截至2025年3月中旬,AI搜索领域热闹非凡,腾讯元宝爆火,微博AI智搜接入DeepSeek,小红书旗下搜索平台点点也接入了DeepSeek,抖音站内AI搜索功能出现的概率明显增加,夸克更新AI超级框,各类角色纷纷入场。
Chatbot类、社交媒体类、文档搜索类等信息渠道,是AI搜索的主要战场。其中,社交媒体类在内容时效性方面较为独特,由于其UGC内容生态特性,平台上时刻产生大量即时的一手真人内容。在这类社交媒体即时信息的加持下,AI搜索有了更细致的划分——即时AI搜索。
其实在AI搜索时代开启(2024年)之前,即时搜索就指那些为获取更具时效性、互动性和个性化信息的搜索行为,但这类信息不一定能保证真实性、权威性和长期有效性。尽管此前信息聚合平台也有时效性高的信息,但即时搜索行为更多出现在社交媒体中。
当AI搜索应用于社交媒体平台时,便产生了即时AI搜索。此前《新立场》的文章已初步分析了即时AI搜索的第一战场——主打文字类型内容的UGC社交平台微信和微博率先接入DeepSeek,以及二者的优势和可能的打法。而抖音和小红书主打视频图文内容,是当下最受关注的两个公域社交平台,成为即时AI搜索的第二战场。
与第一战场的玩家以及非即时AI搜索的玩家相比,抖音和小红书在内容形式和生态、AI搜索探索路径上有较大相似之处。
不过,二者也有差异化定位,除了各自站内AI搜索的用户心智不同,新搜索应用的定位也差异明显。抖音搜索似乎想做成“百科”类,而小红书点点则像是瞄准了AI搜索界的“大众点评”。
01 抖音小红书内容生态在AI搜索中的位置
《新立场》在之前的文章《AI搜索加速发展:“文图”重回内容顶流,语料质量是胜负手》中提到,微信和微博率先接入DeepSeek,这意味着目前AI搜索正在放大“文字”这一内容形式的作用。
该文还提到,与此同时,短视频平台和图文平台的视频文字化、图片文字化反向解构形态开始兴起。
文字作为连接内容与内容、用户与内容的首要内容形式,固然非常重要,但对于抖音和小红书这类并非主打文字内容的社交媒体平台来说,也有应对之策。
小红书正通过图文内容机制来解构AI搜索时代“文字”带来的优势。比如早在去年,用户就能明显感觉到一句话生成配图功能的使用频率在上升,推荐页中“文字”形式的图片占比似乎也在增加,同时小红书还开始支持部分内容详情页仅显示文字的排版。
这种主打文字内容的笔记和微博一样,具有很强的“一句话发声”心智,因此,此类笔记的互动性、即时性和个性化较强,而且这类具有“吐槽”“吃瓜”性质的图片文字内容被AI抓取时,不容易引起用户反感或警觉。
结合小红书站内搜索场景的强劲增长,小红书推出了搜搜薯。只要搜索输入带有明显的“问题”倾向,搜搜薯就能结合“X人真实经验”快速总结结果,这些结果抓取的是笔记中的文字部分。
另一方面,在小红书主打的图文笔记中,尚未发现搜索结果页能够抓取并结构化分析用户自制图片类型攻略的迹象。尽管从去年开始,图片分析、图片AI搜索的相关技术已更加成熟,并大量应用于其他领域。
《新立场》推测,从用户角度看,尤其是在生活类内容方面,用户花费时间、精力甚至金钱体验生活项目,再花时间整理编辑修图,大多是为了营造个人IP来传播生活经验。如果此类图文攻略中的图片“精华内容”能被AI抓取,就意味着AI让有同样需求的用户跳过了经验分享者的个人IP展示,这与小红书赖以生存的用户生态利益不符。
与之相反,抖音在AI时代解构内容形式的方式是直接提取视频口播内容。从去年开始,抖音就在视频发布页、推荐流、搜索结果页具备自动文字提炼功能,但并未完全以AI相关功能展示。
现在,在抖音带有明显提问倾向的搜索输入,输出结果很可能会跳出站内“AI搜索”功能,结果来源于相关视频的文字内容提炼,并且会明确列出每个参考来源。
图:抖音主站内AI搜索结果页
此外,AI搜索对内容生态有一定的垂直性要求,而抖音正在从内容展现形式上加强垂直内容的建设。
毕竟当用户思考某一领域的问题时,会第一时间去平时浏览该内容最多的平台搜索相关问题。此前,抖音由于采用单瀑布流且主打视频的内容形式,单条内容筛选时用户注意力消耗成本较高,不存在“点击率”这一指标,相比小红书更难构建垂直内容信息茧房,其整体内容生态也不如小红书垂直。
于是,现在抖音会在推荐流里,一些科普类型的视频推荐页底部展示“相关推荐”的子页面,用于展示与正在浏览的视频高度相关的其他视频。
图:抖音主站内推荐流单视频下的子页面推荐
总体而言,为应对AI搜索浪潮,小红书从去年至今已对自身独特的内容生态结合AI输出功能进行了初步探索,而抖音则在视频文字提取、垂直内容建设方面加大了投入。
02 抖音搜索VS小红书点点,差异化定位百科与点评
基于抖音和小红书在主站内的AI搜索探索,二者去年都推出了针对搜索场景的应用,即抖音搜索和小红书点点。
从抖音搜索最主要的“首页”UI设计来看,它对双瀑布流的垂直生态觊觎已久:最主要的“首页”采用双瀑布流展示图文、视频内容推荐,而其他页面“视频”“消息”“我”可以看作是抖音主站的精简版。综合来看,抖音搜索的产品逻辑与小红书主站的产品逻辑相似。
正如前文所说,AI搜索离不开垂直内容生态的建设,所以不难理解抖音搜索这样的产品设计。而抖音搜索走上“小红书”的道路有三个优势。
第一,小红书主站原本的产品逻辑在搜索市场的价值已得到普遍认可。《新立场》此前的文章提到,去年“四季度小红书日均搜索逼近6亿次,较2023年中翻倍”的消息,业内既觉得在情理之中,又有些意外。同一时间传出的“抖音日均搜索7亿次”。结合这些数据和动作,很容易得出结论——在搜索市场,抖音主站的产品逻辑价值低于小红书。
第二,抖音搜索可以借鉴小红书在搜索方面的探索经验。上文提到,小红书对自身内容生态结合AI搜索进行了诸多探索,如文字图片形式内容生态的建设、搜索结果抓取内容尺度的平衡,这些都为AI搜索的进一步发展奠定了基础。
第三,在可以复制小红书产品逻辑的基础上,抖音本身的内容储备可能比小红书更多,且更容易被AI结构化抓取和表达。结合抖音此前对视频内容的提取,以及长期以来对中视频、科普视频的建设,再加上头条等信息渠道,抖音系的内容不仅有小红书的“即时内容”心智,还有类似于B站、新闻门户网站那样的专业内容心智。
此前《新立场》一直认为,2025年,AI将进入语料比拼阶段。谁能在用户认知里拥有更好的语料,谁就能在AI搜索领域站稳脚跟。
从更长远的战略角度看,抖音搜索的定位有点类似此前的百度,要做专业和生活娱乐领域的全品类、各种时效性的“百科”。不过,在抖音主站自身AI搜索产品逻辑价值不如小红书的情况下,抖音搜索没有精准的场景切入点,其瞄准的更广阔的搜索市场可能还需要与腾讯元宝这类产品竞争。
从小红书点点的产品逻辑来看,它切入的应用场景十分精准——有问题或出门在外,用点点。它首先瞄准的是高变现的本地生活领域。
点点的主页面注重定位信息且非常简洁,仅有搜索框、“有什么可以帮忙的?”引导用户发问,以及几个常见的生活问题标签来充当常规应用中的类目导航栏。
点点这种简洁的主页面与小红书主站页面的用户心智高度互补。此前有小红书用户称:“原本查30秒的东西,硬是用了30分钟才出去。”希望有个极简版。
事实上,上文提到的小红书强项双瀑布流图文视频内容构建的高垂直内容生态也有弊端:用于筛选信息的用户注意力消耗效率较高,意味着用户主动逃脱这种高效筛选信息的可能性较低。当用户只想搜索疑惑,不想被高效的信息展现轰炸时,小红书双瀑布流的弊端就会显现。
现在看来,“点点”就是那个“极简版”的小红书,它可以访问小红书上所有笔记,只服务于提问搜索场景,不像抖音搜索的主页面还会同时提供推荐流。
总之,在社交媒体内容构成的即时搜索市场中,在微信和微博之外的第二战场,抖音搜索借鉴小红书经验,定位更广阔的“百科”市场,而小红书则定位在AI搜索的“大众点评”。
03 写在最后
无论是在主站内还是通过其他应用,抖音和小红书目前对AI搜索的探索总体上仍在合理范围内。此外,小红书点点已经接入DeepSeek,而抖音搜索体系目前仍由抖音自己的AI支撑。
从母公司的角度看,抖音搜索会接入DeepSeek吗?在《新立场》看来,有这种可能,但可能性不大。这或许会成为今后二者竞争的一个关键差异点。
另一方面,抖音本身的内容垂类与小红书较为相近,前几年也都在积极布局本地生活。只是此前抖音的本地生活业务逻辑与抖音主站单瀑布推荐流高度绑定,本地生活内容侧重于曝光,而不是评价反馈和攻略。
现在抖音搜索的产品逻辑已接近小红书,借用这套产品逻辑也许能改变抖音本地生活的业务逻辑。但前提是抖音搜索月活用户规模达到可观水平,在此期间,小红书点点还有足够的成长时间。
*题图及文中配图来源于网络。
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