数据分析是日常运营中常做的工作。在短视频的数据运营里,有哪些重要指标值得关注呢?
我们对各大平台的数据指标进行了梳理汇总,整理出短视频运营的8个重要指标和67个子项指标,分为“视频指标”和“IP指标”两大类。本篇着重探讨“视频指标”。
“视频指标”的5个重要指标如下:
- 固有属性
- 播放量相关指标
- 播放完成性相关指标
- 互动数据
- 关联指标
1、固有数据
这是指视频制作、发布过程中产生的,无法通过外力改变的固定指标,像发布时间、视频时长、发布渠道等,都是视频发布后的既有固定属性。
2、播放量相关指标
视频拍摄完成发布到各渠道后,我们最关注的就是“播放量”。视频播放情况可从两方面评估:
- 实际结果量,即累计播放量。
- 同期相对播放量、对比播放量。
以我们团队4月某期内容为例,在搜狐渠道的播放量达11万,这是搜狐上的累计播放量,属于结果量。要探究造成此结果的原因,需进一步关注视频详细时刻的表现。
图2是该视频的分日播放量统计,图3是播放量最高日的分小时播放量统计。可见视频4月10日发布,4月11日开始放量,且当天有三个时段出现播放高峰。

接下来,要对本期视频进行对比研究:
(1)对比同期视频的播放量情况
该期视频自发布以来,全网累计播放量达23万,主要播放渠道除搜狐外,头条、美拍的播放量也上万。
(2)比较相近题材视频播放量情况
搜狐、头条基本保持正常播放水平,美拍播放量较之前偏低。虽美拍播放量已达万级,但仍需具体查看用户实际反馈。
通过精细化运营,能更全面评估视频播放效果,总结内容在不同渠道的流量规律,找到同期播放差异渠道,进而优化视频内容。
3、播放完成性相关指标
如图,我们整理了重点平台关于播放量完成性的相关指标,如播完量、播完率、平均播放进度等,这些指标从不同维度反映观众是否完整看完视频,或指出影响观众继续观看的环节。
播放完整性数据对视频内容制作者很重要。通过研究平台数据,总结本期明显集中的跳出点,目的是让下期节目避免此类问题,保证观众完整看完视频。
此外,越来越多的平台开始提供每个视频在相应平台的详细播放情况,如企鹅媒体平台、头条号后台、搜狐视频、大鱼号的土豆和优酷视频等,这些数据有助于我们分析和优化内容。
4、互动数据
视频播放后,观众会与创作者、粉丝产生互动。这就是下面要谈的互动数据,像评论、转发、收藏、顶、踩等,都是观众互动产生的数据。推荐平台会结合播放和互动情况综合评估,决定是否给予更多推荐量。
这里重点说说“互动”概念。多数创作者认为发出视频后,观众有了上述行为就是互动,其实此时观众只是有了一个动作,如观看、评论等。只有我们与他们进一步沟通,如互相评论、引发用户间交流,才叫“互”动,互动至少需要两方或多方有动作。
可特别关注企鹅媒体平台的粉丝模块,其中“评论管理”在普通评论回复功能基础上,可将评论标记为精选,还能看到哪些评论是已关注我们的粉丝所发。
对于高质量评论,可标记为精选置顶,引导更多观众互动。对于常互动的粉丝,要重点跟进他们的评论,也可私信沟通。
除视频本身,评论也需重视。因为观众看到的是视频及其他观众的意见、态度,是一个整体。这也是我们把B站特别列出的原因,视频、弹幕、评论构成完整作品,有时评论、弹幕对其他观众更有吸引力。
5、关联指标
关联指标(或互动指标)是两个数据相互作用的结果反馈,重要指标有:播荐率、评论率、点赞率、转发率、收藏率、加粉率。
(1)播荐率 = 播放量/推荐量*100%
“播荐比”高的视频,说明推荐后被观众打开的概率更高,通常表明视频标题、配图、描述较吸引人。
(2)评论率 = 评论量/播放量*100%
评论率高的视频,说明能激发观众表达意愿,内容槽点引发了讨论。
(3)转发率 = 转发量/播放量*100%
转发率高的视频,说明观众更愿意推荐给朋友,或通过视频表达观点态度,传播性强。
(4)收藏率 = 收藏量/播放量*100%
收藏率高的视频,表明内容对观看者有用,收藏后可能再次观看。若收藏率高但转发率低,可能涉及用户隐私考虑,传播有局限性。
(5)加粉率 = 粉丝数/播放量*100%
虽没有平台直接提供加粉率数据,但头条后台是唯一支持单视频维度涨粉量统计的渠道。
这个数据很有用,以往粉丝加粉记录在IP本身,不清楚来源视频。实际加粉是观众看了视频后,希望看到更多类似内容,从而关注IP成为粉丝。
(头条后台4月9日文章维度“涨粉量”数据上线)
头条定义:
- 涨粉量=新增关注数-取消关注数;
- 「新增关注数」指用户在该篇内容页面上产生的关注行为数据,不计入用户在其他页面(如头条号主页)产生的关注行为数据;同样地,「取消关注数」指用户在该篇内容页面上产生的取消关注行为数据;
即观众观看视频时,在视频同页点击右上角关注,会被记录为该视频的加粉量。
结合该数据计算加粉率(加粉量与播放量的比例),能更全面评估视频效果。
比如某视频播放量约1.9万,带来96个粉丝,效果不错,说明用户对视频内容认可度高。
同时,要重点关注播放量高但涨粉率低的视频,结合实际评论和其他比率进行分析。
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