信息流推广所采用的竞价机制难道是一场有失公平的博弈？-精准获客

信息流推广乃是一种依据用户兴趣与行为展开的广告投放模式，其在用户浏览内容期间插入相关广告，从而提升广告的点击率与转化率。信息流推广所采用的竞价机制意味着，广告主若要获取信息流广告位的展示契机，就得参与竞价排名，依照预估收益（ECPM）的高低来确定广告的展示次序与位置。

那么，信息流推广的竞价机制如何左右广告的展示顺序与位置呢？

信息流推广的竞价机制看似是公平的市场竞争手段，然而，实则存在若干不公平的要素，主要体现为以下几方面：

信息流推广的竞价机制遵循暗拍规则，采用广义第二价格拍卖体系。在此体系下，广告主无从知晓其他广告主的出价状况，亦不了解自身的实际扣费数额，仅能依据系统给出的预估数据来调整出价策略。并且，广义第二价格拍卖体系并非依据实际出价扣费，而是依照下一位 ECPM 加上一个细微值来进行扣费。如此一来，便形成一个悖论：倘若广告主提高出价，或许能增加曝光机会，可同时也会提升扣费成本；要是广告主降低出价，或许会减少曝光机会，但也会降低扣费成本。所以，广告主极难寻觅到一个最优的出价点，还容易被系统操控和盘剥。
信息流推广的竞价机制基于预估数据展开排名与扣费。这便牵涉到一个问题：预估数据的精准性与稳定性怎样？预估数据主要涵盖预估点击率（CTR）和预估转化率（CVR），它们由系统依据广告特征数据、用户画像数据、用户历史行为数据等通过机器学习得出。不过，这些数据并非恒定不变，而是伴随时间、地点、人群、内容等因素的变动而改变。故而，预估数据可能存在偏差和波动，致使 ECPM 值产生变化。这就给广告主带来了风险：若预估数据偏高，可能致使过高的扣费成本；若预估数据偏低，可能导致过低的曝光机会。
信息流推广的竞价机制受媒体平台和行业环境的左右。媒体平台有着自身的规则与策略，例如优先级、流量分配、质量评估等，这些均会对信息流推广的竞价排名与效果造成影响。例如，在今日头条平台上，CPT 广告（按时长计费）和 GD 广告（担保式保量投放）的优先级均高于竞价广告（按效果计费）。这意味着竞价广告若想获取更多的曝光机会，就必须付出更高的出价成本。另外，行业环境同样会影响信息流推广的竞价状况。例如，在节假日、大促期间、热门话题等时段，信息流广告的竞争会更为激烈，致使 ECPM 值上升，广告主需要提高出价方能维持曝光量。

综上所述，信息流推广的竞价机制并非是全然公平的，而是一个繁杂的动态系统，受多方面因素的作用。广告主若想在此系统中获取更优的效果，就需要持续学习并优化，掌握竞价规则与策略，同时关注媒体平台和行业环境的变化，灵活调整出价与投放方案。

建议

对不同的出价方式、广告位、媒体、素材等进行多次测试。不同的出价方式具备不同的优势与劣势，例如 CPM 出价更利于提升曝光量，CPC 出价更有助于提高点击率，OCPM 出价更适合增进转化率。不同的广告位有着不同的流量分布和用户行为，例如首页信息流、视频信息流、小视频信息流等。不同的媒体拥有不同的用户群体和内容类型，比如今日头条、抖音、百度等。不同的素材有着不同的吸引力和表现力，比如图片、视频、文字等。通过多次测试不同的组合，能够寻得最契合自身产品和目标的投放方案。
关注竞争对手和行业动态。借助工具或者平台，能够知悉竞争对手和行业的 ECPM 值、出价情况、素材策略等。通过对比剖析，能够发觉自身的优势和劣势，及时调整投放策略。同时，也要关注行业的热点话题、趋势变化、用户需求等，及时把握机会，提升自身的曝光效果。
优化素材和落地页。素材是信息流推广的核心要素之一，其直接影响用户是否点击和转化。故而，要优化素材的质量和创意，增强用户的注意力、兴趣和行动力。同时，落地页也是信息流推广的核心要素之一，其直接左右用户是否完成转化。所以，要优化落地页的速度、内容和设计，提高用户的信任度、满意度和忠诚度。
运用智能出价方式。智能出价方式是一种基于 AI 技术的出价手段，它能够依据广告主设定的目标转化成本（OCPM）或者目标转化量（OCPA），自动调整出价策略，以助力广告主控制转化成本，提高投放效率。采用智能出价方式能够减少人工干预和误差，让系统依据数据进行决策。