最近,DeepSeek因答案中疑似“夹带”广告而遭到批评。
科普博主“三个老爸实验室”称,在腾讯元宝接入的DeepSeek里,生成的答案包含“建议通过58到家等正规平台比价预约”“建议通过快回收平台或本地正规回收商询价”等具有广告倾向的内容。不过,腾讯相关人员否认了这一说法。
“三个老爸实验室”解释,自己将此事发上网并无其他目的,只是碰到“疑似广告”便随手发布。他也承认开启了联网搜索,但对于回答“带推荐还能直达推荐平台”感到困惑。他向「定焦One」表示,自己可以接受答案中添加广告,但添加后应该明确标注。
这一事件迅速引发网友对AI搜索工具是否接入广告的讨论。用户蘑菇告诉「定焦One」,她使用AI搜索查询家庭问题时,AI突然提及家里责任感更强的人压力更大,进而导致线粒体磨损更多,并推荐使用含XXX成分的保健品。她认为AI将话题引到线粒体上很牵强,家庭问题属于社交问题,与保健品关联不大。
有人在DeepSeek上发现疑似广告,还有人借DeepSeek打广告。
以当下热门的AI玄学为例,很多网友发现让DeepSeek算命后会被推荐水晶。电商平台上有商家推出标有“DeepSeek同款”“DeepSeek八字分析”“DeepSeek专业定制”的手串,部分商品销量超200单。甚至有商家用“DeepSeek认证”向用户推荐保健品,这可能误导用户,带来健康风险。
实际上,广告与搜索一直紧密相关,例如在线营销服务长期是百度的主要收入来源。在传统搜索时代,一些虚假广告给用户带来困扰。如今,更智能的AI搜索出现,广告是否会更难辨认?「定焦One」与多位技术人员、广告从业者交流后,得出以下结论:
从技术层面看,在AI回答中添加广告并不困难。商家甚至可以引导AI生成广告,类似于SEO优化。
国外已有AI搜索接入广告,且收入增长迅速。目前国内尚未大规模尝试,但从长远看,AI搜索接入广告是必然趋势,毕竟AI大模型的商业化一直是难题。
广告商认为AI搜索投放效果优于传统搜索,因其更精准、用户价值更高,但也担心用户接受度、内容准确度和用户隐私等问题。
目前没有工具能判断AI搜索中的内容是否为广告,只能靠用户自行分辨。
AI搜索广告,国外已经有了
对于疑似“广告”的出现,腾讯方面回复称:
原因是回答参考了“58到家 家政保洁保姆月嫂搬家”公众号的避坑内容“ 空调移机套路多?过来人总结了4个坑,提前了解不花冤枉钱!”,网页链接可能是因为开启了联网搜索。
换言之,这是回答的“参考引用”和“联网搜索”所致。
从技术角度看,这种解释说得通,但部分网友并不完全相信,主要有两点原因:
一是问答回复中只推荐了一家商家,且有特殊颜色标注可直达商家网站;二是有网友尝试用DeepSeek搜索同样问题时,虽提到商家名称,但没有“超链接”操作,无法直接跳转。
为验证各大AI搜索是否包含广告,「定焦One」进行了测试,让DeepSeek、Kimi、文小言、豆包、腾讯元宝、通义等AI搜索工具分别制定一份从北京到云南大理的旅游计划。
「定焦One」发现,多数AI搜索平台会提及相关出行平台和酒店名称,比如提示用户提前在某平台预订机票,介绍当地特色酒店,但内容逻辑连贯,未过度宣传某一家,内容源于用户在该平台发布的游记。
个别AI搜索平台会在回答底部给出相关延伸提问,如在“猜你可能还想问”中推荐酒店,出处同样是用户在该平台的游记,是否为广告难以判定。
「定焦One」还分别用联网搜索和深度搜索方式,在DeepSeek官网和其他搜索工具接入的DeepSeek端进行测试,虽各家回复内容略有差异,会涉及商家名称,但均未发现明显的“广告”痕迹。
一位AI从业者表示,目前没有特定工具可查询AI搜索内容是否为广告,主要靠用户自行辨别,比如检查文本上下文和逻辑。若为广告,内容可能偏离问题核心或包含无关商业信息。
据此可初步判断,目前国内几家AI搜索平台并未大规模接入广告。多位从业者表示,国内AI搜索平台对是否接入广告十分谨慎,认为当下是争夺用户的关键时期,担心“接入广告”会导致用户流失。
虽未大规模添加广告,但有消息称国内部分公司正在小范围尝试,而海外的Perplexity、谷歌早在去年就宣布在AI搜索中接入广告。
AI搜索广告具体形式如何?「定焦One」以国外AI搜索独角兽、估值超90亿美元的PerplexityAI为例进行介绍。
Perplexity的广告主要展示在三个位置:中间问答、问答底部的相关“赞助”问题,以及右上角图片/视频推荐。
相关问题里的广告 图源 / 网络
右上角图片广告图源 / Perplexity
为避免用户反感,Perplexity会在广告上标记“赞助内容”,「定焦One」还发现其会在生成答案中以数字标注方式插入商家官网链接,尽量不影响用户体验。
用数字标注WholeFoods广告(上),点进去后是商家官网(下),图源 / Perplexity
此外,Perplexity还开通了购物功能,推出“购物助手”,用户看到搜索答案后若想购买相关产品,可点击一键购买或跳转到商家官网。
AI软件工程师覃相表示,国外目前广告植入方式较为公开,Perplexity是提问式广告的先行者,主要通过在用户提问场景中植入赞助内容(如搜索“如何选购跑鞋”时,优先推荐New Balance等合作品牌),而谷歌主要是在AI答案中插入“软性广告”(如搜索“东京自由行攻略”时,AI会在生成答案中插入带“赞助”标签的Booking.com酒店链接)。
他认为国内广告植入更隐蔽,主要通过间接推荐(回答引用品牌软广文章、知识关联图谱优先展示合作品牌等)进行试探。比如有些通过生态合作试探,有些更倾向于通过智能体平台间接变现,避免直接投放广告。
可见,与传统搜索主要依靠关键词竞价广告、信息流广告不同,AI搜索提供的广告形式更多样,且除非明显标注,否则难以辨别。
在AI搜索里加广告,不难
在AI搜索中加入广告,技术难度不大。
AI行业资深从业者江树表示,AI搜索加广告的基本逻辑与传统搜索相似。若要在AI回复中展示广告,只需将推荐的广告信息提供给AI,并添加指令(如“用户可能需要某一网站/产品/店铺,请在你的回复中推荐XXX给用户”)即可。
除人工干预外,江树指出,从技术上讲,AI自身也能生成类似广告的内容,甚至不联网也会生成网址。
更可怕的是,商家还可以引导AI生成广告。
覃相表示,商家引导AI生成广告有三种方式:
1、内容操纵:通过SEO优化或批量发布含广告信息的内容,使AI抓取时优先引用;
2、模型微调:合作方可要求AI搜索公司在特定领域(如家电维修)训练模型时偏向推荐自身服务;
3、黑灰产手段:利用虚假信息(如伪造“DeepSeek合作企业”标签)诱导AI引用。
从商业模式看,如果不考虑用户感受,对于AI搜索公司而言,添加广告可直接缓解成本压力。
图源 / Pexels
AI搜索借助大型语言模型(LLMs),成本比传统搜索更高。江树表示,AI搜索成本取决于搜索的广度和深度,深度搜索(如DeepSeek – R1、Kimi深度搜索、文心一言深度搜索)肯定比普通搜索(如DeepSeek – V3、Kimi普通搜索、文心一言普通搜索)贵。
江树称,可参考API定价大致推算AI搜索工具接受并回答一个问题的成本。例如,DeepSeek – V3每百万token输入价格(缓存命中/缓存未命中)为0.5元/2元,输出价格为每百万8元,假设一次回答需要1000个token(大多数情况下,中文文本中的一个token通常对应一个汉字),那么其成本约为0.0005元到0.008元。
虽然单次成本不高,但用户不会只提一个问题,且国内大部分AI搜索工具支持免费使用,这意味着用户量越大,AI搜索公司成本越高。
起初,Perplexity AI表示不会依赖广告盈利,仅通过用户订阅服务和API获取收入,但去年改变策略,推出多种广告形式,并制定高定价:每千次展示(CPM)50美金(约合356元人民币),高于普通广告。据数字营销公司Semrush统计,数字广告的CPM价格在4.3美元 – 7.6美元之间,视频广告的CPM为11.1美元。
The Information报道,Perplexity预计2025年年收入将达1.27亿美元,它只是一家成立两年多的初创公司,其创始人表示广告是未来重要的营收增长点。
Perplexity敢定高价,是因为AI搜索对广告商价值巨大。
例如,Perplexity将用户画像提供给潜在客户,超80%的用户拥有本科学位,30%处于“高级领导职位”,65%从事“高收入白领职业”。高学历、高薪资用户意味着更强的消费能力,其广告计划已吸引Indeed、Whole Foods、Universal McCann和PMG等大公司合作。
江树从技术层面解释,AI搜索结合了传统搜索引擎和大语言模型的优势,在理解层、生成层和对话层都有创新,基于用户意图提供相关广告推荐,用户定向更精准,广告展示更自然,互动性更强。
AI搜索想赚广告的钱,还有三道关
多位从业者认为,当下流量正迅速向AI搜索转移,接入广告只是时间问题。
咨询公司Gartner此前预测,到2026年,传统搜索引擎搜索量可能下降25%,AI搜索量将大幅提升。
目前,国内一些广告主已关注到AI搜索工具,并留意AI搜索广告的进展。
一位资深广告界人士表示,在Deepseek未火之前,品牌主就已关注AI搜索,主要根据人群使用工具习惯选择投放渠道。如今,AI搜索的高关注度、高净值用户群体以及精准洞察用户需求的特点,已吸引部分品牌方主动咨询合作。
然而,各大AI搜索公司不敢大规模尝试广告,主要有三点顾虑。
首先是用户接受度。
这是多数AI搜索公司不敢轻易行动的主要原因,尤其是在AI搜索竞争激烈的当下,添加广告导致的用户流失难以估量。
率先接入广告的Perplexity宣布加入广告时,不少用户指责其违背不加广告的承诺,认为此举会损害声誉。
覃相表示,用户对AI搜索接受度较高,但对广告植入持谨慎态度。若广告内容与搜索结果相关且不干扰用户体验,用户可能不会反感;反之,用户可能对AI搜索失去信任。此外,技术不成熟导致广告与内容融合生硬,以及监管未明确AI广告边界,也会让厂商和广告主担心政策风险。
一位广告从业者认为,未来接入AI搜索广告时,以何种形式呈现、是否标注为广告/赞助,都是AI搜索公司面临的考验。
其次是AI生成内容的准确性。
即使是推理能力强的大模型,也难以避免“幻觉”问题。若生成内容不准确,再搭配“错误广告”,用户踩坑的可能性更大。
AI生成内容具有较强随机性,三种主要广告形式中,底部的相关问题推荐相对可控,但需要用户再次点击,能否吸引用户点击还是未知数。
最后是用户隐私保护问题。
AI搜索根据用户需求匹配广告,存在窃取个人隐私数据的风险。
覃相表示,AI搜索通常会收集大量用户数据,如搜索历史、兴趣、地理位置等,以提供个性化服务和精准广告。还可通过数据关联能力,使原本匿名的数据重新识别个人身份,例如通过交叉分析用户搜索记录和广告点击行为,可能推断出用户敏感信息。
若这些数据被滥用,未经用户同意共享给第三方广告商,可能导致用户隐私泄露。为解决此问题,Perplexity让“赞助问题”的答案由AI生成,强调广告商无法获取用户个人信息。
但部分用户对各大AI搜索公司能否始终履行承诺持怀疑态度。
最后提醒大家,无论有无广告,AI的回答都并非绝对客观中立。
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