《Facebook广告优化技巧：A/B测试》

什么是A/B测试

在广告投放领域，A/B测试指的是对不同广告组的变量进行拆分测试，接着对照评估每个广告组的表现，从而确定出效果最佳的营销策略。这些变量涵盖目标受众、广告素材、投放版位等方面。通过A/B测试来对比各广告的效果，能够避免因数据误判而造成损失。通常情况下，A/B测试可依据单次成效费用来衡量每个策略的表现。

如何发布A/B测试广告

A/B测试能够在广告系列、广告组、广告这三个级别创建。创建广告系列时，就能看到A/B测试选项。要注意的是，需使用已完成创建的广告系列来开展测试。对于广告A/B测试而言，有众多内容可作为测试对象，比如视频内容、图片素材、广告文案、CTA（号召性用语）、着陆页等。

首先，若要进行对比测试，可选择复制广告并编辑，或者另选一条广告。然后选择测试变量，有创意、受众、版位或者自定义这四种方式。

选好测试变量并发布后，A/B测试便可正常运行。

A/B测试可以更改的变量类型

创意：对比不同的广告图片、文本或创意类型。例如，商家可能有含图片轮播的视频，或者是含相同图片或视频但不同的广告文本。系统会在广告管理工具的广告层级对创意变量进行管理。

受众：对比商家广告在覆盖不同受众或具有不同人口统计特征用户时的成效。例如，商家可针对受众添加或移除某些区域，或者将自定义受众与基于兴趣的受众进行比较。系统会在广告管理工具的广告组层级管理受众变量。

投放优化：对比启用和未启用广告系列预算优化的广告系列，以此衡量其对广告系列表现的影响。

版位：对比触达受众的各个版位类型。例如，将自动版位与专门选择的广告版位进行比较。

商品系列：对比商家使用广告管理工具素材配置的不同商品系列。例如，选择在特定平台上投放商品系列广告时要使用的两个不同商品系列。系统会在广告管理工具的广告组层级管理商品系列变量。

自定义变量：如果商家想依据相同的单次成效费用或单次转化提升费用比较两种复杂策略，可通过某些A/B测试来更改多个变量。使用多个变量时，商家可对广告系列、广告组或广告进行更改。

借助A/B测试，商家能够测试不同版本的广告，找出成效最佳的广告方案。通过分析A/B测试结果，商家可确定未来广告系列需要做出的更改。

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