图片-精准获客

vivo 广告投放之 vivo 广告人群定向星轨 DMP 详述

一、产品介绍

星轨 DMP(Data Management Platform)乃是一款能够整合客户自有数据与 vivo 广告投放数据的定向产品。它借助号码文件、组合人群、人群扩展、人群洞察等多样功能,精准定位广告的目标人群,助力 vivo 广告主识别并锁定潜在目标群体。

●依托 vivo 数据体系,充分发挥广告主一方数据的价值。

●支持多种私有人群的创建方式,实现人群包的精准定向。

●凭借 vivo 丰富的用户数据,为您准确识别并锁定潜在目标人群。

自定义数据上传

基础人群包生成

自定义人群管理

组合人群包输出

自助上传更新

号码包/API

数据运算

交|并|排除|取反

数据扩展

Lookalike

人群授权

跨账户使用

人群画像洞察

人口属性

行业标签

标签能力

适用场景涵盖人口属性、用户行为、行业精选、设备定向等标签。

人口属性:用以描绘用户的人口统计学特征,包含性别、年龄、地理位置等。

用户行为:依据用户在不同应用中的使用情况或对广告行业的兴趣,形成诸如安装、启动、卸载、付费等标签。

行业精选:依照不同行业的转化目标,定制化筛选出具有较高转化概率的用户。

设备定向:描述手机设备的物理属性,例如价格、机型等。

vivo 广告星轨 DMP 具备上述标签能力。

二、案例介绍

1、选择定向方式

(1)受众分析

依据自身产品的定位以及营销节奏,对目标群体的用户属性展开分析。

通过受众分析报表,从性别、年龄段、地域等维度剖析计划的受众人群。

(2)初期精准投放

在投放初期,将精准度置于优先地位,寻觅最易于点击和转化的人群,以降低探索成本。

采用【行业精选】、【广告兴趣】等高度偏好标签,并依据历史投放经验确定定向方式。

(3)逐步放量探索

当计划达到一定投放量后,逐步放宽定向条件,探索更多人群,延长计划的投放周期。

运用 Lookalike 优质种子包,放开年龄、性别等基础标签,采用中度偏好标签。

前期投放保持小预算持续测试,找出优质定向包,阶梯式提价,扩大预算,顺利度过冷启动阶段。

探索更多人群,增大定向覆盖量,将优质人群复用于其他广告计划。

2、定向操作建议

定向能力

使用建议

人口属性

依据受众的性别、年龄、地理状况进行选择,比如游戏付费用户多为男性,年龄在 0 – 36 岁。

用户行为

根据营销目标和用户群体加以选择,例如拉新时选择历史未激活、竞品活跃用户。

设备定向

依照目标用户画像结构进行抉择,像游戏偏好付费的多为 X、NEX、S 系列机型等。

行业精选

根据所属行业与转化目标的匹配程度进行测试投放,比如小说行业 – 留存高度偏好用户。

号码文件

vivo 广告主利用端内 APP 转化数据或者收集的线索数据来自定义投放。

扩展人群

vivo 广告主借助优质种子人群结合平台扩展算法,实现保本扩量。

3、标签能力案例

(1)投放背景

作为小说行业的头部产品,在商店投放时面临难题:客户对用户质量有考核要求,期望进一步提升 vivo 广告的次留率。

(2)投放目标

达成新增激活率及次留率的提升。

(3)vivo 广告投放方式

投放目标:应用下载

媒体:商店

定向方式:小说行业 – 留存高度偏好用户

出价:

普通推荐 2.2;

竞品定向 2.3;

兴趣定向 2.3

(4)效果展示

小说客户测试一周,投放后的各项效果稳定。

兴趣定向推荐列表的次留效果显著优于普通推荐和账户整体。

兴趣定向次留率相比竞品人群提升 13%,次留成本下降 39%。

兴趣定向次留率相比账户整体提升 11%,次留成本下降 36%。

小说行业投放 vivo 广告的效果得以展示。

测试期间,兴趣包在周六的次留效果明显优于其他定向,建议周六提高出价,放开预算进行跑量,工作日保持出价,稳定投放。

推荐中小型客户使用,优化客户的后项效果。

本文重点阐述了 vivo 广告的星轨 DMP 功能,助力广告主精准定位人群,降低 vivo 广告投放成本。从人口属性、用户行为、行业精选、设备定向等多个层面入手。vivo 广告投放成效良好,众多客户选择投放 vivo 广告。目前 vivo 广告开户费用为 5000 元。倘若想要获取更多关于 vivo 广告推广的内容,可与我们联系实现精准获客!

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THE END
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