抖音开启AI分身的探索之旅

抖音正为其内容生态融入新的技术元素。

最新消息显示，近日字节旗下的AI智能体开发平台Coze与抖音实现打通。和早期豆包App简单的问答功能不同，Coze允许创作者打造具备复杂逻辑的AI分身。借助接入文档数据库、工作流引擎以及大语言模型，这些数字助手不仅能完成基础的客服应答，还可以执行旅行路线规划、生成数据分析报告等进阶任务。

AI分身是依据创作者在抖音上已有的内容，通过大模型生成的AI智能体。它能够复刻创作者的对话风格和知识库，可在群聊、私信、评论、直播、搜索等场景下，与用户进行24小时随时互动。Coze的加入，让AI分身的设定更加复杂、灵活，使创作者的AI分身能应用于更多场景。

不过需要注意的是，虽然抖音的AI分身宣称人人可用，但并非适合所有人。其主要目的还是围绕运营效率，比如方便创作者维护粉丝、帮助商家进行客户服务。从公告来看，似乎还有一些全新功能尚未完全展现。

这一举措恰逢抖音内容生态步入关键转折期。据新榜《2024内容创作者生态报告》，截至去年6月，抖音活跃创作者规模同比增长99%，主播账号总量突破1.8亿，职业主播群体达到1508万人。更值得关注的是，抖音电商去年GMV突破3.5万亿，超越京东跻身电商三强。

综合来看，这些信息传递出一个明显信号：经历高速发展阶段后，平台重心需回归到精细化运营和高效转化上。而抖音AI分身的独特之处在于结合了内容生态和电商，能够推动从流量到服务的转变。

从这个角度而言，AI分身或许是一个绝佳的切入点，它不仅有助于我们梳理平台对内容生态、技术路径和商业版图的深层思考，在AI应用领域也是一个值得研究的案例。

01 什么是抖音AI分身？

去年年初，抖音AI分身开始在抖音APP内进行测试。该功能源于应用里推出的名为“V”的创意项目，主要是基于豆包大模型，以及创作者的人物设计、知识库、声音、形象等素材，培育出与自身性格特征和思维习惯相似的虚拟分身。十月份，抖音宣布面向广大创作者开启AI分身功能的内测。

据悉，创建一个AI分身并非易事。从报名项目成为候选人，到匹配专门的工作人员，要经过几个月的考察期和训练才能正式上线。训练流程一般分为5个步骤：确定用户对话场景、语料收集、监督微调训练、评测反馈和最终调优，用户需要提供大量信息，包括填写对一些问题的个人看法等。

然而，随着Coze支持创建AI分身功能，这些繁琐的步骤或许会被简化。用户只需在平台上授权抖音号，然后对分身进行自主配置，比如人设与回复逻辑、基础大模型、工作流、文本知识库，总结聊天对话形成记忆，以及设置开场白和用户问题的建议。

以科技博主@波仔同学为例，最终呈现的效果是，点击带有“AI聊天”标识的头像框，就能和其虚拟分身进行互动，对话方式包括语音和文字。每个创作者的AI分身都极具个人特色，比如询问@波仔同学的特色能力时，他会告知自己很了解消费电子，“能把电子设备的性能扒个底掉”。

从用户体验来看，抖音AI分身既不是常规意义上的虚拟数字人，也不是专业领域的客服机器人。

这些虚拟分身虽能提供一定的情绪价值（尽管和市面上的AI对话工具相比，其回答的专业程度和深度还有限），但已足以代替博主完成一些重复性工作，比如一对一回复粉丝私信、在粉丝群经营私域流量、在直播间回复常规问题等。

本质上，随着这个日活超7亿的超级平台度过野蛮生长阶段，平台商业逻辑理应从“流量驱动”转向“效率驱动”。

看两组数据，平台年度3.5万亿GMV对应着每分钟近百万次的用户咨询需求，而1508万职业主播面临着人类注意力的天然局限：即便头部主播，每天有效互动时长也很难超过6小时。AI分身本质上是用机器算力填补“海量用户需求”与“有限服务供给”之间的缺口。

用一些创作者的话说，搭建“AI分身”带来的最直接效益是降低了人工运营成本。头部MCN机构“无忧传媒”透露，旗下达人每月需处理数十万条私信，而AI分身可承接其中70%的模板化咨询。

从官方披露的介绍可知，抖音AI分身的功能远不止群聊和对话。美妆达人的AI分身可在对话时推荐种草视频，也能直接发送商品链接；医疗博主能用AI分身实现在线问诊和挂号；直播间带货时AI分身可担任商品导购；创作者还能基于分身生成个性化的宣传视频。

02 AI分身背后智能体商业化的新思路

此前提到，“人们对智能体的终极期待，是构建一套‘企业认知中枢’——它不仅是执行命令的工具，更是沉淀知识、优化流程的核心引擎。这一愿景在过往受限于技术碎片化与成本壁垒，而如今，大模型的泛化能力、多模态融合与成本下降，终于让商业社会看到了突破的机会。”

但实际情况是，当前智能体的自然语言交互能力仍有缺陷，在动态环境和跨系统的协作方面存在各种可靠性问题，尤其在高成本低回报的商业化层面进展艰难。

抖音AI分身作为智能体的一次商业化落地展示，其中有不少精妙设计能带来新的思路。

通常，AI智能体多聚焦于客服替代、流程优化等单点功能的突破，而抖音将AI分身嵌入内容消费全链条。当用户观看美妆教程时，AI分身可同步推荐适配肤质的商品组合；在旅行博主评论区，它能调用地理位置数据生成定制路线。

这种“内容即服务”的融合，在一定程度上意味着AI智能体从效率工具升级为场景化服务入口。据第三方监测，接入AI分身的家居类账号，“视频观看 – 商品咨询 – 下单转化”的路径耗时明显缩短。

在一些细分领域，和通用型AI强调大而全的能力不同，抖音AI分身呈现出鲜明的垂直化特征：教育类分身可调用课程目录解答报名问题，本地生活类分身能实时查询餐厅排队情况。这种深度绑定细分场景的策略，使单个智能体日均积累的精准交互数据，能够反向优化推荐算法与供应链响应。

据IDC数据，2023年全球企业部署的AI智能体中，近80%仅应用于基础问答场景，真正进入决策层的不足5%，这体现了智能体的冗余性。更深层的矛盾在于，智能体训练所需的场景数据与企业开放数据的意愿形成悖论，比如医疗AI需要病例数据优化诊断能力，但医院因合规风险拒绝共享，这种数据孤岛效应严重制约了技术的发展。

从这个角度看，抖音AI分身的设计较为反常识。实际上，在专业领域，AI分身的表现并不突出，更多依赖KOL的个人信息源，更别提真正进入“决策层”。

这项功能的真正亮点在于，证明了生态协同的价值。

例如，第三方开发者难免有“平台依赖症”，在对话式AI开放平台，头部智能体大部分流量来自平台推荐，这种模式容易使其他智能体失去曝光机会。但抖音提供了一种相对稳定的模式。这些带有个人特色的AI分身与创作者紧密相连，标签和定位基于创作者，流量与商业化能力也和创作者自身流量相关。

从平台自身商业化角度推测，和传统平台收取佣金/服务费的直接变现模式不同，抖音选择了更隐蔽的路径：AI分身不仅让智能体最大程度覆盖，平台还跳过用智能体直接盈利的逻辑，通过提供工具帮助创作者商业化，促进整体生态繁荣，带动平台自身更持续的收入增长。

可以设想，当创作者深度依赖AI分身完成粉丝运营、数据分析、选品决策时，平台实际上在培育一种新型的生态绑定。AI分身在服务过程中持续吸收行业知识，如美妆数据、家电参数库，而数据反哺形成的垂直领域知识图谱，正成为抖音区别于其他平台的隐性壁垒。

这种模式体现了数字化时代平台商业化的高阶形态：不再局限于流量贩售或佣金抽成，而是通过技术构建生态共同体的利益增长机制。抖音正迈入“智能体赋能”的新阶段——从优化既有生产要素的效率，发展到创造新的生产要素。

字节对AI场景应用的理解，在抖音AI分身的实践中有了较为清晰的脉络：比起炫技，将技术嵌入真实商业场景的细微之处是更务实的选择。

这种由场景驱动的AI落地策略，本质上延续了字节“用产品验证技术”的一贯做法：从早期今日头条的推荐算法，到如今AI分身的智能服务，始终是将技术势能转化为具体场景的生产力提升。

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