepseek V3。

R1模型擅长处理复杂推理和深度分析任务，像数理逻辑推理和代码编程这类开放性任务。我们只需输入目的，它就能替我们思考并解决问题。

不过，并非所有使用AI的场景都是为了让它替我们思考。很多时候，我们有自己的工作流程和思考路径，希望AI按照我们的流程和路径，完成指定任务的每个环节并给出结果。

这时，R1模型就不太适用了，因为它容易发散，偏离我们的思考路径。而V3模型能参照我们的思考路径完成规范性任务，就像一个听话的孩子，而R1更像是聪明但不太听话的孩子。

除了R1和V3，Deepseek还有联网搜索功能——RAG（检索增强）。

这里普及一个概念：所有模型都是基于一定的资料库训练出来的，且这些知识库并非实时更新。比如Deepseek最新的知识库截止到2024年7月。若我们提出的问题在知识库节点之后，就需要联网搜索来解决。

总结一下，Deepseek有三种使用场景：

• 第一种，需要推理能力时使用R1模型（深度思索）；
• 第二种，需要按照给定流程时使用V3模型（不选深度思索）；
• 第三种，超出知识库节点的问题需要联网搜索。但要注意，联网搜索的信息未经训练，直接使用易干扰既有模型的思考路径。

2.Deepseek使用的三种路径

Deepseek刚推出时备受关注，点击量暴增，服务器经常繁忙。这时可通过其他渠道使用Deepseek模型来解决。

通常，可通过以下三种途径使用Deepseek模型：

• 第一种，Deepseek官方渠道，包括Deepseek官网、Deepseek APP及API接口。
• 第二种，第三方渠道。第三方渠道分两个阶段，前期主要通过国家超算平台、硅基流动、纳米AI搜索、秘塔AI搜索等平台接入的Deepseek模型实现，但大多是蒸馏版本，满血版本（参数量为671B）需收费。后期，腾讯元宝、百度搜索可免费使用满血版本，腾讯元宝基于公众号相关知识，百度基于百度搜索网页。大量第三方平台接入减轻了Deepseek官网的访问压力，现在使用官网模型很少出现服务器繁忙提示。
• 第三种，本地部署，将Deepseek模型安装到本地服务器使用。不过，参数量越大成本越高，个人使用低参数版本的蒸馏模型通常就能满足需求。

3.Deepseek官网操作界面指南

上图是Deepseek官网操作界面，可分为左右两大区域：

• 左侧是历史对话记录及新对话创建按钮区。一次对话只能解决一个问题，但可进行多次问答。需注意，两个问题无关联时要创建新对话，否则上下文会相互干扰，导致答非所问。
• 右侧是主操作界面：中间长条框为提示词命令输入区；左下方有“深度思考”和“联网搜索”按钮，“深度思考”按钮呈蓝色时为R1模型，呈浅灰色时为V3模型；右下方有曲别针按钮（上传文件，仅识别文字）和内容发送按钮，开启联网搜索时不支持上传文件。当发送任务要求后，Deepseek会在主界面上方展开思索过程并输出结果。

二、一个案例教会你高效使用Deepseek办公

很多AI工具都能为办公赋能，主要方向有：

• ① 文章撰写；
• ② 智能数据处理；
• ③ 数据分析；
• ④ PPT生成；
• ⑤ 生成逻辑图、结构图；
• ⑥ 生成脚本语言，再用其他工具进行编程、绘图或生成视频等。

对于AI工具，合适最重要。大家要结合自身需求选择，且用得越多会越好用。

下面我们用接入Deepseek – R1（满血版）的腾讯元宝完成一个工作任务：生成工作汇报。也许有人会说自己早已会用它做工作报告，但做出的报告能否复用呢？

我们要做的不仅是一个文档，还要基于文档整理结构做网页呈现，再根据结构做PPT呈现。就像定期发布的文档可做成模板，工作汇报也一样。有了模板，只需将前一季度工作任务总结的数据代入，就能作为前一季度的工作汇报使用。

假设我们有一个Excel表格，手动将数据复制到模板很麻烦，AI能解决自动填充模板的需求吗？下面这个案例就来展示这个场景下的AI应用过程。

首先要完成模板内容的自动填充，就得先有模板。所以第一步是用AI智能生成word文档模板。接着，AI将数据智能填入模板。但很多场景下数据信息缺失，这时需要AI整理数据，这是第三阶段的AI问题提取。数据填入模板后，我们得到完整的word文稿。在商务发表场合，还需将文稿转换成演讲用的PPT。有了PPT，我们又希望整理文稿框架成可复用的结构图，这是AI的第五个应用场景。下面我们以职场小白的视角，一步步引导AI（以腾讯元宝为例）完成这些任务。

1.AI智能文撰：创建文档模板

我们需要工作汇报模板，但不知汇报内容，可问AI：工作汇报有哪些内容、结构特征和写作特点？AI会从知识库提取撰写文稿的相关要素。

我们可以输入：请告诉我，一个好的工作汇报文稿应注意哪些要素？

AI深度思考后会呈现思考过程和结果，我们要仔细查看，确保思路逻辑正确。

AI产出的内容如下：一份工作汇报包含① 明确目标与受众；② 结构清晰、逻辑严谨；③ 内容简洁，重点突出问题分析与解决方案；④ 语言表达、视觉呈现、时间控制；⑤ 互动收尾跟进以及加分技巧。这些内容详细，包括每个细项的具体做法。有了逻辑过程和关键要素，我们就可以创建模板了。

我们已完成生成工作汇报关键要素的任务。接下来，复制结果开启新对话，用这些要素创建文稿模板。我们可以这样写：请根据以下工作汇报文稿特点来撰写工作汇报文稿模板（附上刚刚得到的结果）。

AI深度思考后，将工作汇报分为开场、主体、结尾和附件四个一级标题，每个标题下都有相应内容。这样，我们就得到可复用的工作汇报文档模板。

2.AI数据智能：数据自动填充文档模板

假设我们收集的关键数据包括：

• ① 核心业绩的指标达成情况；
• ② 重点项目的阶段性成果；
• ③ 挑战与风险分析；
• ④ 下一阶段的目标与资源需求。

要实现数据自动填充，先让AI理解数据。我们上传数据表后输入：请告诉我文件中有哪些工作表，并提供每个工作表中的数据字典。数据字典是工作表每一列字段的意义总结，包括数据类型和特点。

AI输出数据字典后，我们检查确认无误，说明AI已理解数据。若理解有误，需让其修正。

接着开启新对话，进行任务描述：请使用excel文件中所有工作表中的所有数据，参照以下工作汇报撰写一份工作汇报文稿，需要补充信息的地方，请向我询问。（复制上面得到的文档模板）

AI思考后将对应数据放到模板合适位置。此时文稿未最终成型，我们询问：请问完成这份报告还需要补充哪些信息？并以信息表格的方式提供给我。

AI会将信息缺失部分整理成表格输出。我们补充信息后，再次上传缺失信息表格并提问：请使用excel文件中补充信息，完善以下工作汇报文稿。这样，我们就得到完整的工作汇报。

很多公司数据敏感，可提供AI数据样本，让其输出python代码执行数据填充，但过程较复杂。为保证信息安全，公司可通过模型本地化部署解决。

通过上述操作可知，R1模型与以往大模型对话不同。以前对话需我们完整填充需求、背景、任务等信息才能得到结果，而R1模型只需简单提示，越开放越能自由发挥，更灵活地获得完成任务的思维链。

与R1对话以目的为导向，表达清楚任务和目的即可。每个步骤都符合人类思考逻辑，先输出要素，再基于要素生成模板。若直接让它输出模板，因R1思考范围大，会在所有知识范围内找相关要素，导致失去焦点。聚焦的文稿模板更精准可用。

使用R1的注意事项总结如下：

• 第一，以目的为导向，不过多限制AI思考；
• 第二，AI缺什么就补什么；
• 第三，每个阶段的结果是下一任务的限定，使其更聚焦；
• 第四，一个对话只解决一个问题，不把多个问题放一起。

3.AI商务演讲：文稿智能转换为商务PPT

若要将工作汇报转换为PPT，可使用Kimi和WPS AI两个工具。

首先在腾讯元宝中上传完整工作汇报文档，要求AI总结文档并生成PPT大纲，输入指令：请参照文件内容总结，生成markdown格式的PPT大纲。Markdown是一种内容结构脚本语言，内容为层级关系，最多六级标题，六级后为正文，常用于AI生成PPT和思维导图。

接着打开Kimi，点开智能体PPT助手，发送文档。Kimi会根据选定模板生成PPT，若对内容和格式满意，可直接下载。若对配图不满意，可用MidJourney等文生图工具生成更专业的配图。企业若想用自己的模板，可通过WPS AI上传模板生成PPT。

4.AI结构梳理：智能整理文档框架结构图

还可让AI生成框架图，即逻辑图或结构图，不同图表能更直观描述业务场景和流程。

在腾讯元宝中上传工作汇报文档或PPT，输入指令：请总结文件内容，并提炼文件中的结构，生成Mermaid格式的逻辑图。大模型不能直接作图，但能生成Mermaid格式的作图脚本。

有了结构图脚本，可在能解析Mermaid文件格式的网址（如draw.io）生成结构图。若对结构图不满意，可根据文件内容做成网页（HTML）。将Mermaid文件和PPT文件上传给AI，输入指令：请根据以下Mermaid的结构，将PPT文件的内容制作成带按钮可选择的HTML网页。AI生成网页代码，复制到记事本，将文件后缀名改成“html”，点开文件就能看到网页版结构图。

今天我们学习了三种文档格式：

• Markdown（层级结构文档）
• Mermaid（结构图）
• html（网页）

Python是一种更广泛的格式，可用于数据分析、编程、游戏、网页等任务。学习AI和会用AI是两回事，上述方法是个人使用AI的经验总结，不能解决所有特例问题。用好AI关键在于多用。刚开始可能痛苦，即便自己能完成任务，也尽量让AI协助，克服这一阶段，就能迎来广阔天地。AI主要有提高工作效率和品质两个作用，靠打通技能壁垒、实现工作自动化来实现。

分享嘉宾：李奇